A.1。 (c)设置了一些可能表现出公共利益特征的实体类别。 具有公共利益特征的实体可以体现实际或外观上的复杂程度,并在特定的情况下被禁止使用ISA进行LCE。 可以通过在禁止实体列表中添加一类实体来进行修改,从而允许一类中的特定子集可以使用此标准或使用定量阈值来禁止使用此标准。 立法机构或监管机构或具有标准机构的相关地方机构随后可以删除或修改他们所做的修改。A.1。(c)设置了一些可能表现出公共利益特征的实体类别。具有公共利益特征的实体可以体现实际或外观上的复杂程度,并在特定的情况下被禁止使用ISA进行LCE。修改,从而允许一类中的特定子集可以使用此标准或使用定量阈值来禁止使用此标准。立法机构或监管机构或具有标准机构的相关地方机构随后可以删除或修改他们所做的修改。
AI技术目前在医学和公共卫生领域实施。我们旨在强调医疗保健和公共卫生中使用的AI系统的积极影响,同时解决关键的道德问题,例如数据隐私和安全性,算法
• 挑战 1.1:水下养殖场的测试解决方案 - 绳索耐用性和稳定性评估(瑞典) • 挑战 1.2:水下养殖场的测试解决方案 - 监管要求,例如用于记录所有权的标记系统。(丹麦) • 挑战 1.3:试行水下养殖场的解决方案 - 收获贻贝的新物流解决方案。(瑞典) • 挑战 2.1:如何克服新贻贝产品进入市场的障碍的策略 • 挑战 2.2:提高消费者对贻贝产品的接受度的策略 • 挑战 2.3:通过评估贻贝产品的支付意愿制定市场进入策略 • 挑战 2.4:建议进行认证以提高贻贝产量 • 挑战 2.5:销售贻贝养殖的商品和服务 预算:最高:50,000 欧元 SAFE(通过奖学金支持欧洲的高危研究人员)
主题文章公共土地的土著人共同职业:未来的教训丹尼斯·J·马丁内斯(Deniss J.美国森林服务局贝弗利·R·奥尔蒂斯(Beverly R. Ortiz),带有蕾妮·斯塔弗(Renee Stauffer)和迪安娜·马歇尔(Deanna Marshall)文化燃烧:在部落的主权下,阿比盖尔·瓦尔尼(Abigail Varney),伊索贝尔·纳恩(Isobel Nairn),萨拉·A·克拉克(Sara A.祖先土地激活土地和文化:我们会听吗?辛西娅·威尔逊(Cynthia Wilson)和加文·诺耶斯·梅雅(Gavin Noyes Maya)社区保留了墨西哥景观和领先地区管理的生物培养:公共土地的土著共同发展的模型minneth beatriz medinagarcía,juana irissánchezHernandez,and Maite arne arce argle argle argleben argle argleben
卖方实体,包括投资银行和经纪公司,从市场分析,交易和客户互动中产生有价值的专有数据,从而提供了对市场趋势,消费者行为和经济指标的见解。但是,该数据获利提出了挑战,特别是由于围绕数据隐私和安全性的监管限制。公司必须遵守这些法规,同时投资高级分析基础架构来管理大量数据。在买方方面,公司利用这些数据来获得竞争性见解并增强投资策略。同时,使用其庞大的交易数据来提供预测性分析和风险管理解决方案等服务,例如证券交易所和清算房屋等基础设施公司在数据货币化中也起着重要作用。随着AI的快速进步以及数据驱动解决方案的重要性,本届会议将探讨资本市场数据的未来。我们是否可以设想一个世界化解决方案成为资本市场发展核心的世界?
SUSANNA AVAGYAN +16505469317 • savagyan@stanford.edu 摘要我是斯坦福大学的生物医学数据科学研究生和研究助理,专攻精准医疗的 AI/ML 方法。我精通 R 和 Python,处理批量、单细胞、空间基因组和临床数据。之前,我是亚美尼亚生物信息学研究所与莱比锡大学合作的 Binder 实验室的初级组长。我的行业经验包括在伦敦的 Vivan Therapeutics 担任数据科学家。我曾为《自然精神分裂症》和《转化癌症研究》上的出版物做出贡献,目前正在《细胞》上修订工作。我通过管理学术计划、专业研讨会和研究指导计划展示了领导能力。经验 斯坦福医学院,纽曼实验室 斯坦福,加利福尼亚州 研究助理,研发 2023 年至今 • 开发了 CytoTRACE 2 工具的 R 和 Python 包 - CytoTRACE 2 是一种根据单细胞 RNA 测序数据预测绝对发育潜力的计算方法。 • 带头对该工具进行针对其他算法(ML、Monocle3、scVelo 等)的基准测试 • 为该工具构建了一个基于 R Shiny 的交互式 Web 应用程序,允许运行预测并可视化/探索内置和用户提供的数据集的结果。 VIVAN THERAPEUTICS 英国伦敦(远程) 数据科学家,研发 2022-2023 • 开发了一个概念验证 ML 模型,根据肿瘤基因变异创建结直肠癌患者亚型,并在动物模型中进行设计并用于优化治疗药物组合。 • 为实验室实验建立了一个统计评估框架,以估计测试药物组合对特定基因型的治疗效果。 • 负责数据科学团队的战略规划、目标设定、任务管理和招聘。 教育 斯坦福医学院,斯坦福,加利福尼亚州 硕士,生物医学数据科学 2023 年至今 预计毕业时间:2025 年 6 月 亚美尼亚美国大学,亚美尼亚埃里温 学士,数据科学(生物信息学轨道) 2018-2022 • 顶点:结直肠癌的分子亚型:个性化诊断的前沿 出版物 • 使用可解释的深度学习绘制健康和疾病中的单细胞发育潜力(2024 年)。正在为 Cell 修订,发表在 biorxiv 上。 • 健康、精神分裂症、躁郁症和重度抑郁症中基因表达的时间变化(2024 年)。发表在《自然精神分裂症》上。 • 用于发现微观组织切片中基因表达景观的空间转录组学浏览器 (2024)。发表于 CIMB。• 使用基于多组学和临床结果数据的 ML/DL 方法对癌症进行亚型分类 (2023)。发表于转化癌症研究技能和语言编程语言:Python | R | SQL | Bash 脚本软件:GitHub | RStudio | Jupyter | BioRender | Jira | Trello | Microsoft Office 软件包:机器学习 | 深度学习 | 统计分析 | 生物信息学分析 | Web 应用生物信息学命令行工具:sra-tools | STAR | kallisto | velocyto | 等云和集群计算:Google Cloud | AWS | sherlock 软技能:领导力 | 项目管理 | 公开演讲语言:英语 | 亚美尼亚语 | 俄语
我们社会普遍缺乏信任,导致缺乏共识,这反过来又对政治和民主构成了普遍问题。这种缺乏信任的情况也可能被敌对行为者(包括国家行为者)利用,他们试图进一步挑起不和。将虚假信息视为一组可观察的行为,而不是通过内容视角,可能是识别它的更好方法。加强本地新闻生态系统,鼓励平台在设计时考虑媒体素养,并在危机或威胁加剧时加强对内容算法推广的审查,可以帮助减轻错误和虚假信息的一些影响。人工智能可以成为对信息环境进行分类的有用工具,使人类事实核查人员更容易知道将精力集中在哪里。
上午 8:15 注册、茶点和交流 上午 8:55 欢迎参加论坛 上午 9:00 获得高管层认同:教导您的高管层摆脱“将 AI 和新技术作为实验”的心态 随着 AI 和创新技术浪潮的发展,IRO 必须保持领先地位才能生存。因此,虽然尝试 AI 和技术至关重要,但重要的是不要陷入探索循环,而是确保您完全实施它并优化其潜力。要做到这一点,您首先必须让高管层参与进来!该小组将重点讨论 IRO 可以用来教育高管层接受 AI 和技术的必要性以确保他们的认同的策略和战术。 • 事实胜于雄辩!展示成功的 AI 和技术用例及其对业务指标的影响 • 了解如何构建清晰简洁的叙述,强调 AI 和技术将带来的价值以及这与公司的价值观、战略和目标如何联系在一起。 • 向董事会讲解人工智能和技术如何推动收入增长、降低成本、扩大市场和提高客户满意度。 • 制定风险缓解计划,解决董事会在实施人工智能和技术方面可能遇到的潜在挑战和不确定性 • 充分了解高管对公司发展方向的看法,以充分理解他们的担忧。 Bryan Kloster,Autonation 投资者关系经理 Gregg Lampf,Ciena 投资者关系副总裁 上午 9:35 研讨会 - 有效报告 ESG 事项的可靠方法 在本次会议中,您将使用人工智能来识别公司的重大 ESG 问题,了解报告要求,并确定您与同行在 ESG 披露方面的差距。