双通道波形分析仪是复杂测量的关键设备。它可以以高达 10 MHz 的采样率测量电压和电流,并确定直流平均值、均方根值或峰值(高达 500 V 和 1 A)。与时间相关的测试参数包括频率、周期、时间间隔、脉冲宽度、占空比、上升和下降时间。可以从轨迹中确定事件(边缘、相对最大值/最小值)的数量和时间,也可以将轨迹与容差模板进行比较(图 3)。虽然传统的存储示波器基本上是为交互式视觉评估而开发的,但 AMV 的波形分析仪是为生产环境中的自动化、可重复测试而设计的。由于具有全面的触发功能,因此只有感兴趣的跟踪段会首先保存在 64 K 内存中,然后搜索所需的标准。通过预设的评估触发阈值和滞后,可以从受噪声或干扰损害的信号中清楚地确定实际事件,而不会将任何波动误解为最大值(图 4)。这些评估在 DSP 控制下的测试单元中以最佳速度运行。因此省去了耗时的跟踪下载。
摘要 Ficus pseudopalma 俗称菲律宾榕、龙血树榕或棕榈叶榕,是桑科的一种本土物种。由于其外观类似棕榈树,当地人将其称为 Lubi-lubi 或 Niyog-niyogan,它作为观赏植物、食物来源和药用资源具有重要的民族植物学价值。鉴于其特有地位,繁殖 F. pseudopalma 对于保护、生物多样性保护和维持生态系统健康至关重要。本研究旨在确定最有效的 F. pseudopalma 茎插繁殖介质以支持这些工作。采用完全随机设计 (CRD),每个处理重复 10 次。从健康母株中收集 10 厘米长的茎插,其中 40 多个插条用作种植材料。准备了三种繁殖培养基:M1(表土、泥炭和锯末,比例为 1:1:1)、M2(表土和沙子,比例为 1:3)和 M3(表土和蒸干稻壳,比例为 1:1)。插穗培育 50 天,在此期间及之后收集根系和芽系发育数据。进行统计分析,包括方差分析和 Bonferroni 调整的事后检验,显著性水平为 P<0.05,以评估结果。研究结果表明,表土、泥炭和锯末的组合(M1)是最有效的繁殖培养基,与对照培养基(M0)相比,其显著促进了根系和芽系的生长。虽然含有表土和沙子的培养基(M2)和含有蒸干稻壳的表土(M3)支持植物生长,但它们的表现不如 M1 显著。有趣的是,虽然 M1 与对照有显著差异,但其他培养基组合在大多数生长参数上没有显著差异。总之,M1 成为 F. pseudopalma 茎插的最佳繁殖培养基,为提高繁殖成功率提供了一种实用方法。本研究通过确定支持这种特有物种生长和可持续性的有效栽培技术,为菲律宾本土植物的保护策略做出了贡献。关键词:无花果、栽培、参数、最佳培养基、生长
a. MCPP 一个地球和巴黎协议:全球首个与巴黎协议保持一致的 EMDE 贷款组合。23 财年从三家投资者手中筹集了 25 亿美元;正在寻找新投资者。b. MCPP FIG III:来自 13 家领先保险公司的 35 亿美元新保单,使 IFC 能够向 EMDE 提供 70 多亿美元的新贷款。c. EM 可持续发展基金:自 2016 年以来首批新的资产管理公司基金。将参与 IFC 在所有行业和地区的直接股权和准股权投资组合。d. 仓储证券化计划 (WESP):新举措帮助多边开发银行从机构投资者手中扩大私人资本。将创建一个可供出售的贷款组合和一个分销工具,以证券化并出售给投资者。
为了在接收机上测试真实场景,将调制干扰源(同信道和相邻信道干扰源)和加性高斯白噪声 (AWGN) 的不同组合应用于移动无线电话的两个输入。这些组合分布在两个天线之间(图 5)。同信道干扰源在同一频率上叠加下行链路信号,而相邻信道干扰源在紧邻此频率的一个信道(100 kHz)上可用。就时间而言,两个干扰源都与下行链路信号相匹配。
• 按下并释放“ON/UNIT”按钮(图 A)以打开充气机。数字显示屏将显示 0.0 • 按住“ON/UNIT”按钮 3 秒钟,直到单位改变,选择所需的压力测量单位。(“单位”指示器将出现在 0.0 的右侧)。重复此过程,直到达到所需单位(psi、bar、kpa 或 kg/cm2)。松开按钮。 • 按下“LIGHT”按钮点亮显示屏背光。再次按下可关闭灯。 • 按下“OFF”按钮关闭充气机。
树突:输入(如图 1 所示)。这是神经元的示意图,它基本上展示了生物神经元如何从其他来源接收输入,组合该输入,然后执行一般操作。这类似于人类大脑如何从经验和例子中学习。树突会从其他神经元接收信号,将它们传输到细胞体,细胞体会执行一些功能;这个功能可能是求和或乘法。在执行完一组输入后,它会被传输到下一个。我们的目标是建立一个网络来做到这一点。一个典型的大脑中可以找到一个由 100 亿个神经元组成的网络。轴突:输出,突触:链接,细胞体:处理器,树突:输入(如图 1 所示)。这是神经元的示意图,它基本上展示了生物神经元 [4] 如何从其他来源接收输入,组合该输入,然后执行一般操作。这类似于人类大脑如何从经验和例子中学习。树突状神经元会接收来自其他神经元的信号,将其传输到细胞体,细胞体会执行一些功能;这些功能可能是求和或乘法。在执行完一组输入后,它会被传输到下一个。我们的目标是建立一个网络来做到这一点。我们对开发人工神经网络 (ANN) 感兴趣,主要有两个原因:
图像均匀性是迄今为止心脏成像的宠物成像的最重要特性。的巧合检测可以比SPECT成像更有效地校正不均匀的衰减(6,7,8)。胸部的不均匀衰减导致SPECT图像的多种不同模式衰减,具体取决于身体习惯和心脏的位置(9,10,11)。当前用于SPECT成像的衰减校正硬件和软件算法在提高有效性方面已经走了很长一段路,但仅提供部分纠正问题,有时会导致更大的错误(12,13,14,15)。此外,大多数SPECT心脏采集在胸部的180度以上进行,从而导致额外的空间失真和不均匀性(16,17)。图1显示了带有SPECT成像系统TL-201,TC-99M的心脏幻影的图像,或用PET扫描仪获得的F-18 FDG,浸入水浴中,其中包含不同大小的缺陷。在SPECT图像中,我们看到对基座的渐进衰减。经验丰富的读者熟悉这种模式,并学会将这种模式与图像中也可以看到的真实缺陷(18)区分开。有时由于衰减不均匀,这很难做到。真正的灌注缺陷可能会夸大大小和严重性。另一方面,可以隐藏在明显衰减区域内的真实灌注缺陷。PET成像,除了发射扫描外,还利用传输扫描,纠正了此问题,如图1所示。
自旋轨道扭矩对于控制自旋装置至关重要。旋转厅效应在内存和振荡器设备中发现了广泛的应用,从而实现了磁化开关和自动振荡。然而,自旋霍尔效应的有效性受设备的几何特性的约束,这限制了旋转电流的流量和极化方向。另一种自旋轨道耦合现象的自旋交换效果通过提高灵活性在任何所需方向上产生旋转电流来克服这些约束。这是通过将初始旋转电流的方向和极化转换为独特的二次自旋电流来实现的[1]。通过自旋交换生成平面外旋转的最新成功证明了其在垂直磁化系统中的旋转器设备中的有效性[2]。自旋交换不仅可以在具有特定带结构的材料中,而且还可以发生在中心对称材料(例如3D过渡铁磁铁)中,该材料很容易沿磁化方向产生自旋极性电流,使其非常适合自旋交换来源[3]。然而,尚未尝试使用混合电信号阻碍的3D铁磁性交换的定量分析。铁磁层的共振向相邻层提供了极化的旋转,作为自旋交换的主要自旋。具有不同有效磁化的磁性层的共振提供了不同的共振场,从而允许信号分化,如图1(b)所示。通过反旋转大厅效应(ISHE)和异常霍尔效应(AHE)或自旋交换效果,将扩散到其他层的泵送自旋电流转化为具有不同角度依赖性的电荷电流。如图1(c)所示,与PT/CO中的ISHE主导信号不同,PT/CO中的信号在COFEB/TA/COFEB中具有独特的角度依赖性,包括自旋交换效应,验证了这种现象。COFEB/TA/COFEB表现出旋转交换效果,即在Ishe&Ahe中观察到的1/3。本研究中的定量分析提供了每种自旋交换源材料的贡献。自旋交换效果的利用将导致旋转器设备的能源效率和无场操作。
真菌是高度多样的,并且在生态系统中执行许多关键任务,从有机物的分解到营养物质通过菌丝的易位以及土壤中遥远的壁cor的联系。但是,真菌不孤立地生活;取而代之的是,它们与植物和动物建立了密切的关联,作为其复杂的微生物群的一部分。真菌以其对大多数血管植物的基本菌根共生体的作用而闻名,以及与藻类或蓝细菌的地衣共生的作用;鲜为人知的是它们与细菌和RNA病毒的微生物共生关系[1,2]。在1970年通过显微镜观察到了真菌中的细菌性内膜[3],最近的发现表明,这些内共生细菌可以是某些真菌中突出的特征[1,4]。相比之下,大多数在1962年正式描述[5]最初对其宿主的影响(尽管有些可以减少真菌的生长和毒力)的大多数分枝病毒。根瘤菌是一个真菌的一个充分的例子,可以携带细菌和病毒内共生菌,被称为真菌霍洛比恩(图1)。根茎物种用于生产发酵食品,酶和代谢产物。仍然,它们也可能是农作物(包括草莓,地瓜和大米)的致病性,并在免疫验证的人类中引起致命感染。在其著名的特征中,有能力产生霉菌毒素,包括根茎毒素,根茎及其衍生物。另一个引人注目的分解是R的菌株。孢子形成仅随着真菌 - 细菌共生的重建而恢复[7]。有趣的是,关于根瘤菌毒素产生和非生产菌株的研究表明,参与根蛋白毒素产生的生物合成基因并不是真菌的起源。相反,所有产生根茎毒素的菌株均由细菌共生体定植,这些菌株含有能够产生根蛋白毒素的多酮化合物生物合成基因[6]。缺乏细菌共生体的微孢子不再无性繁殖并形成孢子囊和孢子囊孢子[7]。的确,细菌共生体是在孢子孢子中遗传的(图1),以确保它们向后代的传播[7]。r。Microsporus需要2个兼容伴侣(一种构成类型的阳性(MT+)和一种负型负菌株(MT-)菌株),并与Trisporic Acid(一种性激素)的协作产生,用于形成Zygospores的性激素(图1)。非常明显,
图 1. 扩展的 SEIR 隔室模型概述。163 (A) 隔室模型流程图。(B) SARS-COV-2 病毒在感染患者中的自然疾病进展 164。165 S = 易感,L = 暴露且不具传染性(潜伏期)(无症状),E = 166 无症状且具有传染性,I = 有症状且具有传染性,= 暴露且不具传染性 167(潜伏期)且隔离(确诊),= 无症状且具有传染性且隔离 168(确诊),= 传染性和隔离(确诊),H = 住院,R = 康复,169 D = 死亡。170 171