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Ezekiel Williams——计算认知
• 2021 年 - Neuromatch Academy 国际深度学习暑期学校的内容顾问：帮助准备有关循环神经网络、Transformer 和强化学习的教程。 • 2021 年 - Neuromatch Academy 国际计算神经科学暑期学校的内容顾问：帮助助教理解广义线性方法和强化学习。 • 2020 年 - Neuromatch Academy 国际计算神经科学暑期学校的助教：领导应用数学和机器学习方法的 Python 教程，并在 8 名学生的研究项目中提供指导。 • 2018 年 - 渥太华大学助教：领导一年级线性代数教程。 • 2018 年 - 渥太华大学助教：批改一年级应用数学和二年级常微分方程的作业。 • 2018 年 - 渥太华大学学位课程导师：指导有志于攻读研究生的本科生。 • 2016 年 - 卡尔顿同伴辅助学习课程协调员：领导并开发心理学统计入门补充研讨会。• 2015 年 - 卡尔顿同伴辅助学习课程协调员：领导并开发生物学 I 补充研讨会。
引用：Itam WP、Abang MO、Eze EA 和 Takon M、B（2024 年）卫生培训机构的教育技术和学生学业表现
摘要：本研究的主要目的是调查尼日利亚十字河州卫生培训机构中教育技术与学生学业成绩的相关性。为实现该目的，我们提出了五个假设来指导本研究。并据此审查了与研究变量相关的文献。本研究采用调查研究设计。研究对象是该州五所卫生机构的学生（男性和女性）。所用的抽样技术是随机和偶然抽样技术。研究选择了三百 (300) 名受访者作为样本。问卷是用于收集数据的主要工具。该工具经过论文指导老师、教育学院测量与评估专家的面对面验证。采用 cronbach Alpha 信度法确定工具的信度。以面对面的方式向受访者发放了三百 (300) 份问卷。调查结束时，所有问卷副本均成功收回（回收率为 100%）。使用社会科学统计软件包 (SPSS) 20 版对假设进行了检验，显著性水平为 0.5。结果表明，计算机服务、电子学习设施、互联网服务显著影响了卫生培训机构学生的学业成绩。提出了进一步研究的建议和意见。关键词：教育技术、学生学业、卫生培训成绩、机构、尼日利亚克罗斯河州
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -expe
使用机器人解决方案Ezzedeen Alfataierge*，Pavel Golikov，Ahmad Ramdani，Ahmad Ramdani，Abdulrahman Alshuhail -Expec高级研究中心，Saudi Aramco Aramco Seismic Seismic数据获取是一个劳动力密集的过程。利用机器人技术和自动化的进步，我们能够显着减少收购人员的环境足迹。本文介绍了已经开发并正在开发的技术，以实现自主地震数据采集系统的土地勘探系统。沙特阿美（Saudi Aramco）的地球物理机器人（SAGR）利用无人驾驶汽车（UAV）来扫描表面并提供准确的侦察报告。此信息用于部署一群配备了板载地震传感系统的自定义无人机，该系统称为自主地震采集设备（ASAD）。也得到了自主地震源船只的支持，以实现完全自主的采集系统。我们提出了过去几年所取得的进步，以支持自主收购系统各个组成部分的某些领域结果。引言机器人技术和人工智能/机器学习的进步使得能够开发出铺平道路数字化转型的伟大技术。这些努力在自治地震采集设备的土地和海洋探索方面很明显（Sudarshan等，2017; Chutia等，2017;Blacquiêedreand Berkhout，2013）。本文介绍了已开发的集成解决方案，这些解决方案是为了实现完全自主的地震收购人员。SAGR是一种无人飞行的飞机，旨在有效的侦察和测量（Golikov等，2023）。该技术利用AI/ML来实现自主分类和表面特征的识别，以优化有效的地震数据获取的地震调查设计（Ramdani等，2023）。SAGR系统的输出馈入ASAD的飞行和调查计划（Yashin等，2023）。目前正在开发其他技术以进一步发展这一愿景；开发可以在温和的地形（尤其是沙漠环境）中自动部署淋巴结系统的陆地漫游者。同样，陆虎可以与地震源设备耦合，这些设备将充当自主地震源船只，因此，完成了必要的工具，以在土地上实现自主地震采集系统，以高效，可持续性，更安全的地下图像和资源探索。
传单ezeeg
Ravi: 0718 642 910, Flywin: 0701 047 060, Madushanka: 0717 274 657, Rifkhan: 0713 106 812, Shantha: 0717 739 595 Vimukthi: 0703 746, Adhikari: 0718 623 391Ravi: 0718 642 910, Flywin: 0701 047 060, Madushanka: 0717 274 657, Rifkhan: 0713 106 812, Shantha: 0717 739 595 Vimukthi: 0703 746, Adhikari: 0718 623 391
尼尔·J·韦默*，ty J. gluckman^，chete eze-nliam％，...
在784家医院中，2016年至2019年包括377,679名患者。在接受CABG手术治疗的患者中，相对于P2Y12抑制剂处方，医院组之间没有差异（P = 0.12；图A）。在接受CABG手术治疗的患者中，P2Y12抑制剂处方从2016 - 2017年（基线）到2019年更为普遍（P = 0.0001），无论患者导航器计划医院类型如何。与在出院时接受治疗的患者（未经血运重建）在出院时更有可能被开处方P2Y12抑制剂，与在第3组医院接受治疗的患者（调整后或1.89; 95％CI 1.19-3.00;图B）。与2016 - 2017年出院的患者接受药物治疗相比，2019年出院的患者更有可能被开处方P2Y12抑制剂（调整后或1.32; 95％CI CI 1.16-1.49），无论他们在。在。。
推荐引用 推荐引用 Ezzat, Rania () “利用人工智能 (AI) 增强广告效果”，艺术、设计和音乐杂志：第 3 卷：Iss。1，第 1 篇文章。可访问以下网址：https://doi.org/10.55554/2785-9649.1021
计算机科学的一个分支学科是人工智能 (AI)，它能创造出经过训练的机器，使之能够像人类一样分析数据并获取知识。人工智能可用于各种行业，包括金融、电子商务等。目前使用的人工智能的例子包括语音识别、解决问题、学习和规划。人工智能广告技术（如智能广告、互动广告、行为广告和自动化广告）影响着广告的未来以及企业与消费者的联系方式。为了最大限度地利用他们花费的资金并最大限度地提高他们的储蓄回报，公司可能会从广告中的人工智能中受益。人工智能 (AI) 及其对个性化参与的贡献广告是一种创建、沟通和为客户提供个性化产品的方法。这表明消费者已经准备好踏上新的旅程，在这个旅程中，人工智能将成为以个性化方式限制和策划无数选项和信息的工具。本文讨论了人工智能对广告的重要性以及您需要它的原因。
N. Ezemba，I。A. Nwafor，C。I. Ngene，J。C. Eze 1 6 4 3 5 7
•OHS为风湿性VHD患者带来了缓解。•在尼日利亚与RHD的斗争在贫困和无知倾向于RHD，随后的晚期演讲以及无法负担OHS的情况下仍然是压倒性的。•政府的支持不足和不一致的支持继续阻碍了所需的基础设施和高技能的人力的发展。•在没有外部帮助的情况下，在与RHD的战斗中胜利。•即使进行心脏任务，接受挽救生命的心脏手术的途径仍然糟糕透顶，在2022年底，尼日利亚的全类累积累积总共有214次开放性心脏手术。•超出定期飞行任务，是技能转移，训练和重新训练，持续的指导和支持主队的刻意，有时的目标，以实现所需的胜利。
引用：Omah A. D.，Eze H. U.，Omah E. C.，Ude S. N.，Nwoke O.，Offor P. O.，Njoku R. E.
摘要：目前的实验研究旨在确定蜗牛壳颗粒聚酯复合材料的介电性能。蜗牛壳（SNS）材料被获取，洗涤，晒干，磨成粉末，并筛成300μm的筛分级。使用手上色方法制成的具有10、20、30、40和50 wt％的蜗牛壳颗粒的重量分数。X射线衍射仪（XRD）分析表明，蜗牛壳颗粒包含以下元素：C，O，Na，Mg，Al，Si，K和Ca。SEM揭示的蜗牛壳颗粒复合材料的表面形态证实了颗粒本质上是坚实的。TGA/DTA分析揭示了SNS颗粒复合材料的热稳定性。测试和分析的性能是：介电强度，介电常数，电阻率，水分含量和吸水能力。研究了填充变化对上述特性的影响，并用作评估复合材料的标准。分别分别为10 wt％，30 wt％和50 wt。％蜗牛壳颗粒聚酯复合材料观察到最大介电强度，介电常数和电阻率。还观察到50 wt％样品的水分含量和吸水值最高。它显示出吸水能力和水分含量的10-50 wt％的逐渐增加。蜗牛壳颗粒的测量特性 - 聚酯复合材料与某些标准绝缘子相当。因此，它们可以用作使用的常规标准绝缘子的替代介电。
引用：Eziuka JE、Onyeachu IB、Njoku DI、Nwanonenyi SC、Chidiebere MA 和 Oguzie EE (2023) 阐明 P 的抑制行为
摘要：使用绿色抑制剂减轻钢的酸性腐蚀的趋势继续推动着对开发从植物部位粗提取物中提取的高效抑制剂的研究。该研究调查了紫檀木 (PS) 乙醇提取物对 0.25 MH 2 SO 4 中的低碳钢腐蚀的抑制行为。重量损失测量表明，1000 mg/l PS 在浸泡 24 小时后对钢的保护效率为 88%，浸泡 120 小时后降至 47%。电化学阻抗谱和动电位极化测量证实 PS 提取物是一种混合型抑制剂，其吸附降低了钢-溶液界面的双层电容和电荷转移速率。根据 SEM 表征，这种现象阻止了钢表面损坏。GC-MS 和 FTIR 表征证实 PS 提取物含有四种主要的丰富植物成分，即；苯乙醛 (BA)、2(5H)-呋喃酮 (FUR)、9,12,15-十八碳三烯酸乙酯 (EOD) 和亚油酸乙酯 (LAEE)。分子动力学模拟 (MDS) 技术证实，构成提取物主要部分的单个分子在腐蚀抑制过程中有效贡献的顺序为 EOD > LEAA > BA > FUR 关键词：腐蚀抑制剂；植物提取物；紫檀；低碳钢；EIS