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GaN 电机……更小、更快、更精确
EPC9147B 是一款接口板，可接受 TI LAUNCHXL 开发套件（例如 F28379D 或 F28069M，该套件具有 TI C2000 微控制器），并连接到兼容的三相 eGaN® FET/IC 电机驱动逆变器板，如右图所示。该接口板允许用户利用现有的 TI InstaSPIN_UNIVERSAL GUI 资源以及 EPC 专用文件来编程控制器板，并使用无传感器磁场定向控制和空间矢量脉冲宽度调制来控制由 eGaN FET/IC 三相逆变器供电的电机。
加快建设电网：能源转型的支柱
电网在能源转型中一直处于“落后”状态——适应新需求的速度很慢。提高电网建设速度需要许多国家做出重大改变，特别是发达经济体，这些国家的电网建设速度近年来一直保持稳定或下降。然而，如果电网建设速度不能达到要求的速度，世界将面临失去大量廉价可再生能源用于清洁电力的风险。2022 年新增的太阳能光伏和风能发电量是现在的五倍，正在等待电网连接队列。1 此外，拥堵费——电网运营商向可再生能源发电厂支付费用，使其因电网容量不足而停止生产——正在迅速增加。至关重要的是，国际能源署 (IEA) 估计，在电网延迟的情况下，到 2050 年，世界可能会错失 58 Gt CO2 的累计减排量，相当于过去四年全球电力部门的 CO2 排放量和 1.5°C 情景下剩余碳预算的近 30%。2
利用人工智能更快地捕获更好的行为数据
大多数组织都会为其应用程序或网站实施产品分析平台，以实现产品管理（改善用户体验、转化率、客户保留率等）或营销（改善入站广告活动、分配广告预算等）领域的目标。为了实现这些目标，组织需要收集和分析用户活动数据。具体来说，这些数据包括事件（单个用户操作，例如“播放视频”或“点击图片”）和事件属性（为每个事件提供额外含义的属性，例如“产品名称”或“选定颜色”）。
更快的人工智能和分析：SAS® Viya® 超越竞争对手
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常规的微生物测试对于在导致损害性能的问题之前保持至关重要，包括微生物学影响的腐蚀（MIC），过滤器堵塞和系统仪器故障。但是，当今市场上可用的测试套件仅提供速度或准确性，而不是两者兼而有之。用户被缓慢的结果妥协，这使得很难采取快速纠正措施，并且不够可靠地做出明智的决定。
更快、更高、更道德：人类增强与基督教
摘要：本文的三位作者探讨了道德提升、伦理和基督教的交集。特罗森回顾了道德提升的意义和潜力，并考虑了一些风险和局限性。特罗森从基督教神学的角度提出了三个广泛的伦理问题，三位作者都对此表示认同：人性、选择和社会正义的意义。特罗森的结论是，尊重人类尊严和社会正义需要拒绝将道德提升简化为纯粹的生化观点。巴特雷随后认为，生物医学道德提升 (BME) 只是一系列改善人类道德的尝试之一，可以与新亚里士多德美德伦理等其他努力相提并论。他认为，BME 不可能同时比道德教育更可靠，也不会对人类自由造成更多限制。他最后指出，由于基督教的殉道和彻底的自我否定观念，BME 与托马斯主义美德之间的紧张关系更加强烈。最后，麦昆认为，基督教强调共同利益和社会正义是人类繁荣的必要条件。在 Trothen 和 Buttrey 建立的基础之上，麦昆坚持认为，准确的认知知识是做出良好良知决定的必要条件，但她强调，正确的人类行为也需要意志的发挥，而意志可能会受到人工智能、自动化以及生物医学技术 (BME) 的破坏。她最后鼓励在有关人工智能和生物医学增强的辩论中进一步关注人类能动性、人类自由和智慧的真正本质。作者得出结论，如果生物医学技术 (BME) 在医学上是安全的，那么在神学上可能是合理的，并且有助于补充道德的提高。
癌症靶向药物对加快临床应用的贡献
随着癌症靶向治疗策略的进步，癌细胞已经产生了耐药性。例如，P-糖蛋白 (P-gp) 过度表达、生长信号传导替代途径的各种突变或通过相关蛋白质（如修复途径）的突变逃避细胞凋亡，可能导致癌细胞复发，以及对癌症靶向药物的耐药性。此外，预后不良的癌症通常对目前可用的癌症靶向药物具有耐药性，包括晚期癌症，如转移性和干细胞样癌症。因此，改进现有药物并建立新的治疗方案以克服当前癌症靶向药物的失败至关重要。针对耐药性癌症有多种治疗选择和新方案，涉及单一药物和联合药物治疗，例如药物重新定位、复合衍生物、正在进行临床试验的实验药物以及植物提取物和天然产物。为了精确靶向癌细胞，确定能够克服当前癌症靶向药物低效性的潜在机制或治疗方案，并快速进行临床应用，可以为耐药性癌症患者提供更好的治疗选择。应通过促进快速临床试验来启动新型治疗方案的更快临床应用。为了启动更快的临床试验，研究人员需要提高对癌症靶向药物在耐药性癌症中的新型治疗方案的了解。图 1 总结了如何启动快速临床试验，以允许将癌症靶向药物的新型治疗方案应用于耐药性癌症。这可以分为两个部分。首先，应使用各种体内和体外测定方法反复评估新型治疗方案，包括具有癌细胞系的异种移植模型、原位肿瘤模型（如患者来源的异种移植小鼠或肿瘤植入）、肿瘤球体测定方法或使用各种其他器官来源的癌细胞系的重复结果。此外，应使用合适的动物模型在正常细胞中确认新型治疗方案的低毒性。此外，需要在难以治疗的耐药性癌症模型中评估方案，包括 P-gp 过度表达、胰腺癌、卵巢癌和去势抵抗性前列腺癌，以及非小细胞肺癌 (NSCLC) 和癌症干细胞。来自各个研究小组的积累和重复数据可以促进新治疗方案的验证。这些信息丰富的实验结果可以促进快速临床应用的建立。其次，可以通过总结和评估大量综述研究和各种现有的关于特定癌症靶向药物的信息性文献研究来加快临床应用。通过对随机对照试验和观察性研究进行荟萃分析，研究人员可以根据癌症生存研究或预后数据为药物提供有益的建议。癌症靶向药物的数据库分析有助于根据可变的 mRNA 或蛋白质数据库分析识别分子靶向途径或蛋白质。这些努力将为研究人员提供治疗特定药物或肿瘤的通用概念或想法。鉴于患者独特的遗传背景，数据库分析可以为新型药物提供更详细的治疗方法