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以人为启发的框架加速增强学习
强化学习（RL）对于数据科学决策至关重要，但源于样本效率低下，尤其是在具有昂贵的物理互动的现实情况下。本文引入了一个新型的人类启发框架，以提高RL算法样品效率。它通过最初将学习代理暴露于更简单的任务来实现这一目标，这些任务逐渐增加了复杂性，最终导致了主要任务。此方法不需要预训练，并且只需要学习更简单的任务才能进行一次迭代。所产生的知识可以促进各种转移学习方法，例如价值和政策转移，并增加计算复杂性。可以在不同的目标，环境和RL算法中应用，包括基于价值的，基于策略的，表格和深度RL方法。实验评估证明了该框架在提高样本效率方面的效率，尤其是在挑战主要任务中，通过简单的随机步行和更复杂的最佳控制问题证明了具有约束的最佳最佳控制问题。
文化响应型人工智能——问题、挑战
在当代互联互通的世界中，文化责任的概念至关重要。随着国家之间的界限变得不再那么明显，个人、社区和机构有责任保护和重视构成我们全球社会的多元文化景观。本文探讨了人工智能算法实施所带来的社会文化和道德挑战，并强调了其文化响应发展的必要性。它还就增强人工智能系统适应当代多元文化社会需求所需的基本要素提出了建议。本文强调需要进一步开展多学科研究，以创建有效应对这些挑战的人工智能模型。它还提倡人工智能文化适应的重要性，并强调监管措施对促进人工智能系统的文化责任的重要性。
开发 RIPK1 降解剂以增强抗肿瘤免疫力
受体相互作用蛋白激酶 1 (RIPK1) 的支架功能赋予对免疫检查点阻断 (ICB) 的内在和外在抵抗力，并成为改善癌症免疫疗法的有希望的靶点。为了解决 RIPK1 中间域内定义不明确的结合口袋所带来的挑战，我们利用蛋白水解靶向嵌合体 (PROTAC) 技术开发了 RIPK1 降解剂 LD4172。LD4172 在体外和体内均表现出强效和选择性的 RIPK1 降解。LD4172 降解 RIPK1 会引发免疫原性细胞死亡，增强肿瘤滤过淋巴细胞反应，并使雌性 C57BL/6J 小鼠中的肿瘤对抗 PD1 疗法敏感。这项研究报告了一种 RIPK1 降解剂，它可作为化学探针用于研究 RIPK1 的支架功能，也可作为潜在的治疗剂用于增强肿瘤对 ICB 治疗的反应。
可信人工智能：关于私人数据的使用
摘要：在数字化和全球竞争的背景下，人工智能再次成为人们关注的焦点。人类伦理、监管以及该技术领域为经济和社会进步带来的潜在收益之间的紧张关系也日益凸显。本文旨在为关于人工智能中私人数据使用机会和不确定性的持续辩论做出贡献。我们讨论了人工智能成果的有效性，以及人工智能输入的数据质量。我们首先区分了人工智能系统的商业、公共、工业和科学数据领域。我们回顾了人工智能利用和保护大量私人数据的道德和监管方法。关于目前组织数据收集和保护的首选方式，我们分别引用了分布式账本系统和开放数据空间作为功能手段。我们最后认为，通过区分不同的人工智能数据领域来管理数据隐私和质量将能够在这两个方面实现合理的平衡。
![arxiv：2407.05599v1 [CS.CL] 8 Jul 2024](/simg/g:\will\search\icon\source\7\79f4ee55dd613d8a130248f32d506e28b45fe531.webp)
arxiv：2407.05599v1 [CS.CL] 8 Jul 2024
对气候变化的错误信息会造成许多负面影响，因此需要构成反应。心理学研究提供了各种策略，以减少气候错误信息的影响，例如事实是现实的事实结构。但是，实际上在大规模上实施纠正措施是一个挑战。自动检测和纠正错误信息解决了错误信息问题。这项研究记录了接受气候神话的大型语言模型的发展，并通过将逆势索赔分类和谬误检测纳入LLM提示框架中，从而遵循事实发生的事实差异（“真相三明治”）结构。我们将开放式（Mix-Tral，Palm2）和专有（GPT-4）LLM与促使复杂性变化的策略相结合。实验表明，如果结合结构提示，则揭示了GPT-4和混音的有希望的性能。我们确定了揭穿生成和人类评估的具体挑战，并为未来的工作绘制了途径。我们租用了一个高质量真相 - 桑德威奇（Sandwich）揭穿，源代码和揭穿系统演示的数据集。1
转型非正规经济，不让任何人掉队
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使用大型语言模型和招聘专业知识来优化多语言工作报价 - 申请人简历匹配
在日益全球化的经济和劳动力市场的背景下，招聘机构面临着处理以各种语言，格式和样式编写的工作和工作申请的挑战。经常，这导致对求职者与工作机会相关的求职者的简历进行次优评估。为了应对这一挑战，我们提出了一个遵循“人类在线”方法的相互作用系统，积极涉及招聘人员参与工作机会 - 申请人简历匹配。该系统使用了一个微调的最先进的分类模型，该模型将求职者简历与欧洲技能，能力，资格和计算分类法的标签保持一致，以提议与候选人的CVS提供初步比赛。这场匹配是通过与招聘人员进行连续的LLM驱动相互作用来完善的，这最终在CV相关性得分和报告中证明它们是合理的。
Cryorl：加固学习启用有效的冷冻EM数据收集
单粒子冷冻电子显微镜（Cryo-EM）已成为主流结构生物学技术之一，因为它具有确定动态生物分子的高分辨率结构的能力。但是，冷冻EM数据获取仍然是昂贵且劳动力密集的，需要大量的专业知识。结构生物学家需要一种更高效，更客观的方法来在有限的时间范围内收集最佳数据。我们将Cryo-EM数据收集任务制定为这项工作中的优化问题。目标是最大化指定期间拍摄的好图像的总数。我们表明，强化学习是一种有效的方法来计划低温EM数据收集，并成功导航异质的低温EM网格。我们开发的AP-PRACH，CRYORL，在类似设置下的数据收集的平均用户表现出了更好的表现。
生物多样性学分市场分析
COP16于10月21日至11月1日在哥伦比亚的卡利举行，吸引了创纪录的参与者 - 蓝色区域中有26,000名认可的代表，在绿色区域中有100万。CBD执行SEC Retary的Astrid Schomaker说：“我们已经看到了在卡利（Cali）展开生物多样性的全面动员，这引起了全球兴趣。”这项旨在推进昆明 - 蒙特利尔全球生物多样性框架工作（KM-GBF）的关键事件，该工作成立于2022年，设定了23个目标和4个目标，然后将其分为三组。首先采取了减少对生物多样性威胁的行动；第二种是通过可持续使用生物视野来满足人们需求的；第三个涉及实施政府政策和金融框架的工具和解决方案。
美国上诉法院
根据修订后的印第安纳州无人认领的财产法（《法案》），印第安纳州在特定的休眠期间拘留了属于印第安纳州公民的无人认领财产。该物业可以包括无人认领的工资，无人认领的保险收益以及由银行和保险公司等私人和公共实体持有的未经垫子的支票。ind。代码§32-34-1.5-4。印第安纳州总检察长占有并将无人认领的财产存放在帐户中，这反过来又用来满足合法所有者对其财产的要求。ind。代码§§32-34-1.5-14，32-34-1.5-42。随后将军转移了超出必需品以满足印第安纳州财务主管的任何数量，后者将他们置于印第安纳州的废弃财产基金中。ind。代码§32-34-1.5-42。在定期的间隔内，财务主管向印第安纳州的普通基金提供了超过500,000美元的金额。ind。代码§32-34-1.5-44（b）。