XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFAC
教师简介 Dr Lalit Kapur.docx
• 金牌获得者（德里大学汉斯拉杰学院） • 德里大学创新项目（2015-2016）“有和没有运动背景的大学生的选择性自主神经系统功能、血脂、电解质和选择性呼吸变量的规范开发”（项目负责人：Lalit Kapur 博士）获得了最佳演讲奖和最佳内容奖。
OFAC 制裁行动通知
15. TRANSMART DMCC（阿拉伯语：( )ﺗﺮﺍﻧﺴﻤﺎﺭﺕ ﻡ.ﺩ.ﻡ.ﺱa.ka TRANSMART AG；又名 TRANSMART GLOBAL TRADING PRIVATE LIMITED），X3 座 16 楼 1606 至 1610 号单元，朱美拉湾大厦，迪拜，阿拉伯联合酋长国； Jumeirah Lakes Tower，单元号 1606 至 1610，Jumeirah，Bay Tower X3 地块编号：JLT-PH2-X3A, 126422，迪拜，阿拉伯联合酋长国； PO Box 126422，迪拜，阿拉伯联合酋长国； Hirsernweg 11 Hergiswil, NW 6052, 瑞士；信息技术园区 25/517/14，Ananya 大厦，MG 路 680001 Trichur，喀拉拉邦，印度；网站 www.transmartdmcc.com；二级制裁风险：第 13224 号行政命令第 1(b) 节，经第 13886 号行政命令修订；组织成立日期 2011 年 4 月 3 日；备用组织成立日期 2019 年 3 月 12 日；备用组织成立日期 2022 年 5 月 4 日；国民身份证编号 CHE-418.995.816（瑞士）；贸易许可证编号 CH- 150.3.476.957-7（瑞士）；备用贸易许可证编号 U52590KL2022FTC075362（印度）；商业注册编号 DMCC-31631（阿拉伯联合酋长国）；经济登记号 (CBLS) 11465311（阿拉伯联合酋长国）[SDGT]（链接到：CGN TRADE FZE；链接到：VAHAP、Zabi）。
在线教师发展计划（FDP）...
关于FDP：有关人工智能（AI）的教师开发计划（FDP），用于计算机视觉，医学成像和物联网应用程序将帮助教育者和研究人员了解AI基础知识以及它如何适用于具有多个安全应用的医学成像和物联网技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，专注于使用AI和IoT进行医学成像，这有助于诊断，医疗保健，农业，零售和监视系统。AI通过基于面部识别，虹膜识别，指纹分析和语音识别的准确有效的身份验证方法，在计算机视觉中起关键作用。通过动手活动和现实世界的例子，与会者将获得实用技能，以有效地使用AI在教学和研究中使用不同的算法。在计划结束时，参与者将准备将AI工具整合到他们的工作中，提高他们通过现代技术来教授和解决安全挑战的能力。这将通过增强他们在这些关键领域的专业知识和教学能力来使参与者受益。主要课程内容：物联网体系结构，通信协议，计算机视觉简介，大数据分析，IIT，生物医学和医学图像分析应用程序。机器学习基础知识，使用数据预处理和数据可视化。监督和无监督的学习方法，神经网络和应用。深度学习方法的简介和基于DL的其他架构及其应用。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。使用张量流/ Pytorch识别活动/生物识别。CNN架构用于计算机视觉，生物特征和医学成像实现。AI/IOT用于医疗保健监测，精确农业，医学诊断，工业应用。用于生物医学成像，基于CT扫描/MRI的图像分析，眼底和医学图像分类的AI/ML。对象检测/跟踪算法（例如Yolo等），诸如UNET等分段算法等张量流/keras/pytorch/jupyter和colab的基础知识。使用Python/Matlab使用数据预处理和数据可视化。使用Python/Matlab的动手会话。CV和AI算法在硬件平台上实现，例如Jetson Nano，TX2和Pynq等。主持此计划的教师：该计划将由Nit Warangal的教职员工进行；邀请来自IIT/NIT/IIIT的有关领域的院士在该计划中发表讲座。也有望作为课程的一部分提供行业的演讲者。注册费细节：教师和研究学者Rs.750/ - 行业参与者Rs.2250/ -
Pelotas大学联邦大学...
Oliveira，MilenaGonçalvesDE。 物理化学分析和生物活性潜力的南部卢比品种的sc菜提取物。 顾问：Graciele da Silva Campelo Borges。 2024。 论文（食品和营养中的硕士） - 营养学院。 Pelotas联邦大学，Pelotas，2024年。Oliveira，MilenaGonçalvesDE。物理化学分析和生物活性潜力的南部卢比品种的sc菜提取物。顾问：Graciele da Silva Campelo Borges。2024。论文（食品和营养中的硕士） - 营养学院。Pelotas联邦大学，Pelotas，2024年。
色彩空间图像作为选择的一个因素...
分析数字图像的方法多种多样。这些方法使得数字图像可以作为医学 [2, 3]、技术 [4, 5]、技术视觉系统 [6]、人工智能系统 [7] 和人类活动的各个领域 [8-12] 的信息来源。这种分析不仅可以分析原始图像，还可以获取附加信息。然后，主要信息和附加信息可以帮助您做出正确的决定。例如，对于医学来说，这是对疾病的及时诊断，对于技术视觉系统来说，这是识别图像中的物体，对于人工智能系统来说，这是对机器人运动的决策。因此，图像分析方法和获取必要信息是研究人员关注的重点。
AD-R742 69? 改进的表面材料... - DTIC
进行了这项研究的目的是确定可以将较薄的普通普通水泥水泥混凝土（PCC）部分用于铺路，以追踪新建筑的车辆交通，或者是否可以将其他类型的表面冲洗用于储罐交通。测试2英寸，普通PCC，2英寸，增强PCC的路面项目，2英寸，纤维PCC，4英寸。普通PCC，4英寸，增强PCC和2英寸。放置在铝网格中的PCC为
健康与医学科学杂志
早在很久以前就观察到了强迫性症状与精神病之间的复杂关系。当然，这两种疾病的重叠是，已经发现解剖异常和治疗反应令人惊讶。强迫性症状先于精神病之前或成功，仍然是辩论问题。然而，证据足以表明两种疾病都具有相互交织的病因，并且彼此之间的影响很大。，精神卫生专业人员通常很难剖析确切的症状，以区分精神病和痴迷。洞察力在确定疾病和当前疾病中的心理病理学方面起着至关重要的作用。ho积是DSM V中的一个新实体，因为对于研究人员来说，这是长期存在的困惑，无论是将其分类为强迫症状还是精神病症状。治疗方式在其中一种疾病使另一种疾病复杂时也有所不同。临床医生在同时处理两种疾病的同时面临艰巨的挑战。作为强迫性症状改变了精神病的病程，它也对疾病的预后有影响。疾病的管理是愉悦的结果与加剧症状的风险之间的平衡。
截至 2023 年 1 月 24 日的海军西北司令部工作量预测
项目、设计和施工工具列表旨在提高您对 NAVFAC PACIFIC 机会的认识。如果您对列出的任何项目感兴趣，请访问 www.SAM.gov。位置可能不反映项目的实际物理位置。在发布项目概要后确认项目位置。对于设计代理，IH =