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摘要 Covid-19 危机凸显了食物获取的脆弱性以及城市环境中对本地和循环食物供应链的需求。如今，室内垂直农业在大城市中得到了发展，并开始部署人工智能来远程控制植被。本论文旨在通过解决新提出的作业车间调度问题来调度农业活动，以提高食品生产率，从而监控和控制垂直农场。作业车间调度问题是最著名的优化问题之一，因为一项操作的执行可能取决于同时运行的另一项操作的完成。本文提出了一种基于遗传算法的有效方法，用于解决所提出的调度问题。为了有效地解决这个问题，确定了操作分配给处理器的方式以及每个操作的顺序，以最小化执行时间。设计了一个自适应惩罚函数，使算法可以在解空间的可行和不可行区域中进行搜索。结果表明，所提算法是有效的，并可以将其应用于远程监控农场。关键词：作业车间调度、人工智能、遗传算法、垂直农业
垂直农业的人工智能
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