2020 年 1 月 14 日 我很高兴向大家介绍由美国运输安全管理局 (TSA) 编写的以下报告“先进的综合乘客和行李安检技术”。本报告是根据 2019 财年国土安全部拨款法案 (PL 116-6) 附带的参议院报告 115-283 编写的。该报告提供了该部门为以尽可能低的成本开发更先进的综合乘客和行李安检技术而投入的努力和资源的最新情况。该报告还包括未来 5 个财年或直到项目完成为止对所讨论的每种技术的预计资金水平,并总结了 2019-2020 财年为改善和改造航空安全所做的努力。这项工作包括改进检查站的检测、提高运营效率和乘客体验,以及进行必要的设备投资以解决漏洞并提高系统效率。根据国会的要求,本报告将提供给以下国会议员:
1 执行摘要 2024-28 年云战略为理事会提出了全面的 ICT 托管战略和云采用计划,旨在利用现代云计算服务支持数字战略,显著提高运营效率,降低运营成本,并提升对居民、客户和社区的服务交付。该战略的核心是在未来五年内从传统的、主要是“本地”的 ICT 基础设施过渡到云优先方法。这一转变不仅涉及技术,而且符合 DCC 更广泛的抱负和战略目标,确保 DCC 的数字化转型与其对社区服务的承诺产生共鸣。云战略的制定是为了支持理事会 2024/25 计划以及接下来四年(2025/26 财年至 2029/30 财年)的理事会计划。当前理事会计划的抱负描述如下:
本报告介绍了我们检查2019年美国小企业管理局(SBA)冠状病毒病(COVID-19)经济损伤灾难贷款(EIDL)重新审议过程的结果。SBA于2020年3月12日开始接受COVID-19-EIDL申请,并在2021年12月31日之前继续接受它们,当时COVID-19 EIDL计划结束。未经批准贷款的EIDL申请人可以要求该机构重新考虑其贷款申请,从而启动重新考虑过程。我们的目标是评估SBA的COVID-19 EIDLS的重新考虑过程。为了实现我们的目标,我们通过审查信息和支持文档的83个随机抽样的重新考虑请求SBA批准和资助,评估了重新考虑处理的准确性和及时性。
《两党基础设施法》(BIL)以《基础设施投资与就业法案》(IIJA)的形式颁布,于 2021 年 11 月 15 日签署成为法律,由能源和交通联合办公室管理。作为 BIL 的一部分,为国家电动汽车基础设施 (NEVI) 公式计划拨款 50 亿美元,该计划的重点是在全国范围内建立快速充电器网络,以加速电动汽车 (EV) 的普及,减少与交通相关的温室气体 (GHG) 排放,并使美国 (US) 的行业在汽车电气化生态系统中占据全球领导地位。NEVI 公式计划将在 2022 至 2026 财年 (FY) 期间向密歇根州 (MI) 拨款 1.1 亿美元,用于在该州每个指定的替代燃料走廊 (AFC) 沿线安装四个 150 千瓦 (kW) 或更大的充电器和联合充电系统 (CCS) 端口,间隔不超过 50 英里。一旦 AFC 全面建成并获得美国运输部 (USDOT) 部长的认证,剩余资金将变为可自由支配的资金,可用于任何公共道路或其他可向公众开放的区域。1
本《人工智能 (AI) 开发严格程度 (LOR)》技术出版物是应马里兰州印第安黑德海军军械安全与安保活动 (NOSSA) 的要求编写的,由国防部长办公室 (OSD) 的一份合同资助,以支持海军空战中心武器部 (NAWCWD) D51 系统工程部。该项目获得了 1.5 年的资助,涵盖 2021 和 2022 财年,目的是支持 NOSSA 为武器系统中使用的任何 AI 技术制定指导方针和政策。在此期间,该内容的各个部分已在基于 AI 的政府和商业研讨会和讲习班上进行了介绍,从而促进了内容的发展。此外,在这项工作的后 6 个月中,国防部 (DoD) 数据科学社区(包括学术和承包支持小组)提供了详细的评论/反馈。因此,本文档中包含的建议支持了联合人工智能系统安全工作组 (SSWG) 和人工智能安全工作组测试和评估、验证和确认 (TEVV) 小组制定其指南和政策。
引言和背景:理解火星气候发展中最重要的综合性之一是似乎高度矛盾的双重情景 - 诺阿西(Ln)(Ln)(Ln) - 过时的hesperian(eh)环境气候和历史(图。1)。是广泛的河谷网络(VN)及其经常相关的封闭式湖泊(CBL)和开放式湖泊(OBL)[1-3]的广泛案例和丰富的地理证据[1-3],并与高度的影响曲局和Landgrada-teisis compland/and and-semient and and and and and and and and and and and and and and Arifient and Ariend and Ariend and Ariend and Ariid a”气候”(WW模型)[5]具有平均年度温度(MAT)> 273K,并且降雨超过LN-EH中的Regolith引起径流并形成VN-CBL-OBL的渗透能力,然后再过渡到今天[6] [6]。另一方面,全局临床模型(GCM)指出了相对于今天(微弱的年轻太阳; fys)[7-9]的低太阳能死亡的重要性[7-9],并预测了MAT 〜225 K(图。1)和绝热冷却效果(ACE),导致高地中的雪和冰的沉积和保留[7-9]。在这些冷冰(CI)模型中,环境气候在水的273 K熔点下方48 K(图1),并且在没有某种瞬时因子的情况下显得稳定,以诱导IH和径流熔化以产生VN- OBL-CBL。
2024年9月5日,亲爱的伦纳德主要IT项目 - 进度报告,我正在撰写,以提供有关受技术保证框架(TAF)约束的主要IT项目的更新。目前有515个项目记录在数字保证办公室中,其中许多是潜在的项目,因此可能不会前进,而其他项目则在没有预算的情况下处于早期范围。附件A提供了这些项目的细分,其中一部分是主要的IT项目。附件B提供了当前主要的IT项目的概述,这些项目具有与之相关的数字保证活动,包括共享服务计划。该程序的原始估计是在2021年计算的,我们对该计划的理解继续成熟。人力资源和财务系统的实施是众所周知的复杂估计。,我们正在不挑选累计过程设计和建筑功能,这些功能适合于当今的组织和我们的公共客户,同时提供了我们需要随着时间的推移而成长和成熟的工具。2024年10月的共享服务计划交付的总估计成本为5840万英镑,在FYS 22/23、23/24和24/25中。这略高于苏格兰审计S22报告中有关2022/23 SG合并帐户(4,600万英镑至5200万英镑)的上层范围,该报告未考虑时间表更改,这些数据不考虑时间表的变化。成本和时间表变化背后的主要驱动因素是实施的规模和复杂性,再加上与业务与惯常活动并行运行这种性质计划的挑战。正如先前与委员会职员所讨论的那样,主要的IT项目报告将继续进行持续改进,包括加强对
津贴,每个财政年度可用。它不是可以将津贴从一个财政年度结转到另一个财政年度的账户,该计划也不允许追溯上一个财政年度的付款,除非在特殊的运营或同情情况下。完成学习目的后,SLC 将作为退款支付给 SP。如果 SLC 课程应在 3 月工资单之后和财政年度结束(即 3 月 31 日)之前完成,则相应的 SLC 申请通常会在 4 月 1 日处理,并将应用于下一个财政年度的权利。TSLD 和 SLC 的三个服务负责人已同意,如果 SP 希望根据其当前的财政年度 SLC 权利申请 SLC,他们将在 3 月初从适当的学习提供商那里获得书面确认,确认他们已经令人满意地参加了课程并将在 3 月 31 日之前完成。SP 随后可在 3 月工资发放之前向其当地培训经理/单位人力资源管理员提交其 SLC 申请,以便在当前财政年度内进行处理。获得学习提供商确认并在 3 月工资发放日期之前提交申请的责任完全在于 SP(SLC 申请的 JPA BPG 链接在此处)。2.1.4 SLC 不是一项权利。前提是 SP 满足相关标准(如下所述)
本文件包含 2023-2027 财年 (FY) 处方药用户付费法案 (PDUFA) 重新授权的绩效目标和程序,称为 PDUFA VII。它通常被称为“目标信”或“承诺信”。目标信代表了 FDA 与受监管行业和公共利益相关者讨论的成果,这是国会授权的。本信中规定的绩效和程序目标以及其他承诺适用于人体药物审查计划的各个方面,这些方面对于促进患者及时获得安全、有效和创新的新药非常重要。虽然 FDA 的大部分工作与正式跟踪的绩效目标有关,但该机构和行业一致认为,使用内部跟踪的时间表来管理人体药物审查计划的某些领域是适当的。这为 FDA 提供了应对高度多样化的工作量(包括意外的公共卫生需求)所需的灵活性。 FDA 致力于实现本函中规定的绩效目标,并致力于持续改进其在与上市产品批准前药物开发和批准后活动相关的已发布文件 1 中规定的其他重要领域的绩效。FDA 和受监管行业将在整个 PDUFA VII 期间定期评估人体药物审查计划的进展情况。这将使 FDA 和受监管行业能够识别新出现的挑战并制定应对这些挑战的策略,以确保人体药物审查计划的效率和有效性。
查谟和克什米尔#* - - - 21.98 - 22.28 12 卡纳塔克邦 17.22 23.83 19.18 23.85 17.56 23.59 13 喀拉拉邦 21.97 23.98 21.00 23.92 19.62 23.93 14 中央邦 23.03 23.85 22.65 23.93 19.35 23.88 15 马哈拉施特拉邦 20.45 23.97 20.97 23.98 23.17 23.99 16 梅加拉亚邦# 0.00 23.98 0.00 23.93 23.93 17 曼尼普尔邦#* 0.00 0.00 0.00 0.00 23.65 18 米佐拉姆邦# 0.00 23.67 0.00 23.80 23.87 19 那加兰邦#* 0.00 23.50 0.00 22.73 23.45 20 奥里萨邦* 20.02 23.65 21.27 23.85 23.22 23.65 21 本地治里* 20.45 0.00 23.15 0.00 20.30 22 旁遮普邦 23.17 23.72 22.60 23.77 22.12 23.68 23 拉贾斯坦邦 21.30 23.88 21.37 23.98 21.29 23.89 24 泰米尔纳德邦 20.97 23.97 21.52 0.00 22.15 23.98 25 泰伦加纳邦 22.22 23.92 22.15 23.92 21.94 23.93 26 特里普拉邦* 19.55 0.00 19.55 23.98 19.93 23.90 27 北方邦 17.03 23.57 16.43 23.75 15.99 23.42 28 北阿坎德邦 21.67 23.40 21.97 23.65 21.57 23.62 29 西孟加拉邦23.07 23.97 23.07 23.98 23.48 23.82 全印度 20.8 23.7 21.2 23.7 20.53 23.78 注 1:# 仅提供城市数据 注 2:* 各邦尚未提交 NPP 数据。 注 3:未列入名单的各邦/直辖区未映射到 NPP 注 4:**德里已于 2021 年 4 月加入 NPP。因此,NPP 上没有前几个财年的数据