该项目处理加州大学圣地亚哥分校 Julian McAuley 提供的亚马逊数据集。该项目旨在使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取亚马逊文本评论中讨论的特征。此外,一旦提取出特征,就会构建一个推荐器。为了实现这一点,该项目提出了各种模型,如主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤。首先,清理数据集并进行数据探索以观察数据中的各种趋势。根据评论的评分,创建词云以确定数据集中每个单词的重要性。在初步数据探索之后,使用潜在狄利克雷分配 (LDA) 提取数据集中讨论的主题。[8,10] 最后,使用这些主题,在主题聚类推荐、无约束矩阵分解和基于内容的过滤等不同模型的帮助下构建推荐器。根据召回率和平均绝对误差等指标,将选择最佳模型。关键词:亚马逊,推荐器,LDA,主题建模,基于内容的过滤,矩阵分解 1.简介 互联网是重要的信息来源。过去几年,电子商务领域取得了长足的发展。几乎所有我们需要的东西都可以在网上轻松获得。亚马逊、eBay 和 Flipkart 等网站在电子商务中发挥着至关重要的作用。亚洲、非洲/中东和拉丁美洲地区超过 60% 的人口愿意在线购物 [7]。据观察,2017 年第一季度,电子商务销售额达到 1057 亿美元 [10]。如果大多数人依赖电子商务网站购物,那么概述网站上发布的有关产品的评论就很重要。其他各种客户都会阅读有关在线发布的任何产品的评论。根据现有的评论和可用的评论数量,客户往往会决定是否购买该产品。网站上任何产品的评论对于决定网站或产品的成功都起着非常重要的作用。
已开采和拟开采矿床的金属矿石品位一直在下降,5 因此每单位最终金属产品产生的废弃物量增加。再开采的来源包括尾矿、废石、酸性矿山排水和相关的处理污泥、矿石加工副产品和煤灰。最常见的具有可再生能源金属再开采潜力的矿山废弃物是尾矿。6 《全球尾矿评估》7 估计,全世界有 8,500 个活跃、不活跃和已关闭的尾矿储存设施。使用该估计值并根据较少数量设施的报告量推断,全球储存的尾矿约为 217 立方公里(km3)。虽然全球储存的尾矿总量存在不确定性,但世界各地金属矿山显然不缺尾矿——但尾矿中的可再生能源金属含量以及提取这些金属的经济和环境可行性在很大程度上是未知的。
危机——与玛乔丽·凯利的一次图书谈话。”阿斯彭研究所经济机会计划。2023 年 9 月 12 日。
摘要:神经递质 (NT) 是人类大脑正常运作所必需的化学信使,在人体生理系统中具有特定的浓度。其浓度的任何波动都可能导致多种神经元疾病和障碍。因此,对快速有效的诊断以调节和管理人类大脑疾病或状况的需求正在迅速增加。NT 可以从天然产物中提取。研究人员已经开发出新的协议来提高传感器的传感能力和环保性。深共晶溶剂 (DES) 已成为可持续化学中广受欢迎的“绿色溶剂”。DES 提供了更大的电位窗口范围,有助于增强传感器的电催化性能,并且具有更高的惰性,有助于电极的腐蚀保护,最终为系统提供更好的灵敏度和耐用性。此外,DES 可在工作电极上轻松电沉积不同的材料,这是电催化传感器的主要先决条件。本文首次详细描述了 DES 作为绿色溶剂在检测和提取 NT 中的应用。我们涵盖了截至 2022 年 12 月有关 NT 提取和监测的在线文章。最后,我们总结了该主题并展望了该领域的未来。
2 月 21 日2024 年 — MSG 批准了由 TEITI 秘书处在 MSG 的全力支持下编写的第 14 份 TEITI 报告,并指示秘书处;... 4 坦桑尼亚能源...
背景:公开访问的重症监护数据库包含巨大的临床数据,但是它们的利用通常需要先进的编程技能。大型数据库和非结构化数据的日益增长的复杂性给需要编程或数据分析专业知识以直接利用这些系统的临床医生带来了挑战。目的:本研究旨在简化与重症监护相关的数据库部署和通过大语言模型提取。方法:该平台的开发是一个两步过程。首先,我们使用Docker Container Technology启用了自动化数据库部署,并具有结合的基于Web的分析接口Meterfase和Superset。第二,我们开发了重症监护室的预审预周化变压器(ICU-GPT),这是一种大型语言模型,在重症监护室(ICU)数据上进行了微调,该模型集成了Langchain和Microsoft Autogen。结果:自动部署平台的设计考虑了用户友好性,使临床医生能够在本地,云或远程环境中部署1个或多个数据库,而无需手动设置。成功克服了GPT的令牌限制并支持多策略数据后,ICU-GPT可以生成结构化查询语言(SQL)查询,并根据请求输入从ICU数据集中提取洞察力。为临床医生开发了一个前端用户界面,以在基于Web的客户端上实现无代码SQL生成。结论:通过利用自动部署平台和ICU-GPT模型的功能,临床医生可以更有效,更有效地可视化,提取和安排与重症监护相关的数据库,而不是手动方法。我们的研究可以减少在复杂的生物信息学方法上花费的时间和精力,并提高临床研究。
摘要Carya Cathayensis Sarg。在中国广泛种植作为一种专门的坚果作物,其废弃的果壳(外果皮)富含具有已知抗菌特性的三萜类化合物。在这项研究中,从Carya Cathayensis Sarg中提取三萜。果壳(CCSHS)使用表面活性剂介导的超声辅助提取方法通过响应表面方法进行了优化,优化的提取产率为33.92±0.52 mg UAE/g DW。AB-8大孔树脂用于从粗提取物中净化三萜类化合物,从而达到4.3倍的纯度。介孔壳聚糖气凝胶,并使用显微镜和氮吸附方法评估其形态,孔径和特定的表面积。然后使用这些气凝胶吸附从CCSH提取物中纯化的三萜类化合物,从而增强其抗菌作用。大肠杆菌和金黄色葡萄球菌的生长曲线表明,CCSHS衍生的三萜和壳聚糖气囊球的组合导致抗菌作用增强。本研究为增加CCSH的价值奠定了基础,同时提供开发植物性抗菌产品的途径。
蚊子(Diptera:culicidae)是现有180-220万年前存在的主要节肢动物群体(Gabriel等,2014; Bird and Mc Elroy 2016; Benelli and Durggan 2018; Hillary and Ceasar and Ceasar 2021)。蚊子属于两个亚家族(Gabriel等人,2014年):Anophelinae(Anopheles)和Culicinae(Aedes,culex,使用的油脂和曼氏菌),由于其广泛的发生,对人类和动物构成了严重威胁。这两个亚家族是向登革热,chikungunya,Zika,Zika,Zika,Zika,Zika,Mallaria,疟疾,日本脑炎和丝虫病之前传播疾病的媒介(Gabriel等,2014; Bird and Mc Elroy 2016; Benelli and McElroy 2016; Benelli and Durggan 2018; Hillary and Ceasar and Ceasar 20221; obembe et; obembe et; obembe et;他们危及世界上热带和亚热带地区的人们的生命。已经证实,由于这些疾病传播的蚊子,世界一半人口的风险更高(WHO,2015年)。
摘要 - 在此简介中,我们提出了一种逐步策略,以准确估计基于硅的多纤维双极晶体管结构中的纤维温度,从常规的调查中。首先,我们在给定的环境温度下提取几乎零动力的自加热电阻(r TH,II(t a))和热耦合因子(C IJ(t a))。现在,通过将叠加原理应用于几乎零功率的这些变量上,其中保留了热扩散方程的线性,我们估计有效的热电阻(r th,i(t a))和相应的修订后的效率温度t i(t a)。最后,Kirchhoff在T I(t a)上的trans形得出每个纤维处的真实温度(t i(t a,p d))。所提出的提取技术自动包括晶体管结构中存在的后端金属层和不同类型的沟渠的影响。该技术是针对具有不同发射极尺寸的双极晶体管的3D TCAD模拟结果验证的,然后应用于从stmicroelectronics B5T技术中从最先进的多纤维sige HBT获得的实际测量数据。可以观察到,原始测量数据在40 mW左右的叠加量低估了真正的纤维温度约10%。