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小鼠模型中双侧血脑屏障开口的声学全息图
摘要 - 与循环微泡注射结合的经颅聚焦超声（FUS）是唯一的非侵入性技术，它在时间和局部局部打开了血脑屏障（BBB），使靶向的药物允许进入中枢神经系统（CNS）。但是，单元FUS技术不允许同时靶向具有高分辨率的几个大脑结构，并且需要多元素设备来补偿头骨引入的畸变。在这项工作中，我们介绍了声学全息图在小鼠的两个镜像区域进行双侧BBB开口的第一个临床前应用。该系统由一个以1.68 MHz工作的单元素集中的换能器组成，并与3D打印的声性全息图耦合，旨在在体内在麻醉的小鼠中产生两个对称焦点，同时构成了由骷髅头造成的波段差异。T1赢得的MR图像显示在两个对称的准球面斑点处的gadolinium散发。通过编码时间转换领域，全息图能够在小型临床动物头骨内部多个斑点的衍射极限附近以分辨率的分辨率聚焦的声能。这项工作证明了全息图辅助BBB开放对单独半球对称区域中中枢神经系统中的低成本和高度局部靶向药物递送的可行性。
基于刮擦块的编程的当前研究趋势：系统评价
在K-12教育的不断发展的景观中，通过基于块的环境（例如Scratch）引入编程技能已经变得越来越普遍。这种方法满足了学生对计算机识字的日益增长的需求，但是它在改善学习成果方面的有效性仍然存在争议。本文的目的是系统地审查和总结有关将SCRATCH用作K-12教育的教学和学习工具的当前研究。使用Prisma（用于系统评价和荟萃分析的首选报告项目）方法，本文分析了27篇相关文章，以评估在教育环境中刮擦的影响和使用。该评论旨在确定与刮擦相关的教育研究中当前的趋势，方法和焦点。我们的结果表明，17项研究重点是在教授CS和ICT主题中使用刮擦，而10项研究了其在其他学术学科中的应用。评论在教育环境下通常显示出刮擦编程的积极结果。但是，它也强调了对更全面的实证研究的需求。这包括在更长的时间内使用更大，更多样化的学生样本进行研究，以更深入地了解刮擦编程如何有效地改善K-12教育中的学习成果。
引用本文：Yuh-Shan Ho & Ming-Huang Wang (2020) 1991 年至 2018 年人工智能出版物的文献计量分析，COLLNET 科学计量学和信息管理杂志，14:2，369-392，DOI：10.1080/09737766.2021.1918032
本研究旨在分析 1991 年至 2018 年科学引文索引扩展版（SCI-EXPANDED）中人工智能相关出版物的特征。分析的方面包括年度出版物分布、每篇出版物的引用量、期刊、Web of Science 类别、国家、机构以及研究重点及其趋势。共发现 13,251 篇人工智能相关文章。文章发表在各种各样的期刊和 Web of Science 类别中。在 119 个国家中，美国在总数、单一国家、国际合作、第一、通讯和单一作者文章以及每篇出版物的引用量方面处于领先地位。中国的中国科学院、伊朗伊斯兰阿扎德大学和美国的麻省理工学院 (MIT) 是产量最高的三个机构。麻省理工学院的每篇出版物的引用量更高。一篇由加拿大、美国和瑞士作者合作撰写的国际文章，自发表至2018年底，是Web of Science核心收录中被引用次数最多、总引用量最高的一篇文章。词汇聚类分析结果表明，模型、神经网络、学习和预测是最受欢迎的主题和特征，分类和优化可能是人工智能研究的重点。
对自动乳房超声和光谱乳房摄影的诊断性能的比较分析作为乳房X线摄影检查的补充方法
乳房D类型是乳腺癌造成疾病的独立危险因素，研究人员进行了数量测试，这可能是在这组患者中进行筛查的补充工具。对比增强乳房X线摄影（CEM）是一种具有对比剂施用的诊断方法，可进行对比剂的应用，可进行低能图像采集（这是FFDM等效性）和带有脂肪组织衰减的减法图像和可见的后交换后病理学增强灶[7-9]。该检查使用新血管生成现象，发生在局灶性病变中[10-13]。contrast增强，并显示了恶性病变的真实程度，使病变成分的可视化和其他焦点可以被FFDM上的脂肪组织重叠[14,15]。根据进行的研究，CEM比FFDM显示出更高的灵敏度和准确性，并促进了对更多局灶性病变的检测[16-18]。到目前为止进行的研究表明，CEM具有可比且经常具有更高的诊断效率作为乳房杂志的共振成像（BMRI），这被认为是最准确的方法[19-22]。因此，CEM性能的指示与BMRI相似，即基本成像检查（FFDM或手持超声 - HHU）的不确定结果，在实施治疗前的分期，新辅助化学治疗过程中的治疗反应监测以及乳腺癌手术后的患者检查[23]。CEM为患有幽闭恐惧症或BMRI禁忌症患者构成了替代方案。EXA的开采比BMRI更快，通常由患者容忍。它的缺点是在小剂量中进行电离施用的必要性，静脉内碘对比剂的给药，这可能会导致潜在的染色体反应和肾脏损害和乳房压缩，这是患者不适的来源，以及运动型工件的产生者。在CEM指南下的活检尚不广泛。自动乳房超声（ABUS）是一种基于超声的新诊断方法。与HHUS相反，此EXA开采是由电 - 放射学家进行的。患者仰卧位置，超声头放置在4个沿着乳房移动的基本定位中。一个典型的EXA矿化由前后，侧面和内侧视图中每个乳房的3张自动扫描组成。获得的图像被发送到可以重复审查的工作站，或者可以创建多平台重建[24-27]。检查不需要任何特殊的准备，并且患者可以很好地耐受。到目前为止进行的研究证实，使用ABU作为FFDM的附加工具允许检测更多局灶性病变，主要是在腺体乳房的情况下[28-31]。进行ABU的主要指示是在无症状患者中，尤其是那些乳房密集的患者中进行互补筛查。ABU的优点包括脱落操作员的依赖，图像存储在专用
sars-cov-2和DNA损伤响应
最近的2019年冠状病毒病（COVID-19）大流行是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）引起的。covid-19的特征是呼吸窘迫，多器官功能障碍，在某些情况下是死亡。该病毒还负责COVID后19条病毒（通常称为“长卷”）。SARS-COV-2是一种单链的阳性RNA病毒，基因组约为30 kb，编码26个蛋白质。据报道，它会影响感染细胞中的模拟途径，在许多情况下，导致诱导“细胞因子风暴”和细胞衰老。也许是因为它是一种RNA病毒，主要在细胞质中复制，因此SARS-COV-2对基因组稳定性和DNA损伤反应（DDRS）的影响几乎没有得到关注。然而，现在已经很清楚的是，该病毒会损害细胞DNA，如微核，DNA修复灶和受感染细胞中彗星尾巴增加所示。本综述考虑了最近的证据，表明SARS-COV-2如何导致基因组不稳定性，消除细胞周期并靶向DDR途径的特定组成部分。还考虑了病毒引起细胞衰老能力的重要性，基因组不稳定性对患有长期共同的患者的影响也是如此。
rmit-defence-aerospace-timeline.pdf - 墨尔本
• 澳大利亚皇家空军与 RMIT 的长期合作关系结束，自此以后，所有无线电行业学徒培训均在 RADS 进行。 • RMIT 提供十年的技术升级课程，以适应国防部队的特定课程。RMIT 修改了课程，创建了国家认可的民用工程副文凭（航空航天系统）。 • HK Millicer 是澳大利亚工程师学会和皇家航空学会的会员，于 1984 年被 RMIT 授予荣誉博士学位，并于 1992 年被任命为 AM。 • 1984 年，RMIT 开设了微电子和材料技术中心 (MMTC)。研究重点包括集成光学、芯片实验室设备、纳米技术设备、传感器、功能材料、微系统、微电子设备和射频/微波技术。 • 霍克·德·哈维兰公司 (HdH) 和 CAC 于 1986 年合并。 • GAF 于 1987 年重组并更名为澳大利亚航空技术公司 (ASTA) 并私有化。ASTA 被罗克韦尔国际公司收购，几年后又被波音公司收购。ASTA 随后成为波音澳大利亚公司的核心。 • 最后一次 RAAF Frognall/RMIT ECS 毕业典礼于 1988 年在 Point Cook 举行，ADFA 工程课程于 1986 年开始。 • 国家航空资源中心 (NARC) 成立，这是皇家航空学会澳大利亚分部 (RAeS) 和 RMIT 航空工程的合资企业。
学习心脏激活图从12铅ECG具有多重限制贝叶斯优化⋆
摘要：我们提出了一种非侵入性识别心脏异位激活的方法。异位活动会触发致命的心律不齐。因此，异位灶或最早激活位点（EAS）的定位是心脏病专家决定最佳治疗方面的关键信息。在这项工作中，我们通过最大程度地减少心脏模型预测的ECG之间的不匹配（在给定的EAS上的节奏），而在异位活动期间观察到的ECG来最大程度地降低心脏模型预测的ECG之间的不匹配，从而提出识别问题作为全局优化问题。我们的心脏模型在求解躯干中的心脏激活和正向bidomain模型的各向异性核心方程方面的量具有用于计算ECG的铅方法方法。我们在心脏表面上构建了损失函数的高斯过程替代模型，以执行贝叶斯优化。在此过程中，我们迭代评估较低的置信结合标准后的损失函数，该标准结合了探索表面与最小区域的开发。我们还扩展了此框架以结合模型的多个级别。我们表明我们的过程仅在11后收敛到最低。7±10。4迭代（20个独立运行），用于单项实现案例和3个。5±1。7迭代次数。我们设想可以在临床环境中实时应用此工具，以识别潜在危险的EAS。
可再生能源利用和人工智能的影响...
摘要 世界许多国家都计划到 2050 年实现 100% 可再生能源 (RE) 使用。在此背景下，由于最近全球能源结构中可再生能源利用率的急剧增加及其对世界能源部门的逐步影响，对其对实现可持续发展目标 (SDG) 的影响的评估和调查尚未得到充分涵盖。在这里，我们对可再生能源利用和人工智能 (AI) 在实现可持续发展目标方面所起的新兴作用进行了评估。根据可持续发展的三大支柱，总共 17 个可持续发展目标分为环境、社会和经济三类。通过使用基于专家引出方法的共识，可再生能源对实现所有可持续发展目标中的 75 个目标产生了积极影响。然而，它可能对 27 个目标的实现产生负面影响。此外，人工智能可以帮助可再生能源实现 169 个目标中的 42 个。随着可再生能源份额的当前指数增长和人工智能的发展，以及解决某些现有限制，这种影响可能会在未来覆盖更多目标。然而，目前的研究重点忽略了一些重要方面。可再生能源份额的指数增长和人工智能的快速发展需要伴随必要的监管洞察力和技术监管，以覆盖未来的更多目标。
有效的张量网络状态的绝热制备
尽管PARP抑制剂（PARPI）现在构成了治疗同源重组有缺陷的癌症的护理标准的一部分，但从头开始并获得了抗性限制了其整体效率。以前，BRCA1-δ11Q剪接变体的过表达已显示出引起PARPI抗性。癌细胞如何实现增加的BRCA1-δ11Q表达尚不清楚。使用具有不同BRCA1突变的同基因细胞，我们表明HuWe1的降低会导致BRCA1-δ11Q和PARPI抗性的水平增加。这种效果是针对能够表达BRCA1-δ11Q的细胞（例如BRCA1外显子11突变细胞），在无法表达BRCA1-δ11Q的BRCA1突变体中也没有看到，也没有在BRCA2突变细胞中看到。以及增加外显子11突变细胞中BRCA1-δ11Q蛋白的水平，Huwe1沉默还恢复了RAD51核灶和铂盐耐药性。HuWe1催化结构域突变。这些结果表明，如何达到BRCA1-δ11Q和PARPI耐药性的水平升高，将HuWe1识别为PARPI耐药性的候选生物标志物，以评估未来的临床试验，并说明某些PARPI耐药机制如何仅在具有特定BRCA1突变的患者中起作用。
遗传和慢性人类心脏病和实验动物模型中Ca2+通道的功能障碍
摘要：慢性心脏病，例如冠心病，心力衰竭，继发性动脉高血压以及扩张和肥厚的心肌病，是广泛的，并且死亡率和残疾的发生率很高。这些疾病大多数的特征是心律不齐，传导和收缩率疾病。此外，心脏的电活动的中断，广泛的异位焦点和心力衰竭的出现都是许多严重的遗传性疾病的症状。导致心脏病发展的分子机制与细胞膜的渗透性和兴奋性受损相关，主要是由于心脏Ca 2+通道的功能障碍引起的。在过去的50年中，在心血管细胞中发现了100多种离子通道。这些通道和心脏病理的活性以及一般细胞生物学功能之间的关系已在体内和原位进行了多种细胞类型和实验动物模型的深入研究。在这篇综述中，我讨论了人类L-和T型电压基因通道的遗传Ca 2+通道病的起源核苷酸门控（HCN）和瞬态受体电位（TRP）通道，在人类心脏病理发展中，以及对动物模型或体外进行的这些通道功能障碍的有希望的实验研究的各个方面。