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硕士论文 LIZARD 实验的电子子系统设计 联系人: Lennart Ziemer l.ziemer@tu-berlin.de 甲虫、壁虎、蜘蛛等
硕士论文 LIZARD 实验的电子子系统设计 联系人：Lennart Ziemer l.ziemer@tu-berlin.de 甲虫、壁虎、蜘蛛和其他昆虫的肢体上形成了微结构，使它们能够粘附在几乎任何表面上。它们的工作原理基于范德华力，这使得它们能够在太空中使用。宇航系小型卫星会合与机器人小组利用合成壁虎材料开发对接机制。微结构干胶（MDA）。它们除了具有被动性和简单性之外，还具有重量轻、无需电源等优点。当前的合成 MDA 由对空间环境特性（例如温度波动、真空和辐射）敏感的聚合物制成。 LIZARD（长期研究零重力、真空和辐射对壁虎材料的影响）实验旨在更深入地了解这些环境因素的长期影响。实验包括四个相同的组件，每个组件由一个线性电机、一个力限制器、一个 MDA、一个表面探头、一个摄像机、一个光源、一个温度传感器和一个力传感器组成。
确定理想的温度和发酵持续时间以增强原油蛋白质含量，并使用尼日尔曲霉（USM F4）
固态发酵（SSF）提供了一种可持续的方法，可增强农业残留物的营养质量，例如红米麸。这项研究旨在确定红米麸的SSF的最佳温度和持续时间，专门针对增加粗蛋白（CP）含量并减少粗纤维（CF）含量。sff用尼日尔曲霉（A. Niger）USM F4连续14天（25°C，35°C和45°C）连续14天进行。将总共63个水稻麸样样品分为三个温度组，每个温度均包含21个样品。在14天发酵期间以48小时的间隔收集了每组三个样本。通过在60°C下干燥24小时，以48小时的间隔收集的样品的发酵过程。使用官方分析化学家（AOAC）概述的方法，对粗蛋白（CP），灰分提取物（EE）和粗纤维（CF）含量进行了直接分析。与未在室温（25 O C）的未发酵米麸相比，温度和发酵持续时间对CP，ASH，EE和CF含量的显着影响。在第10天，观察到CP的峰值和CF的最高降解，而ASH和EE含量的最大增加发生在第8天。在温度条件下，在35°C下记录了最高的CP值和最低的CF值。相反，在第10天的25°C下观察到CP和CF降解的最低改善。总而言之，尼日尔米麸的SSF的最佳条件以增强CP含量和降解CF的温度为35°C，发酵持续时间为10天。
数字金融服务通过开放银行优化加强反洗钱工作 Ganda Raharja Rusli、Anestia Hayubriandini Fer
技术彻底改变了金融，但无缝服务增加了欺诈风险。随着数字金融的发展，反洗钱 (AML) 系统在应对高交易量方面举步维艰。本研究的主要目的是验证开放银行是否能促进反洗钱交易监控的效率。另一个目标是分析印度尼西亚监管机构的当前议程，该议程与印度尼西亚支付系统蓝图 2025 和客户数据安全有关。德尔菲技术确定了当代反洗钱合规技术，包括洗钱、监管技术和监管机构。本文深入研究了监管技术与金融犯罪的比较分析，强调了消除洗钱的几项行动，例如加强反洗钱系统、客户筛选和允许机构间跨数据共享。此外，本文探讨了监管科技在反洗钱合规方面的局限性和即将出现的障碍。研究结果表明，开放银行能促进反洗钱交易监控的效率，并支持监管机构打击洗钱的议程，但有一定的要求。
EP 120-12（12V 120AH）VRLA电池
产品详细信息AH效率> 90％WH效率> 80％内部电阻6 M最高 @全电荷27°C 27°C 2619 AMPS工作温度范围0 o C至45 o C自由度/月份/月 @ 27维c <27维c <3％的额定能力的额定能力的储备期限为3个月，建议在制造日期和范围内存储在27 o c Commital fluce +cobysery fly fere +coby fer -cover -fer -coby fer -coby -con +con +con +ver fer -ver frer- fer -ver- fer -ver fr fer -ver frer- fer -ver（fer）（平坦的建议端子扭矩12.3 N-M
基于面部肌电图的性能增强......
摘要 最近的研究表明，基于面部肌电图 (fEMG) 的面部表情识别 (FER) 系统是虚拟现实 (VR) 环境中基于传统摄像头的 FER 系统的有前途的替代品，因为它们经济实惠、不依赖于环境光，并且可以很容易地合并到现有的 VR 耳机中。在我们之前的研究中，我们将基于黎曼流形的特征提取方法应用于记录在眼睛周围的 fEMG 信号，并证明仅需一次训练就可以以 85.01% 的高精度对 11 种面部表情进行分类。然而，传统的基于 fEMG 的 FER 系统的性能还不足以应用于实际场景。在本研究中，我们开发了一种新方法，通过对其他用户的标记数据集进行线性判别分析 (LDA) 自适应来提高 FER 性能。我们的结果表明，使用 LDA 自适应方法可以将平均分类准确率提高到 89.40%（p < .001，Wilcoxon 符号秩检验）。此外，我们展示了独立于用户的 FER 系统的潜力，该系统无需任何训练课程即可对 11 种面部表情进行分类，分类准确率达到 82.02%。据我们所知，这是首次以跨学科方式采用 LDA 自适应方法的研究。预计所提出的 LDA 自适应方法将作为一种重要方法，提高基于 fEMG 的 FER 系统在社交 VR 应用中的可用性。
Thales Eric Belhaire
•100Gbit Rosa（接收器光学子组件）x，y <2,5µm•网络可插入，长距离，100Gbit，（SMF准备，fer子，fer子）•收发器 - 纤维到数据中心的GBIT耦合，数据中心的链接，MMF•高度精确•精确键•精确•除精度•除精度•除
找到机器人！：人类培训和机器学习数据收集
收集标签以训练FER机器学习数据集。但是，现有工具对培训非临床人群的范围和方法以及计算机器的标签有限制。在这项研究中，我们介绍了一个综合游戏，该游戏有效地吸引了普通人群，不仅支持人类的FER学习自发表达，还可以收集可靠的基于判断的标签。我们纳入了游戏化，教育和众包文献的设计指南，以吸引和激励玩家。我们的评估（n = 59）表明，游戏鼓励玩家以高分子的速度学习面部表情的情感社会规范，促进有效的FER学习和可靠的标签收集，同时享受游戏玩法。
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5 1。ed由N.Mongó进行了评论，在：Medien＆Communication Science 2016，第131页。 A. Soergel，电视话语75，1/2016，第93页。 chSolmecke，载于：Multimedia and Right-A-Top 2015，370830;公吨。Tinnefeld，在：数据保护和数据安全性11/2016，第766页。6 2。edhttp://www.rewibuch.de/oeffentes-recht/staatsorganations-recht/menzelmueller-terpitz-hrsg-wahnungsprechungsprechung-2-aufl-2-aufl-tuebingen-2017）; H. Blasius，Thürvbl。2013年，第70页。 H.-G。 Henneke，第3/2012区，第120页。 J.Zenthöfer，煤炭Pfennig和Parquet Rods。 推荐判例法的编年史，在：Frankfurter Allgemeine Zeitung 2012年6月18日，第 139，第12页。 引用/评论3。的评论 ed J.Zenthöfer，致命罪 - 行政法案件，在：Frankfurter Allgemeine Zeitung 2017年8月28日，No. 199 p。 H. Golichlich，Sächsvbl2018，第182页2013年，第70页。 H.-G。 Henneke，第3/2012区，第120页。 J.Zenthöfer，煤炭Pfennig和Parquet Rods。推荐判例法的编年史，在：Frankfurter Allgemeine Zeitung 2012年6月18日，第139，第12页。引用/评论3。edJ.Zenthöfer，致命罪 - 行政法案件，在：Frankfurter Allgemeine Zeitung 2017年8月28日，No.199 p。 H. Golichlich，Sächsvbl2018，第182页199 p。 H. Golichlich，Sächsvbl2018，第182页