2021 年 10 月 28 日 — 最初我们关注与奶牛养殖相关的七个外部因素,即 (i) 温室气体排放、(ii) 生物多样性丧失、(iii) 人类健康。
帕特里克·坎达亚 (Patrick Kandaya) 采用了恩戈涅卡 (Ngonyeka)(箱式垄作)和免耕农业的概念,将他那块沙质、缺水的土地变成了丰收的源泉。他回忆道:“去年,我成功收获了 30 袋玉米,我相信今年会更好。以前,由于土壤条件不好,我很难收获 10 袋玉米。恩戈涅卡农业改变了我的生活。”
在非洲制造的棉花(CMIA)是贸易基金会(ABTF)倡议的援助,也是非洲可持续棉花的国际公认标准。CMIA的核心原则是,授予农民的知识不仅可以帮助他们获得更高的收益和收入,还可以使他们能够保护人们和环境。生物多样性对于人类健康和生计至关重要。活的有机体在内,包括植物,动物和微生物相互作用,以创建复杂的栖息地和生态系统的相互联系的网,而这些网络又以多种方式支持人们和地球上的所有生命。因此,CMIA提倡在农场和周围地区保护或增强自然栖息地的做法。认识到当地社区对环境有最好的了解,CMIA采用了一种包容性,参与性的方法来确定最紧迫的生物多样性问题。因此,赞比亚农业研究所与贸易基金会的援助合作,与2024年7月8日至12日与东部和卢萨卡省的CMIA农民进行六次焦点小组讨论。
该计划不涉及考试 - 相反,整个课程的重点是将知识应用于实践,使您和您的农业企业受益。要获得商业战略专业证书,参与者将通过实践作业进行评估。这项作业将以参与者自己业务独有的商业战略的制定和沟通形式进行。参与者还将被要求在结业日向 Teagasc 和 UCD 利益相关者小组进行演示,概述他们的商业战略。
•此外,在REZ社区成员中,这些项目对农场和农民的影响的潜力是总体上最普遍的关注点(包括支持此类项目以及反对的项目的人) - 农民希望通过成为设计过程的积极贡献者来最大程度地减少这种方式。
摘要 Covid-19 危机凸显了食物获取的脆弱性以及城市环境中对本地和循环食物供应链的需求。如今,室内垂直农业在大城市中得到了发展,并开始部署人工智能来远程控制植被。本论文旨在通过解决新提出的作业车间调度问题来调度农业活动,以提高食品生产率,从而监控和控制垂直农场。作业车间调度问题是最著名的优化问题之一,因为一项操作的执行可能取决于同时运行的另一项操作的完成。本文提出了一种基于遗传算法的有效方法,用于解决所提出的调度问题。为了有效地解决这个问题,确定了操作分配给处理器的方式以及每个操作的顺序,以最小化执行时间。设计了一个自适应惩罚函数,使算法可以在解空间的可行和不可行区域中进行搜索。结果表明,所提算法是有效的,并可以将其应用于远程监控农场。关键词:作业车间调度、人工智能、遗传算法、垂直农业