州城市发展局、住房和城市发展部邀请咨询公司/机构提交密封提案,为州任务主任办公室、公共卫生(城市)总工程师和实地办公室以及 WATCO 办公室的 PMU 聘请 AMRUT 2.0 顾问,分为两个 (2) 个包,详情见附件 A-1,为期两 (2) 年,并通过综合质量和成本选择 (综合 QCBS) 流程进行选拔。投标人必须分别提交单个技术提案和财务提案包。虽然投标人可以对两个包都提交报价,但最多只能中标一个包。
结核病仍然是全球的主要健康威胁,需要一种比目前的卡介苗 (BCG) 更有效的疫苗来替代或增强其效力。Spore-FP1 粘膜疫苗候选物基于 Ag85B-Acr-HBHA/肝素结合域融合蛋白,吸附在灭活枯草芽孢杆菌孢子表面。该候选物对未接种过结核分枝杆菌的豚鼠具有显著的保护作用,并显著提高了用 BCG 引发的动物的肺和脾脏的保护作用。然后,我们用 BCG 皮内注射免疫恒河猴,随后用一次皮内注射和一次气雾剂量的 Spore-FP1 进行加强,然后用低剂量气雾化结核分枝杆菌 Erdman 菌株进行攻击。接种疫苗后,动物没有出现任何不良反应,并且与单独接种 BCG 相比表现出更高的抗原特异性细胞和抗体免疫反应,但这并没有显著改善疾病病理或器官中的细菌负担。
● 平台目标:我们的目标是提供更适应不同教育环境的数据平台产品。新客户的需求各不相同,包括数据源、转换、访问、角色、团队、分析等等。目前,我们无法支持这些需求,或者需要定制解决方案,这促使我们探索更全面的数据解决方案。我们还设想最终推出一套相关的、可互操作的产品,理想情况下,这些产品既能为我们服务,也能为我们的客户服务。 ● 分离的数据管理问题:目前,我们的数据提取、处理、转换、面向客户的分析、治理和可观察性紧密交织在一起。我们希望在我们的产品基础设施中分别管理这些独立层的技术、可扩展性和维护。我们还希望将数据管理与数据基础设施管理分开。理想情况下,我们希望最终用户能够通过界面管理自己的数据,而我们管理实现这种界面的底层基础设施。设计方案必须考虑并定义以下内容:
●标题:反映研讨会的整体主题和愿景。●目标:1-3学习目标,这些目标简洁地强调了参与者将获得哪些教育福利。●讲座说明:3-5句子的演讲描述,解释了为什么主题引人入胜且对与会者有价值。●发言人:您可以提出潜在的演讲者或小组成员,但请在提交建议之前不要做出任何承诺。最终选择演讲者和对会议的修改是由ACMT教育委员会酌情决定的。
到目前为止,论坛的知识交流方式主要是临时性的,围绕论坛成员要求的特定主题的案例研究报告和网络研讨会展开。C40 旨在系统化知识交流活动,更全面地收集和整理论坛成员现有的气候行动和最佳实践,以及这些行动对港口和港口社区的影响。此外,C40 还为双边绿色航运走廊伙伴关系提供项目实施援助,并为成员城市在其他领域的气候行动计划提供项目准备和技术援助支持。受支持的项目通常追求雄心勃勃的社会和环境目标,属于市政管辖范围(例如公共交通、废物管理等),并利用多边开发银行和开发金融机构的大量资金、融资和支持,C40 定期与这些机构合作。C40 旨在系统化我们为论坛成员提供技术援助的方法。特别是,我们旨在制定一项计划,支持全球南方论坛成员吸引资本进入绿色港口项目。
3.1 背景 非洲面临着独特的公共卫生挑战,需要由研究、开发和创新驱动的定制解决方案。然而,非洲大陆开展卫生研究、开发和创新 (HRD&I) 的能力仍然不发达,受到资源有限、缺乏熟练研究人员和科学家、资金不足以及合作分散等因素的阻碍。在许多撒哈拉以南非洲国家,研究环境不利:立法框架没有跟上研究的新趋势,例如遗传学研究、临床试验的道德行为、材料交换和知识产权。这些立法漏洞阻碍了临床试验等多机构研究。1 建立开展 HRD&I 的必要能力对于制定解决非洲最紧迫健康问题和促进全球健康知识的循证解决方案至关重要。非洲各国政府应该认识到,分配给研究的资金是一项很好的投资。更多地认识到研究的好处可能会导致更多地致力于为国家研究预算提供专项资金。非洲卫生研究、发展和创新联盟 (CAHRDI) 成立于 2024 年 3 月,由 Amref Health Africa 主办,合作伙伴包括 Speak Up Africa、SAHTAC 和 CHReaD。该联盟旨在加强非洲的人力资源开发和创新政策和资源能力,以加速开发、获取和采用对健康影响最大的创新。该联盟的工作涉及三大支柱:获取卫生产品和技术、融资和能力建设,同时制定政策以支持所有三大支柱,在研究、政策参与、沟通和宣传方面发挥不同的优势。该联盟希望对非洲的人力资源开发和创新能力进行案头审查,重点关注参与人力资源开发和创新的研究和学术机构,并从性别角度审视这一能力。
目标是 (1) 记录 BPL 燃料关税的计算方式 - 遵循的流程、使用的公式和所需的支持文件,以及 (2) 确定自 2021 年以来对客户收取的费用是否符合法律和监管框架。巴哈马面临着非常高的电力成本,主要是由于燃料成本高且波动性大。使用老旧且效率低下的发电资产也加剧了这一问题。能源价格高涨导致所有费率等级的客户普遍抗议。
● 受监管实体的潜在范围更广:与通常适用于满足特定门槛的受监管实体的州数据隐私法不同,CAIA 适用于任何开发或部署高风险 AI 系统的个人或实体。此外,该法律的一部分适用于提供或部署面向消费者的 AI 系统的任何实体。 ● 特定角色的义务:CAIA 为部署者和开发者分配了特定角色的义务,类似于数据隐私制度下的控制者和处理者。部署者直接与个人互动并最终控制系统的使用方式,需要维护风险管理计划、进行影响评估并提供相关的消费者权利。另一方面,开发者必须提供部署者履行其职责所需的信息和文档。 ● 减轻算法歧视的注意义务:开发者和部署者有注意义务保护消费者免受算法歧视,这在实践中可能意味着 CAIA 的执行者将使用比例测试来评估开发者和部署者的行为。 “算法歧视”的定义似乎涵盖了故意歧视和差别影响。● 新型消费者权利:除了类似立法中常见的消费者权利(例如使用前通知权)外,如果高风险人工智能系统做出不利决定,CAIA 还为消费者提供了特殊权利。在这种情况下,部署者必须向消费者提供理由陈述、纠正权,并在可行的情况下上诉人工审查。● 总检察长权力:尽管 CAIA 没有创建私人诉讼权,但它赋予科罗拉多州总检察长执行法律和实施必要法规的重要权力。
摘要 卷积神经网络(CNN)在图像处理领域得到了广泛的应用,基于CNN的目标检测模型,如YOLO、SSD等,已被证明是众多应用中最先进的。CNN对计算能力和内存带宽要求极高,通常需要部署到专用的硬件平台上。FPGA在可重构性和性能功耗比方面具有很大优势,是部署CNN的合适选择。本文提出了一种基于ARM+FPGA架构的带AXI总线的可重构CNN加速器。该加速器可以接收ARM发送的配置信号,通过分时方式完成不同CNN层推理时的计算。通过结合卷积和池化操作,减少卷积层和池化层的数据移动次数,减少片外内存访问次数。将浮点数转换为16位动态定点格式,提高了计算性能。我们分别在 Xilinx ZCU102 FPGA 上为 COCO 和 VOC 2007 上的 YOLOv2 和 YOLOv2 Tiny 模型实现了所提出的架构,在 300MHz 时钟频率下峰值性能达到 289GOP。
请注意,为了验证本RFP提交的投标,必须需要投标来提供文件/信息以支持每个评估参数。重要的是要在此处提及ISM在评估投标期间需要的其他文档/信息。接受任何文件/出价并不意味着接受投标人的要约或在本RFP下选择出价者作为PMC。