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2024-03 延期付款计划
申请时，您需要提交以下文件的副本： • 最近的水电费账单副本 • 所有家庭成员的名单（包括出生日期和社会安全号码）以及每个成员过去 30 天的收入证明（最好是 12 个月） • 所有家庭成员的公民身份或合法居住证明
扩展肿瘤学益处 - 发现
扩展肿瘤福利发现健康医疗计划，注册号1125，由医学计划委员会监管，并由Discovery Health（PTY）Ltd管理，注册号，1997/013480/07，授权的金融服务提供商。找到医疗保健提供者，Discovery Medxpress和Discovery Health应用程序由Discovery Health（PTY）Ltd带给您；注册号1997/013480/07，授权金融服务提供商兼医疗计划管理员2
人工智能扩展专业课程
人工智能扩展专业可与科学专业（数据科学与技术、数学、海洋科学与技术、物理学等理学士课程）、任何工程专业或商业专业（专业会计、经济学、金融、全球商业、信息系统、市场营销、管理、运营管理、经济学和金融、量化金融、风险管理和商业智能等工商管理学士/理学士课程）相结合。它专为具有微积分（例如 MATH 1014/MATH 1020/MATH 1024）、统计学（ISOM 2500/MATH 2411）和编程（COMP 1021/COMP 1022P/ISOM 3230）基础知识的学生而设计，但也向其他学生开放，因为他们可能需要选修一到两门额外的课程来获得相关的基础知识。
人工智能扩展专业课程
人工智能扩展专业可与科学专业（数学、海洋科学与技术、物理学理学士课程）、任何工程专业或商业专业（专业会计、经济学、金融、全球商业、信息系统、市场营销、管理、运营管理、经济学和金融以及量化金融的工商管理学士/理学士课程）相结合。它专为具有微积分基础知识的学生设计（例如MATH 1014/MATH 1020/MATH 1024）、统计学（ISOM 2500/MATH 2411）和编程（COMP 1021/COMP 1022P/ISOM 3230），但也向其他学生开放，因为他们可能需要选修一两门额外的课程来获得相关的基础。
人工智能扩展专业课程
人工智能扩展专业可与科学专业（数学、海洋科学与技术、物理学理学士课程）、任何工程专业或商业专业（专业会计、经济学、金融、全球商业、信息系统、市场营销、管理、运营管理、经济学和金融以及量化金融的工商管理学士/理学士课程）相结合。它专为具有微积分（例如 MATH 1014/MATH 1020/MATH 1024）、统计学（ISOM 2500/MATH 2411）和编程（COMP 1021/COMP 1022P/ISOM 3230）基础知识的学生而设计，但也向其他学生开放，因为他们可能需要选修一到两门额外的课程来获得相关的基础知识。
战术系列扩展能力手册
将外部 IMU 或 SAASM/M-Code GPS 接收器连接到 VectorNav 传感器的辅助端口，使用户能够保留现有驱动程序并连接到传感器的主端口。可以使用 VectorNav 的控制中心 GUI 对 VectorNav 传感器进行简单配置以接受外部 IMU 或 GPS 接收器。这使用户能够无缝提高其惯性解决方案的运行性能和功能。有关电缆购买的信息，请联系 VectorNav 支持 (support@vectornav.com)。
加拿大的生产者延伸责任 (EPR)
如果品牌所有者是加拿大/省的居民，则其是向住宅消费者供应其品牌相关的 PPP 的义务生产商，无论产品是由品牌所有者的许可证持有人、分销商、零售商供应，还是由品牌所有者直接供应给住宅消费者。
解决方案合成的扩展石墨烯纳米纤维...
图1：AU上的GNR（111）。 a，CGNR的OmeCGNR和C的FGNR，B的化学结构。 d，AU上FGNR的大型NC AFM地形（111）。 （f 1 = 174。 59 kHz，A 1 = 3 nm，∆ f 1 = - 20 Hz）。 e，Au上OmeCGNR的大型NC AFM地形（111）。 （f 2 = 1。 037 MHz，A 2 = 1。 2 nm，∆ f 2 = - 15 Hz）。 f，CGNR的NC-AFM地形图像。 （f 1 = 160。 01 kHz，A 1 = 5 nm，∆ f 1 = - 7 Hz）。 g，FGNR，H，OmeCGNRS和I，CGNR的长度分布。 J，基于图1和图2中FGNR的人字重建的吸附模型。 1d和2a。 着色对应于表面的相对高度。 k，沿着人字重建的HCP结构域吸附的模型。图1：AU上的GNR（111）。a，CGNR的OmeCGNR和C的FGNR，B的化学结构。d，AU上FGNR的大型NC AFM地形（111）。（f 1 = 174。59 kHz，A 1 = 3 nm，∆ f 1 = - 20 Hz）。e，Au上OmeCGNR的大型NC AFM地形（111）。（f 2 = 1。037 MHz，A 2 = 1。2 nm，∆ f 2 = - 15 Hz）。f，CGNR的NC-AFM地形图像。（f 1 = 160。01 kHz，A 1 = 5 nm，∆ f 1 = - 7 Hz）。g，FGNR，H，OmeCGNRS和I，CGNR的长度分布。J，基于图1和图2中FGNR的人字重建的吸附模型。1d和2a。着色对应于表面的相对高度。k，沿着人字重建的HCP结构域吸附的模型。
扩展的现实，用于增强的人类机器人协作
自动化的兴起为实现制造过程的效率提供了更高的效率，但它经常损害迅速响应不断发展的市场需求并满足自定义需求所需的灵活性。人机合作试图通过将机器的力量和精度与人类创造力和感知理解相结合，以应对这些挑战。在本文中，我们概念化并提出了一个基于机器学习的机械手机的实施框架，该框架结合了人类的原则和杠杆范围，以促进现实（XR），以促进Humans和机器人之间的直观沟通和编程。此外，概念框架可以直接参与机器人学习过程中的人类参与，从而导致更高的适应性和任务概括。本文强调了可以实现拟议框架的关键技术，并强调了开发整个数字生态系统的重要性。此外，我们回顾了XR在人类机器人协作中的现有实施方法，展示了各种观点和方法。讨论了挑战和未来的前景，并深入研究了XR的主要障碍和潜在的研究途径，以实现更自然的人类机器人互动和工业景观中的整合。