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便携式增强现实用户界面中结合 BCI 和眼动追踪的共享机器人控制系统的用户评估
摘要：本研究通过将脑机接口 (BCI) 技术和眼动追踪集成到移动增强现实用户界面的共享控制系统中，评估了一种辅助机器人的创新控制方法。该系统旨在增强身体残疾人士的自主性，特别是那些因中风等情况而运动功能受损的人，利用 BCI 从脑电图信号和眼动追踪中解读用户意图以识别焦点对象，从而改进控制命令。这种集成旨在创建一种更直观、响应更快的辅助机器人控制策略。对现实世界的可用性进行了评估，显示出提高严重运动障碍患者自主性的巨大潜力。将控制系统与基于眼动追踪的替代方案进行了比较，以确定需要改进的领域。尽管 BCI 在最后阶段取得了可接受的成功率 0.83，但眼动追踪更为有效，成功率完美，完成时间始终更短（p < 0.001）。用户体验响应在 26 个问题中的 11 个问题中支持眼动追踪，其余问题没有显着差异，使用 BCI 的主观疲劳更高（p = 0.04）。虽然 BCI 性能落后于眼动追踪，但用户评估支持我们控制策略的有效性，表明它可以在现实条件下部署，并为进一步发展指明了道路。
s3：语音，脚本和场景驱动的头和眼动画
我们介绍𝑆3，一种新颖的方法，用于产生表达性，以动画为中心的3D头和对话中角色的眼睛动画。给定语音音频，导演脚本和摄影3D场景作为输入，我们会自动输出每个角色的头和眼睛的动画3D旋转。𝑆3将动画和心理语言的见解提炼成一个新颖的模块化框架，以捕捉对话式捕捉：音频驱动的节奏性头运动；叙事脚本驱动的象征性的头和眼睛手势；以及根据音频驱动的凝视焦点/厌恶和3D视觉场景显着性计算出的凝视轨迹。我们的评估是四个方面：我们针对地面真相数据和基线替代方案进行定量验证算法；我们进行了一项感知研究，表明我们的结果与先前的艺术相比有利。我们介绍了动画仪控制和对3输出的批评的示例；并提出大量引人入胜且多样化的对话凝视动画。
使用脑电图和眼动追踪功能对虚拟现实中的外部和内部注意力进行多模式检测
未来的虚拟现实环境将感知用户的环境，实现广泛的智能交互，从而通过注意力感知虚拟现实系统实现多样化的应用并提高可用性。然而，基于脑电图数据的注意力感知虚拟现实系统训练周期长，阻碍了其普遍性和广泛应用。同时，在哪些生理特征（脑电图和眼动追踪）对解码虚拟现实范式中的注意力方向最有效的研究中仍然存在空白。我们通过评估使用脑电图和眼动追踪数据的几种分类模型来解决这一问题。我们在 N-Back 任务中需要内部注意力或在视觉监控中需要外部注意力分配的任务期间同时记录了训练数据。我们使用线性和深度学习模型比较了几种单峰和多峰特征集以及不同窗口大小下的分类性能。结果表明，多峰特征可以提高经典和现代分类模型的预测能力。我们讨论了评估生理特征重要性并实现自动、稳健和个性化特征选择的方法。
浏览现实：调查ERP和眼睛...
摘要 - 混合现实使我们能够将虚拟内容和物理内容集成到用户的环境中。然而，这种融合如何影响感知和认知资源以及我们找到虚拟或物理对象的能力仍然不确定。同时显示虚拟和物理信息可能会导致注意力分裂并增加视觉复杂性，从而影响用户的视觉处理，性能和工作量。在视觉搜索任务中，我们要求参与者在增强现实和增强虚拟性中找到虚拟和物理对象，以了解对性能的影响。我们使用事件相关电位，固定和扫视指标以及行为度量评估了虚拟和物理对象的搜索效率和注意力分配。我们发现，用户在增强虚拟性中识别对象更有效，而虚拟对象在增强虚拟性方面具有显着性。这表明视觉保真度可能会增加场景的感知负载。降低了干扰物阳性ERP的振幅，固定模式支持了提高的分散术抑制和搜索效率，以增强虚拟性。我们讨论了基于生理输入的相互作用的混合现实自适应系统的设计含义。
MindEye2：共享主体模型利用 1 小时数据实现 fMRI 转图像
参考文献。 [1] Allen 等人 (2022 年)。一个庞大的 7T fMRI 数据集，用于连接认知神经科学和人工智能。自然神经。 [2] Ilharco 等人 (2021 年)。OpenCLIP。 [3] Podell 等人 (2023 年)。Sdxl：改进潜在扩散模型以进行高分辨率图像合成。ICLR。 [4] Meng 等人 (2022 年)。SDEdit：使用随机微分方程引导图像合成和编辑。ICLR。 [5] Reddy 等人 (2010 年)。读懂心灵之眼：在心理意象过程中解码类别信息。神经图像。 [6] Wallace 等人 (2022 年)。RTCloud：一种基于云的软件框架，用于简化和标准化实时 fMRI。神经图像。 [7] Scotti 等人 (2023 年)。重建心灵之眼：具有对比学习和扩散先验的 fMRI 到图像。NeurIPS。
关于专业实践委员会眼健康年度眼科检查
•视网膜病：眼睛视网膜血管的渗漏，出血和异常生长可能引起失明•黄斑水肿：视网膜中心的黄斑中肿胀和液体堆积，通常与视网膜病变相吻合，并可能导致严重的视力丧失。•白内障：眼睛镜头上可能导致视力丧失的浑浊度•青光眼：增加眼睛的液体压力会损害视神经，如果保持未经治疗的情况下会导致失明•糖尿病患者的两倍可能会导致双眼发出双眼，这通常会导致眼睛呈蓝眼睛，以呈闪烁的眼睛，以使您的脸红和耐水性地呈上升效果。升高的血糖水平增加了干眼症患者感染的风险，这可能是由于多种原因，包括高血糖和许多常见的处方药。
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