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SBTI森林，土地和农业（FLAG）项目常见问题解答
在库存会计中，“避免森林砍伐”的方式是，在过去20年中已被森林砍伐的土地的公司来源中，需要将这些相关排放纳入其库存中。在2年级的同一家公司中，在过去20年中没有森林砍伐的土地来源，这将反映出避免避免森林砍伐的供应链，从而在其温室气体库存中减少的排放量减少。（注意：由于技术性，由于20年的传统排放因素，在第一年仍将出现森林砍伐的排放。）
经济展望和通胀预测
莫桑比克银行货币政策委员会 (MPC) 决定将 MIMO 政策利率维持在 17.25% 不变。这一决定的基础是，尽管与通胀预测相关的一些风险已经实现并加剧，特别是自然灾害的发生和公共支出压力的增加，但中期通胀前景仍将维持个位数。与通胀预测相关的风险和不确定性已经加剧。在国内，近期气候冲击对商品和服务价格的短期影响以及公共支出压力增加的不确定性尤其突出。在外部方面，全球金融市场波动和旷日持久的俄乌冲突的影响的不确定性尤为突出。预计中期通胀率将为个位数。2023 年 2 月，年通胀率从 9.78% 加速至 10.30%，主要原因是气候冲击导致食品价格上涨以及管制价格上涨。同时，核心通胀率（不包括水果蔬菜和管制价格）保持稳定。中期通胀率预计将保持在个位数以内，这得益于货币政策委员会采取的措施、汇率稳定和全球市场大宗商品价格下跌趋势。预计经济增长温和。这些预测主要反映了当前全球金融状况紧张，导致全球经济活动扩张放缓，从而导致全球市场出口商品价格下降。不包括鲁伍马盆地正在进行的能源项目，预计国内生产总值增长将下降，这主要是由于近期气候冲击对农业生产和各种基础设施的影响。国内公共债务恶化。国内公共债务（不包括贷款和租赁协议以及逾期债务）为 3013 亿梅蒂卡尔，比 2022 年 12 月增加 261 亿梅蒂卡尔。货币政策委员会将继续监测与通胀预测相关的风险和不确定性的发展，并将毫不犹豫地采取必要的纠正措施。下一次定期货币政策委员会会议定于 2023 年 5 月 31 日举行。
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脑积水水弹性模型中旋转流的数值模拟
I. 简介 许多研究人员已经基于多孔弹性构建了脑积水的计算理论。此类模型将有助于更好地理解问题，从而提供更好的治疗方法。此类模型还忽略了分流术的间歇性影响，而分流术是治疗脑积水最常用的方法。我们使用弹性和流体力学来创建人脑和脑室系统的数学模型。我们的模型通过考虑跨导水管的流动并包括边界约束来扩展以前的工作。这将为疾病的边界和改善创建一个定量模型。我们开发并解决了该模型的控制方程和边界条件以及有意义的临床发现。我们的模型通过将导水管流与边界约束结合起来，扩展了早期对脑积水的研究。脑脊液沿着脊髓周围的蛛网膜下腔向下流动，然后进入颅脑蛛网膜下腔，然而，物理定律很难解释这种流动是如何持续的。采用体内刺激的数学方法来研究脉动血液、脑和脑脊液的动态相互作用 1 。本文介绍的模拟是为患有脑脊液生理病理疾病脑积水的个体生成的 2 。研究特发性脑积水化学浓度不对称循环的后脑室通透性 3 。使用基本的几何模型，当前的研究提出了一种全新的脑积水多物理扩散过程方法，并作为更复杂的几何模拟的标准 4 。研究了脑脊液在心血管和蛛网膜下腔的循环以及脑脊液渗入多孔脑实质的问题。开发了复杂大脑几何形状的边界条件 5 。将标准受试者的研究信息与代表颅内动力学的实际计算模型进行了比较。该模型利用特定于受试者的磁共振 (MR) 图像和物理边界条件作为输入，可重现脉动的脑脊液循环并模拟颅内压力和流速 6 。该数值模型用于探索横截面几何形状和脊髓运动如何影响非稳定速度、剪应力和压力梯度场 7 。该系统分为五个子模型：动脉系统血液、静脉系统血液、心室脑脊液、颅内蛛网膜下腔和脊髓出血腔。阻力和顺应性将这些子模型连接起来。构建的模型用于模拟七个健康个体中发现的关键功能特征，例如动脉、静脉和脑脊液流量分布（幅度和相移） 8 。此前，利用时间分辨三维磁共振速度映射研究人体血管系统中健康和异常的血流模式。利用这种方法研究了 40 名健康志愿者 9 的脑室系统中脑脊液流量的时间和空间变化。这些颗粒中的脑脊液和血液之间的屏障很小，使脑脊液能够流入循环并被吸收。与脑脊液的产生相反，消耗是压力-
PHA Tonnerre 号和 FLF Guépratte 号启航执行 JEANNE D'ARC 2024 任务
08:00：在土伦海军基地正门集合；典礼开始；参观边缘；登上 PHA Tonnerre 号起航；与 Schaar 上尉和学生军官们之间的微妙紧张；上午结束：乘坐前往土伦海军基地的连接汽艇登陆。
第 10A 章 结构飞行试验手册
本手册旨在提供结构飞行测试领域所涵盖的众多学科的“粗略”概述。它提供了新工程师在尽可能短的时间内投入工作所需的基本知识和介绍。它假设至少具备本科工程概念的知识。每个领域都提供了基本假设、适用的标准和法规、常见的测试方法、经验法则和示例。开发或方程式被最小化，并为那些需要更全面地理解支持数学的人提供现成的文本或手册的具体参考。本手册并非教科书，因此补充阅读应该成为结构工程师的正常做法。提供了一个全面的索引以供快速参考，每章都包含该章的术语列表。我们已尝试使手册比教科书更具可读性。
第 6 章飞行测试模拟 - DTIC
1957 年之前，德莱顿的模拟经验仅限于使用其他组织的能力。1955 年至 1957 年期间，德莱顿工程人员使用美国空军模拟器对两个项目进行了模拟，这对决定获得内部能力产生了重大影响。在第一个项目中，使用模拟计算机的模拟使人们了解了滚转耦合现象，在第二个项目中，模拟准确预测了 3 马赫速度下的 X-2 横向控制问题。这些发现的重要性促使德莱顿决定获得模拟计算机能力。尤其是 X-2 的经验使工程人员相信模拟在未来的 X-15 项目中将发挥重要作用。
将人工智能（AI）融入 EFL 课堂
摘要 人工智能 (AI) 与教育的融合，包括将英语融入外语 (EFL) 课堂，一直是一个备受关注和争论的话题。事实上，人工智能有可能改变语言学习和教学。通过利用人工智能的力量，教育工作者可以为学生提供个性化的反馈、自适应学习体验、真实的资源和协作机会。这项调查旨在探索英语作为外语 (EFL) 教师对在课堂中融入人工智能 (AI) 技术的看法。作为。该研究专门针对智利一所私立大学的一组 EFL 教师，他们在将人工智能融入教学实践方面拥有丰富的经验。本研究的样本量包括 12 名 EFL 教师，他们是根据他们的专业知识和对人工智能技术的熟悉程度特意挑选出来的。通过探索这些教师的观点，本研究旨在深入了解大学阶段将人工智能融入 EFL 教育的有效性、挑战和潜在好处。研究结果表明，这些教师对人工智能的使用持积极看法，认识到人工智能有潜力提高学习和教学水平。研究结果还强调了在将人工智能融入 EFL 课堂时考虑学生的积极性水平以及教师的技术和教学能力的重要性。本研究深入了解了教师的看法，并阐明了在 EFL 教育中有效实施人工智能技术所需的考虑因素。关键词：EFL 教学；人工智能技术；课堂整合；学生参与。收到：2023 年 5 月 27 日 • 修订：2023 年 6 月 2 日 • 接受：2023 年 6 月 12 日
RFS 编号：03/UPNEDA-PM KUSUM-C2/FLS/2024，日期：2024 年 7 月 19 日 北方邦新再生能源发展机构 (UPNEDA) 邀请
投标人需要提交上表所述的电子投标文件费用、手续费和投标担保声明（附件格式）的证明/成本。投标文件费用和手续费应以汇票形式提交，受益人为北方邦新再生能源发展署（UPNEDA）署长，支付地点为勒克瑙。汇票和投标担保声明表的扫描件必须与电子投标一同上传。汇票原件和签字的银行担保声明表原件，以及投标人签字的空白文件纸质副本及附件，必须在技术电子投标开始日期和时间之前送达位于勒克瑙 Gomti Nagar Vibhuti Khand 的 UPNEDA 办事处，否则，投标将不予考虑。北方邦新再生能源发展署（UPNEDA）署长保留拒绝任何或所有投标的权利，无需给出任何理由。 UPNEDA 主任的决定将具有最终决定权并具有约束力。