软件定义的车辆(SDVS)依靠摄像机来智能和关键安全应用,但面临着动态环境噪音(包括天气和遮挡)的挑战。与静态传感器不同,SDV摄像机会遇到受驱动速度影响的噪声模式,这在先前的研究中经常被忽略。为了解决这一差距,我们使用公共数据集,Carla Simulator,机器人车辆和真实车辆的数据对透射噪声影响进行定量分析。我们的发现表明,以低于40 km/h的速度的主要速度可能是确保在嘈杂的城市条件下基于相机的可靠应用程序的门槛。此外,我们提出了Transitnet,这是一种新型模型,旨在减轻传输相机噪声并增强驾驶安全性,尤其是在较高速度下。与多个基线相比,实验结果表明,转运网将F量度提高了5.1%,MAP@50提高了3.6%,并且在所有数据集中将FPS提高了56.7%。我们还提供了广泛测试的详细观察和见解。
。DNA渲染提出了几个吸引人的属性。首先,我们的数据集包含1500多名人类受试者,5000个运动序列和67。5 m帧的数据量。在大规模的收藏中,我们为人类受试者提供了巨大的姿势动作,身体形状,衣服,配饰,发型和物体交集,范围从日常生活到专业场合的几何形状和外观差异。第二,我们为每个主题提供丰富的资产 - 2D/3D人体关键点,前景口罩,SMPLX型号,布/配件材料,多视图图像和视频。这些资产提高了当前方法在下游渲染任务上的准确性。第三,我们构建了一个专业的多视图系统来捕获数据,该系统包含60个具有最大4096×3000分辨率,15 fps速度和船尾摄像头校准步骤的同步摄像机,以确保用于任务培训和评估的高质量资源。
V6 优势 • MSTAR V6 专为恶劣环境下的集成应用而设计 – 全天候连续运行 – 单一操作模式 - 监视 – 2 倍目标更新率,连续监视范围为 100 米至 27 千米,是同类系统中的最高速率 – 通过更多自动化减少操作员控制 – 支持 IP,便于集成 – 新型数字无线电技术 • 最先进的信号处理能力 – 新型算法显著 (10 倍) 改善了干扰警报抑制。– 允许扫描管理干扰警报率。• 与所有当前集成的 MSTAR 应用程序兼容 – TASS 变体 – G-BOSS 变体 – BETSS-C 系统 – – FPS – – RAID – – Cerberus 变体 – SBInet – MSS、MSC • 微波和万向节部分可靠性得到验证 – 扩展频率选择 (6) – 与现有的 JF12 和 FCC 许可证兼容 • 保留关键的 MSTAR 特性 – 功耗、接口协议 – 安装接口、扫掠体积、重量 • 后勤支持不变 – 培训、仓库维护、操作员手册
印尼政府继续鼓励基于技术的公共服务创新,包括开发智能城市和利用传感器技术的智能停车。通过提供实时车辆检测和停车位的可用性,使用您只看一次(YOLO)模型的智能停车系统的开发,从而提高了停车管理的效率。这项研究比较了三种Yolov11-Nano(Yolov11n),Yolov11-Mall(Yolov11s)和Yolov11-Medium(Yolov11M)(Yolov11m)的三种变体,以确定检测空旷的停车位最有效的模型。使用一个数据集进行了实验,该数据集由5725张具有各种条件的停车区图像,例如角度,照明和距离。此外,研究人员还使用了一个6秒的停车场时间段视频,用于培训的模型的测试材料。结果表明,Yolov11的每个变体都有其自己的优势。yolov11s具有最高的MAP50(0.967),Yolov11m的精度和回忆最高,而Yolov11n的FPS最高(62.14)。精度范围为7.4%-17.9%,Yolov11s获得了最高的精度。本研究的发现旨在确定用于智能停车实施的最有效的Yolov11变种。
条形码扫描仪光学源:冷的白色照明LED扫描方法:CMOS区域传感器,640 x 480像素扫描速率:最高120 fps触发模式:手动,自动触发角度,阅读音高:360°读取倾斜倾斜:±15°读取倾斜角度:±15°阅读倾斜角度:360°curvature:rupcature:rupcature:rupcature:r c)(r c)。在PCS 0.9:0.2 mm / 7.87 mil min处的分辨率。PCS值:0.2视野:水平74˚,代码39:10-75毫米(0.127 mm) / 0.39-2.95英寸(50万)10-115 mm(0.254 mm) / 0.39-0.39-4.53 IN(10 mil)30-140 mm(0.53代码EAN13:10-150毫米(0.33毫米) / 0.39-5.91英寸(13 mil)code QR代码的景深:0-42毫米(0.169 mm) / 0.59-1.59-1.57 in(6.7米)0-110 mm(6.110 mm(0.381 mm)(0.381 mm) / 0-4.53英里 / 0-4.53 in(15-4.4.53 in(15米)< / div>
1。TYPE OF POOL (Check): _____ standard (no diving) _____ standard (diving) _____ wading _____ special use/other Specify________________________ 2.池尺寸:长度_________________________________宽度____________________________________________________________________________________________________________________________________________深度__________________________深度__________________________平均。深度_____________________________卷(GALS。)______________________奇数配置,请参阅计划_________符合教派。2.9011(请参阅第5页)3。池颜色必须是白色____yes 4。返回入口:(提供规格表)入口#__________________入口尺寸__________________入口可调节______________________________________________________________________________________________________________________一些。出口底部排水量:(提供规格表)安全类型的双主排水口至少相距2英尺排水盖的开放区域_______平方英尺。in。= ________平方。ft. Size of piping: ____________________ GPM (from pump curve) per grate (1/2 of GPM if 2 grates) _____ 7.48 gal./cu.ft。= _____ cfm60秒/min = ____ cfs cfs cfssq。ft。(平方英尺在144)= ________fps。(必须小于2英尺/秒)5。吸力线大小:_______________ 6。泵:(提供规格表)制造商___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________。系统中的头部______________GPM @系统头部损失__________周转率_________________头发和棉绒捕捉器______________________过滤器:(提供规格表)键入________________________________
EW6 项目为陆军重新编程分析小组 (ARAT) 提供服务,该小组是陆军部设立的一个项目,旨在开发技术、方法、工具和架构,以便对陆军电子战系统、部队保护系统 (FPS) 和目标传感系统 (TSS) 中嵌入的任务软件进行重新编程,以应对威胁特征的变化。ARAT 研究与开发支持持续开发:1) 自动威胁分析工具,以快速检测(标记)情报系统内的威胁变化,2) 工具,以最大限度地缩短为空中和地面电子战系统开发电子战任务软件和产品 (MSP) 的时间,3) 工具和技术,以最大限度地缩短测试和验证 MSP 所需的时间,4) 改进的通信渠道,以将任务软件更改传输给现场用户,5) 增强的任务软件上传工具。这些努力允许快速进行威胁分析、模拟、任务软件开发、分发和上传任务软件更改,直接发送给现场受支持的士兵。 ARAT 项目将开发、测试和装备全军基础设施,该基础设施能够快速重新编程嵌入在进攻和防御武器系统中的电子战软件。
条码扫描器光学元件 光源:冷白色照明 LED 扫描方法:CMOS 区域传感器,640 x 480 像素 扫描速率:高达 120 fps 触发模式:手动、自动触发 读取俯仰角:360° 读取倾斜角:± 15° 读取倾斜角:360° 曲率:R ≥ 20 mm (UPC) pcs 0.9 时的最小分辨率:0.2 mm / 7.87 mil 最小。 pcs 值:0.2 视野:水平 74˚,垂直 60˚ 代码 39 的景深:5 - 70 毫米 (0.127 毫米) / 0.19 - 2.76 英寸 (5 mil) 5 - 110 毫米 (0.254 毫米) / 0.19 - 4.33 英寸 (10 mil) 30 - 135 毫米 (0.508 毫米) / 1.18 - 5.31 英寸 (20 mil) 代码 EAN13 的景深:5 - 145 毫米 (0.33 毫米) / 0.19 - 5.71 英寸 (13 mil) 代码 QR 码的景深:0 - 37 毫米 (0.169 毫米) / 0.59 - 1.46 英寸 (6.7 mil) 0 - 105 毫米 (0.381毫米)/0 - 4.13 英寸(15 密耳)
摘要 - 动画机器人有望通过栩栩如生的面部表达来实现自然的人类机器人互动。然而,由于面部生物力学的复杂性和对响应式运动的综合需求,产生逼真的语音同步机器人表达式构成了重大挑战。本文介绍了一种新颖的,以皮肤为中心的方法,以从语音输入中驱动动画机器人面部表情。在其核心上,提出的方法采用线性混合皮肤(LB)作为统一表示,并在实施例设计和运动合成中指导创新。lbs通知致动拓扑,促进人类表达重新定位,并实现有效的语音驱动面部运动产生。这种方法证明了在单个NVIDIA RTX 4090上实时在4000 fps上实时在动画面上产生高度现实的面部表情的能力,从而显着提高了机器人在自然相互作用上复制细微的人类表达式的能力。为了促进该领域的进一步研究和开发,该代码已在以下网址公开提供:https://github.com/library87/openroboexp。
恭喜!您刚刚购买了市面上最好的层流生物安全柜之一。通过适当的保养、维护(认证)和实验室程序,该安全柜将为您提供多年的产品和人员保护,免受国家卫生基金会 (NSF) 标准第49 号规定的颗粒污染物侵害。请仔细阅读本手册,以熟悉安全柜的正确安装、维护和操作。附录 A 列出了可能有助于您正确使用/操作安全柜的培训辅助材料、胶片、小册子和书籍。确认 NuAire, Inc. 确认本手册中的某些材料反映了美国国立卫生研究院人员以口头和书面规范提供的信息。特别是,NuAire 承认第 8 节中的信息来自以下来源:1.技术报告编号FPS 56500000001。由陶氏化学公司为美国国家癌症研究所编写,1972 年 5 月 1 日。2.Stolar MH、Power LA、Vielo CS:关于在医院处理细胞毒性药物的建议。Am J Hosp Pharm 1983;40: