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在物联网（IoT）中广泛使用了由Android驱动的设备的用法，使它们容易受到不断发展的网络安全威胁的影响。物联网网络中的大多数医疗保健设备，例如智能手表，智能温度计，生物传感器等。检测Android恶意软件对于保护敏感信息和确保物联网网络的可靠性至关重要。本文重点介绍了启用AI的Android恶意软件检测，以改善IoT网络中的零信任安全性，该网络需要在提供网络资源访问权限之前对Android应用程序进行验证和认证。零信任安全模型都需要对试图访问专用网络上资源的每个实体进行严格的身份验证，而不管它们是在网络周围内还是外部。我们提出的解决方案DP-RFECV-FNN，一种用于Android恶意软件检测的创新方法，该方法在零信任模型下为IoT网络设计的前馈神经网络（FNN）中采用差异隐私（DP）。通过集成DP，我们确保在检测过程中数据的机密性，为网络安全解决方案中的隐私设定新标准。通过将DP和零信任安全性的优势与FNN的强大学习能力相结合，DP-RFECV-FNN展示了与最近的论文相比，在保持严格的隐私控制的同时，可以识别已知和新颖的恶意软件类型和更高的精度。这些结果是在不同的隐私预算下实现的，范围为𝜖 = 0。1至𝜖 = 1。dp-rfecv- fnn的精度从97.78％到99.21％，同时利用静态特征，而Android应用的动态特征则使用静态特征，并使用93.49％至94.36％，以检测它是恶意软件还是良性。0。此外，我们提出的特征选择管道使我们能够通过显着减少所选功能和训练时间的数量，同时提高准确性，从而超越最先进的方法。据我们所知，这是第一项通过具有隐私性神经网络模型基于静态和动态功能对Android恶意软件进行分类的工作。
Josha对“性别暴力治疗中的格式塔处理：重建自我支持和意识”的批判性评论
2025年3月第12卷，第2期，虽然该研究为在基于性别的暴力案件中使用格式塔疗法提供了有力的理由，但它缺乏更强大的经验基础。该研究依赖于单个案例研究，虽然有见地，但它限制了调查结果的普遍性。扩大样本量以包括更多案例研究将加强从临床经验中得出的结论。另一个限制是在数据收集和分析方面缺乏明确的方法论。尽管该研究是定性的，但对分析患者进展的方法的更详细描述，治疗性干预措施将提供更大的清晰度和信誉。围绕意识和自我支持的讨论是有见地的，但是一种更系统的衡量治疗结果的方法将为这项研究增添科学严格性。
分析巴西唐氏综合症的分析Iago Brenner Farias leal队，Izabelly Ferreira deAndrade敦，JoãoPedroLeal de lima，Beatriz Car
原始文章摘要简介：唐氏综合症是由21染色体三体染色体引起的遗传疾病，其特征是典型的物理特征，肌肉性肌张力低下和智力缺乏。综合征与更高的慢性疾病风险相关，使早期诊断和提供足够的刺激必不可少。在巴西，唐氏综合症出生的注册是由活出生的信息系统进行的。目的：分析2015年至2019年之间的Sinasc数据，确定与唐氏综合症发生率相关的趋势和因素。方法：根据对2015年至2019年之间5,512个唐氏综合症出生的分析，具有定量方法的描述性文献研究。从卫生服务提供的信息中调查了产妇的特征和出生条件。结果：流行病学数据表明，根据文献，唐氏综合症的患病率比预期的三倍。区域分布显示出显着的差异，南部和东南部的患病率更高，可能与社会人口统计学因素有关，例如较发达地区的产妇推迟。发现还证实了高级产妇年龄与综合征风险增加之间的关系。结论：结果加强了改善巴西唐氏综合症的通知，诊断和监测的必要性。专注于专业培训，产前改善和公平的健康获取，尤其是在较不发达的地区。关键词：唐氏综合症，流行率，流行病学，产妇年龄，统一卫生系统。
初级保健对糖尿病患者血糖控制优化的影响Jaqueline Giselle Farias Fernandes，Barbara Nunes Ditzel，Rita
初级保健对糖尿病患者血糖控制的影响是改善公共卫生的关键领域。这项工作旨在评估初级保健在优化糖尿病患者血糖控制方面的有效性，从而强调连续护理和健康教育的作用。为此，使用科学电子图书馆在线（SCIELO）以及拉丁美洲，加勒比海和加勒比海健康科学（LILACS）数据库进行了综合审查。使用健康科学的描述符，例如“初级卫生保健”，“糖尿病”和“血糖控制”，结合了布尔运营商。结果表明，初级保健在糖尿病管理中起着重要作用，从而提供了更好的血糖控制并减少相关并发症。得出的结论是，加强初级保健对于改善糖尿病患者的临床结果至关重要，从而增强了扩大获得此类护理机会的公共政策的需求。关键字：初级卫生保健；血糖控制；糖尿病。
Ummeh Habiba Faria Benteh Rahman、Muhammad Khubaib Zafar* 影响孟加拉国和巴基斯坦采用 Uber 的因素
摘要：本文旨在调查消费者对采用 Uber 的行为意向，重点关注数字化和共享经济对采用 Uber 的影响。本文旨在研究孟加拉国和巴基斯坦的文化因素，这些因素导致人们采用非传统的交通方式。特别是，其他研究人员以前没有对这些国家进行比较。研究中采用计划行为理论与霍夫斯泰德的文化维度相结合来研究这两个国家的客户对采用 Uber 的行为意向。研究中使用 TAM、TPB 和霍夫斯泰德文化模型的因素进行了大量的比较。因变量在显示对自变量的积极和消极态度方面起着重要作用。本文的研究结果表明，“风险”对行为意向有负面影响。研究数据是通过在线封闭式问卷从 145 名受访者中收集的，这限制了研究的普遍性。最后，它确定了“女性”是一个更大的市场，并为 Uber 提供了一个机会，使其能够对社会普遍存在的风险进行分类，并通过成为一家全球性公司来适应当地文化，从而制定新战略。因素检查得出了很好的结论，为未来的研究人员提出了建议，并得出结论。