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伴有干扰素-γ 受体缺陷的播散性卡介苗炎：一种极为罕见的疾病的例子
孟德尔易感性分枝杆菌病 (MSMD) 是一组由大约 21 种基因缺陷引起的遗传性先天性免疫缺陷。干扰素-γ 受体 1 型 (IFNGR1) 缺陷是此类疾病中第一个被描述的疾病。IFNGR1 可导致细胞对干扰素-γ (IFN- γ ) 的反应性丧失。分枝杆菌感染是由于编码 IFNGR1 链的基因突变而发生的，导致细胞对 II 型 IFN- γ 的反应性丧失，而 II 型 IFN- γ 在控制细胞内细菌方面起着重要作用。MSMD 的特点是对环境分枝杆菌和低毒力分枝杆菌（如卡介苗 (BCG) 疫苗株）的敏感性增加。如果患者在接种 BCG 疫苗后出现临床表现，则需要谨慎及时地进行诊断和治疗。可以通过基因研究进行诊断，骨髓移植仍然是治疗的主要手段。
nusadialogue：对话摘要和代表性不足和极低的农产品语言
开发针对巨大低资源语言的对话摘要是一项挑战任务。我们介绍了Nusadialogue，这是马来语 - 波利尼西亚语言家族中三种代表性不足语言的对话摘要数据集：Minangkabau，Balinese和Buginese。nusadialogue coverers 17个主题和185个子主题，由73位母语人士提供了注释。另外，我们使用中型印尼特异性语言模型（LMS）进行了精细调整，并对各种多语言大型语言模型（LLMS）进行了零和少数学习。结果表明，对于诸如Minangkabau，Balinese和Buginese之类的极低的资源语言，微调方法的性能与零射击提示相比，其性能明显更高，即使在LLMS具有相当大的Parame-Parame-Parame-ter尺寸时，也会产生更高的提示。我们在https://huggingface.co/ datasets/prosa-text/nusa-dialogue un- der cc-by-sa 4.0许可证中公开发布nusadia-logue数据集。
在鲁棒性上揭示了极大的内核转向的黑暗秘密
鲁棒性是在将深度学习模型纳入野外时要考虑的重要方面。nuber的研究一直致力于研究视觉变压器（VIT）的鲁棒性，这些研究一直是自2020年代黎明以来作为视觉任务的主流背部选择。最近，一些大型内核探手会以令人印象深刻的性能和效率卷土重来。但是，仍然尚不清楚大型内核网络是否稳健以及其稳健性的归因。在本文中，我们首先对大型内核弯曲的鲁棒性及其与典型的小核对应物的差异进行了全面评估，并在六个不同的稳健性基准数据集中进行了差异。然后分析其强大鲁棒性背后的根本因素，我们设计了来自定量和定性观念的实验，以揭示与典型的Convnets完全不同的大核转交曲线的诱因。我们的实验首次证明了纯CNN可以实现具有可比性甚至优于VIT的实质性鲁棒性。我们对遮挡方差的分析，内核注意模式和频率特征为鲁棒性提供了新的见解。代码可用：https：//github.com/lauch1ng/lkrobust。
多组分脂质乳液对极低出生体重婴儿脑容量的影响
在生命的早期优化营养的早期营养中的抽象目的是衰减早产的不良神经系统后果并有可能改善神经发育结果的关键机会。我们假设在肠胃外营养（PN）中使用多组分脂质乳液（MLE）与在极低的出生体重（ELBW）婴儿中等效年龄（TEA）的脑磁共振上的小脑脑磁共振上的较大体积有关。研究设计，我们分析了妊娠28周的早产儿和/或出生体重<1,000 g在我们以前的试验中随机分配的一群早产儿中的大脑磁共振成像（MRI），以接受MLE或大豆基脂质乳液（SLE）。该研究的主要结果是小脑体积（CEV），该小脑体积（CEV）是在茶中获得的MRI。次要结果包括总脑体积（TBV），上重量，脑干量和CEV校正了在TEA上获得的MRI评估的TBV。然后分析了34名婴儿的茶中的MRI：MLE组中的17个，SLE组为17。两个研究组之间进行MRI的月经后年龄（PMA）是可比的。MLE组中的CEV以及经PMA校正的CEV均高于SLE组。在考虑的其他大脑体积之间没有发现差异。结论我们的结果表明，在PN中使用MLE可以促进ELBW婴儿的CEV生长，并在TEA时以MRI价值促进。
审查 - 超薄薄的无定形氧化物晶体管
无定形的氧化物半导体晶体管已成为展示面板中的成熟技术，并且最近被认为是用于单片3D应用的有希望的后端兼容通道材料。然而，实现具有与传统晶体半导体相当的性能的高弹性无定形半导体材料一直是一个长期的问题。最近发现，通过原子层沉积（ALD）工艺实现的氧化im氧化物的厚度可以调整其材料特性以实现高迁移率，高驱动电流，高/o效比，并在同一时间超出了传统氧化物半导体材料的功能。在这项工作中，综述了这项工作的历史，导致氧化含量重新出现，其基本材料特性，侧重于ALD的生长技术，最先进的氧化辅助设备研究以及设备的偏置稳定性。
Zoom：学习视频镜面检测，并具有极高的监督
镜像检测是计算机视频中的一个主动研究主题。但是，所有现有的镜像探测器都从大规模像素的数据集中学习镜像代表，这些数据集乏味且获得昂贵。尽管在相关主题中广泛探索了弱监督的学习，但我们注意到流行的弱监督信号（例如，边界框，涂鸦，点）仍然需要用户的一些努力来定位目标对象，并以强烈的假设是，注释的图像始终包含目标对象。这样的假设可能会导致miror子的过度分割。我们对这项工作的关键思想是，在一段时间内，伴侣的存在可能是较弱的监督，以训练镜像探测器，原因有两个。首先，如果网络可以预测镜子的存在，则可以从本质上找到镜子。第二，我们观察到镜子的反射内容往往与相邻帧中的内容相似，但与遥远框架的区域形成了鲜明的对比（例如，非MIRROR框架）。在本文中，我们提出了Zoom，这是从视频中人均零镜像指示器的极度弱势注释中学习强大镜像表示形式的第一种方法。缩放的关键见解是在时间变化中对相似性和对比度进行建模，以定位和分割mir or。为此，我们提出了一种新颖的融合策略，以利用镜像定位的时间一致性信息，以及一个新颖的时间相似性对比模型模型用于镜像分割。我们构建了一个新的视频镜数据集，以进行培训和评估。在新的和标准指标下的实验结果表明，Zoom对现有的全面监督镜像检测方法的性能有益。
极具挑战性的环境：了解太空旅行的分子和生理反应
Bowles 博士及其同事将大鼠心肌细胞置于模拟微重力或正常重力条件下，放置时间为 12 小时、48 小时或 120 小时。研究小组报告称，尽管在两种条件下，12 小时和 48 小时后蛋白质丰度没有差异或略有差异，但在模拟微重力 120 小时后，蛋白质丰度差异明显增大。研究小组随后使用一种新颖的改良型细胞培养技术，测量标记氨基酸与新合成蛋白质的结合情况，以确定心肌中的蛋白质周转率。结果表明，与正常重力环境相比，随着时间的推移，微重力环境中的蛋白质周转率急剧下降。
网状多样性在金属有机框架中的应用
1个婴儿研究中心，科克大学科克，T12 AK54科克，爱尔兰； 120224294@umail.ucc.ie（M.A。 ）; jotoole@ucc.ie（J.M.O. ）; k.ohalloran@ucc.ie（k.d.o. ）; g.dempsey@ucc.ie（E.M.D。） 2 2 gunnar.naulaers@uzleuven.Be 5 Neonatal重症监护，Katholieke Universiteit Hospital Hospital，Herestraat，Herestraat 49，3000 Belgium，Belgium； liesbeth.thewissen@uzleuven.Be 6儿科和新生儿医学，Coombe妇女医院，D08 XW7X都柏林，都柏林； jmiletin@coombe.ie 7艾伯塔大学Paediatrics系，埃德蒙顿，AB T6G 1C9，加拿大； poyin@ualberta.ca 8爱尔兰皇家外科医生医学和健康科学学院，爱尔兰都柏林D02 P796； finfelkhuffash@rcsi.com 9 Neonatale重症监护室，Ziekenhuis大学（UZ）Antwerp，Drie Eikenstraat 655，2650 Antwerp Belgium，Belgium; David.vanlaere@uza.be Be 10 Charles University，Charles University的第三学院母亲和儿童护理研究所，捷克共和国100 00 00 00 00； z.stranak@seznam.cz *通信：fifora.mcdonald@ucc.ie†这项研究的结果已在第13届国际新生儿大脑会议（INBBC）和儿科学术协会（PAS）（PAS）2022。。。1个婴儿研究中心，科克大学科克，T12 AK54科克，爱尔兰； 120224294@umail.ucc.ie（M.A。）; jotoole@ucc.ie（J.M.O.）; k.ohalloran@ucc.ie（k.d.o.）; g.dempsey@ucc.ie（E.M.D。）2 2 gunnar.naulaers@uzleuven.Be 5 Neonatal重症监护，Katholieke Universiteit Hospital Hospital，Herestraat，Herestraat 49，3000 Belgium，Belgium； liesbeth.thewissen@uzleuven.Be 6儿科和新生儿医学，Coombe妇女医院，D08 XW7X都柏林，都柏林； jmiletin@coombe.ie 7艾伯塔大学Paediatrics系，埃德蒙顿，AB T6G 1C9，加拿大； poyin@ualberta.ca 8爱尔兰皇家外科医生医学和健康科学学院，爱尔兰都柏林D02 P796； finfelkhuffash@rcsi.com 9 Neonatale重症监护室，Ziekenhuis大学（UZ）Antwerp，Drie Eikenstraat 655，2650 Antwerp Belgium，Belgium; David.vanlaere@uza.be Be 10 Charles University，Charles University的第三学院母亲和儿童护理研究所，捷克共和国100 00 00 00 00； z.stranak@seznam.cz *通信：fifora.mcdonald@ucc.ie†这项研究的结果已在第13届国际新生儿大脑会议（INBBC）和儿科学术协会（PAS）（PAS）2022。。gunnar.naulaers@uzleuven.Be 5 Neonatal重症监护，Katholieke Universiteit Hospital Hospital，Herestraat，Herestraat 49，3000 Belgium，Belgium； liesbeth.thewissen@uzleuven.Be 6儿科和新生儿医学，Coombe妇女医院，D08 XW7X都柏林，都柏林； jmiletin@coombe.ie 7艾伯塔大学Paediatrics系，埃德蒙顿，AB T6G 1C9，加拿大； poyin@ualberta.ca 8爱尔兰皇家外科医生医学和健康科学学院，爱尔兰都柏林D02 P796； finfelkhuffash@rcsi.com 9 Neonatale重症监护室，Ziekenhuis大学（UZ）Antwerp，Drie Eikenstraat 655，2650 Antwerp Belgium，Belgium; David.vanlaere@uza.be Be 10 Charles University，Charles University的第三学院母亲和儿童护理研究所，捷克共和国100 00 00 00 00； z.stranak@seznam.cz *通信：fifora.mcdonald@ucc.ie†这项研究的结果已在第13届国际新生儿大脑会议（INBBC）和儿科学术协会（PAS）（PAS）2022。
超低功耗电子器件：TFET 和 NEM 器件
学士：首尔国立大学电子工程学士 (1996 - 2000) 硕士：首尔国立大学电子工程学士 (2000 - 2002) 博士：首尔国立大学电子工程学士 (2002 - 2006) 工作经历