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资金金融
订阅线（或资本呼叫）设施（本章中称为“子线”）是在基金级别提供的贷款协议，并在适用基金（及相关权利）中授予贷方的贷款人。贷方提供的基金水平融资产品的类型正在不断发展。一个常数是需要确保基金的管理文件不禁止或限制基金希望筹集的融资。投资者对基金投资的条款通常受三种主要文件类型的约束。首先，一项有限合伙协议（“ LPA”），其中包含适用于基金所有投资者的主要条款。第二，投资者通过该文件订阅了该基金的利息，做出了某些陈述，并同意遵守LPA条款。第三，每个投资者可以与基金的普通合伙人（“ GP”）或经理协商（双边）的附带信。附带信件补充了适用于特定投资者的LPA的条款（不修改LPA向基金中其他投资者的应用）。附带信的规定可以考虑投资者的特定监管或税收考虑，或补充适用于投资者投资的商业条款。至关重要的是，基金文件的条款可容纳任何预期的基金级融资。对于子线，如果基金违约，投资者构成了贷款人的最终还款来源。贷方将勤奋的基金文件（除其他外）限制对投资者对基金义务的借款和可执行性。基金文件中的问题可能会排除一个或多个投资者对基金可以在子线下借入的金额（“借贷基地”）的资本承诺。更糟糕的是，基金文件中的限制甚至可能根本无法筹集资金。本章重点介绍了基金文档框架的最终元素 - 副字母。投资者越来越多地谈判与他们对基金的投资有关的附带信件，而投资者要求的附带信件规定的范围正在不断发展 - 通常，我们看到投资者对侧信的更广泛的谈判和更广泛的副信件规定。因此，拥有大量投资者的基金几乎可以肯定会有各种各样的副信件要求。这些副字母的术语可能会单独或集体影响子线。在考虑基金级融资时，考虑副信件条款对赞助商，贷方及其律师至关重要。我们在本章中考虑的一些关键问题可能会影响子线，并提出针对特定问题的实用解决方案。
BSC Finance（Fintech）
可选的可用模块每年都可能有所不同。可以在课程目录中在线找到程序可选模块范围的指示性列表。每个部分的可选模块的详细信息，包括与可选模块相关的任何额外费用，将在要采取的部分的开始之前向您提供，并有机会表达对您要采用的可选模块的兴趣。进入可选模块将由大学酌情决定，并由可用性，并且可能受到先决条件的约束，例如完成另一个模块。尽管大学试图确保您能够采用表达兴趣的可选模块，这是无法保证的。
贸易融资和供应链财务奖2023
，随着行业分析师，企业高管和技术专家的投入，全球财务基于客观和主观因素选择获奖者。我们的标准包括与贸易相关的交易量，全球承保范围，客户服务范围，竞争价格，风险管理和创新产品，服务和技术。决定提供者提交的决定，并将在第42021至2022年第四季度进行判断。
Bajaj Finance Limited
€33万卢比的CR和利润从30卢比增长到24财年的19k+ Cr。在此期间，我们的市场份额从10个基点增至200个基点，而利润排名从印度的722转至21。我们的人民资本
生成的AI和Finance
01在公司层面，具有ML的生成AI可以分析大量数据，以识别可以为公司级的财务战略决策提供信息的趋势，模式和见解。解决方案可以自动化分析实际结果和预算结果之间的差异的过程，从而为企业融资提供更快的见解，以了解需要关注的领域。生成的AI也可用于开发预测模型，以预测未来的财务绩效，从而使企业融资可以更好地分配资源并为潜在的挑战做准备。02对于业务合作伙伴，具有智能预测的生成AI解决方案可以分析单个业务部门数据以创建量身定制的财务报告和仪表板，从而为业务合作伙伴提供了针对其特定操作的可行见解。解决方案可以分析市场数据并确定潜在的新商机，从而支持业务合作伙伴扩大其覆盖范围和收入来源。解决方案还可以分析财务数据以确定潜在的风险并建议缓解策略，从而帮助业务合作伙伴做出明智的决定以保护组织的财务状况。此外，生成的AI可以为业务合作伙伴提供实时分析和见解，使他们能够即时做出明智的决定，并迅速对市场变化做出反应。03对于财务解决方案，生成AI可以自动化建立和部署财务模型（例如计划，预测模型和ML模型）的过程，从而减少复杂分析所需的时间和精力。生成的AI解决方案也可以与机器人流程自动化集成，以自动化日常任务，例如数据提取，数据清理和报告生成，从而释放团队成员以专注于更具战略性的计划。04对于运营支持，生成AI可以自动化数据核对和异常处理，减少错误并确保财务记录的准确性。解决方案可以分析交易数据，以识别可能表明欺诈活动的模式和异常情况，从而帮助运营团队防止财务损失。生成AI还可以通过自动化任务来简化财务关闭流程，从而确保及时，准确的财务报告。
for Finance -for Finance-课程大纲
1。财务中的AI简介2。财务数据的基础3.金融机器学习4。高级数据管理5。财务中的预测分析6。金融中的自然语言处理7。战略费用管理8。财务中的欺诈检测9。财务决策中可解释的AI10。金融11中的区块链和智能合约。金融12中的机器人过程自动化（RPA）。定量金融和算法交易13。财务AI
卢森堡 - 经济与金融
工资有所增加，但政策措施使通胀率低于欧元区平均水平。能源和食品价格走软推动通胀逐步缓解，通胀率在 2022 年达到峰值。然而，在 2023 年，更强劲的工资增长阻止了更明显的经济放缓——实际平均劳动力成本增长 3.8%（2023 年工资指数化机制被三次例外启动）。卢森堡 2024 年的通胀预测为 2.3%，预计届时将进行一次工资指数化，2025 年将进一步下降至 2.0%，主要是因为能源和商品价格预计将大幅放缓。政府支持措施（根据 Solidaritéitspak）减少了工资指数化的数量，抵消了通胀对国内经济的影响。但是，根据理事会 2023 年向卢森堡提出的建议，政府仍然需要在 2024 年尽快取消这些措施，或者确保任何新的紧急措施都是临时的，并针对脆弱的家庭和企业，并保留节能激励措施。
