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国防部云金融运营战略
国防部 (DoD) 软件现代化战略强调，国防部采用云技术是现代化的基础，随着战争越来越依赖数字化，现代化势在必行。通过与商业云服务提供商合作，国防部获得了全球计算基础设施、持续的创新服务渠道以及成熟的人工智能 (AI) 能力所需的处理和存储容量，而这些速度是单打独斗无法实现的。因此，国防部对云的依赖将随着成本的增加而不断增加；由于世界力量平衡的不确定性，军事预算将继续受到限制。这迫使国防部成为更聪明的云用户和购买者，确保最大限度地发挥云的潜力，同时从财务角度实现最佳价值。
HCLTech 混合金融运营 – 成熟度评估
组织成熟度特征：• 组织内的所有团队都理解并遵循能力• 正在解决困难的边缘案例• 在衡量成功方面设定了非常高的目标/KPI• 自动化是首选方法组织成熟度特征：• 缺乏报告和工具• 能力成熟的范围• 为衡量成功而设定的基本 KPI• 围绕能力定义基本流程和政策• 组织内所有主要团队并未遵循能力• 计划解决“唾手可得的成果”
利用技术智能平台重新构想 ITAM 和 FinOps
组织难以管理技术支出和风险，因为对混合 IT 资产中运行的技术的可见性有限；而且，根据 Flexera 的 2024 年 IT 优先事项报告，降低安全风险和 IT 成本仍然是最大的挑战。事实上，不到 50% 的 IT 组织对其 IT 资产及其对业务决策的影响有完整的可见性。如果没有对 IT 资产的可靠、一致的了解，企业就会在 IT 上花费过多，并增加网络安全和合规风险。孤立的 IT 资产管理 (ITAM) 和 FinOps 团队使用单独的工具和数据，这加剧了问题并在供应商谈判中造成了可见性差距。
finops保持安全合规性最小化成本
行政命令14028（联邦机构的零信托授权）设定了事件记录和保留政策和其他安全政策的要求。实施级别在机构之间，甚至在代理机构内部的系统之间有所不同。在云中迁移或开发系统/应用程序的机构应考虑日志记录水平，存储要求以及计划和预算阶段期间的相关成本。数据传输成本也可能是第三方监视工具的考虑因素。可以在不同的位置启用各种配置，大多数对云成本和使用情况有直接影响。对记录详细信息或日志的基础性的小更改可以在几天内创建较小或重大的变化。这个“计划和审查”周期会产生日志记录成本，随着时间的流逝，可以预测和可测量的成本，从而可以快速发现异常。
云金融运营领域人工智能发展展望 - KPMG LLP
虽然建立云 FinOps 已势在必行，但它也带来了一些挑战。根据 CloudBolt [1] 进行的一项调查，75% 的公司认为他们至少需要等待 24 到 36 个月才能看到 FinOps 计划的积极成果。企业面临的挑战是缩短实现价值的时间，同时确保提高 FinOps 的效力。这就是人工智能 (AI) 在 FinOps 领域发挥关键作用的地方。长期以来，AI 和 FinOps 被视为两种强大但互相排斥的技术。随着时间的推移，我们看到了两者之间的一些交集。最近，随着生成人工智能 (GenAI) 的民主化，AI 与 FinOps 之间的协同作用得到了进一步发展。
技术支持首席财务官金融运营转型之旅。......
随着组织采用云服务，首席财务官 (CFO) 必须在动态环境中平衡财务责任并优化云支出。财务运营 (FinOps) 框架提供了一种结构化的方法来管理成本，同时确保 IT 投资与业务目标保持一致。通过对云支出的深入了解，FinOps 可以实现财务、IT 和业务团队之间的协作，帮助组织做出明智的决策，减少浪费并改善财务控制。随着组织从资本支出 (CapEx) 模式过渡到运营支出 (OpEx) 模式，传统的 IT 预算必须不断发展以应对云消费的灵活性和多变性。FinOps 通过适应不断变化的云需求的实时财务控制来支持这一转变。
ServiceNow 生态系统合作伙伴
该象限评估 ServiceNow 合作伙伴在维护方面提供的生命周期支持，包括监控、远程支持以及 Now 平台、工作流和应用程序的集中管理。随着 DevOps 的日益普及，托管服务提供商必须遵守新的要求。他们必须为平台的持续发展做好准备，这可能会挑战现有解决方案的现状，并快速管理两个新版本。有效的管理涉及平衡平台成本和许可与战略价值和投资回报率，重点关注 CloudOps、FinOps 和 RiskOps 来管理平台的生命周期和功能。关键的提供商评估参数是维护效率、数据质量管理、安全性、合规性、部署选项、解决数据隐私问题以及提供灵活的定价。
2023 年技术雷达更新
近年来，数字化进程势头强劲，因为疫情暴露了组织需要灌输技术观。随着技术优先事项转化为业务优先事项，我们在业务和运营模式中正在经历“技术驱动价值”的上升。在各个领域，我们见证了数字业务平台、金融运营、工业 4.0、数字孪生和企业元宇宙的形成。除了基于区块链的代币化之外，实现数据、API、IP 和虚拟对象等数字资产的货币化，可以增加数字流的收入贡献。环境卓越是新业务流的核心；例如，行业中对运营数据的预测性维护可以提高复杂制造供应的效率。这可以通过创新和降低成本来再投资储蓄或为客户提供更多价值。为了利用这些数字价值流，企业正在选择敏捷和开放的流程。这些流程通过优化 IT 支出、连接价值链和利用数字资产来增强弹性并适应新兴机遇。
2024 年技术预测
2024 年，技术格局将迎来重大变革，变革趋势和监管发展将共同推动变革。今年的一个中心主题是人工智能 (AI) 的监管，全球各地区将采取不同的方法。欧盟优先考虑以人为本的人工智能，而美国则倾向于以市场为导向的框架。与此同时，中国寻求人工智能领导地位，沙特阿拉伯则推出了人工智能道德框架。各国政府正在与垂直人工智能战略保持一致，以促进各行业的创新，强调人工智能应用的合成数据和精确性。人工智能与边缘云基础设施的整合将重新定义网络、网络安全和创新，因此需要平衡其在网络安全中的作用。2024 年的主题包括先进技术的采用、运营转型和人工智能货币化，包括生成式人工智能、无服务器计算、金融运营和以客户为中心的参与。今年是一个关键时刻，既带来机遇，也带来挑战。本文全面概述了塑造未来的关键技术趋势。