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摘要：在数字化和全球竞争的背景下，人工智能再次成为人们关注的焦点。人类伦理、监管以及该技术领域为经济和社会进步带来的潜在收益之间的紧张关系也日益凸显。本文旨在为关于人工智能中私人数据使用机会和不确定性的持续辩论做出贡献。我们讨论了人工智能成果的有效性，以及人工智能输入的数据质量。我们首先区分了人工智能系统的商业、公共、工业和科学数据领域。我们回顾了人工智能利用和保护大量私人数据的道德和监管方法。关于目前组织数据收集和保护的首选方式，我们分别引用了分布式账本系统和开放数据空间作为功能手段。我们最后认为，通过区分不同的人工智能数据领域来管理数据隐私和质量将能够在这两个方面实现合理的平衡。
可信人工智能：关于私人数据的使用
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