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钓鱼捕获：评估具有进化和机器学习的基因模型
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是制作
fisheyebevseg：环境视图，基于鱼眼摄像机的鸟类视图分段用于自动驾驶
语义细分是执行场景理解的有效方法。最近，3D鸟视图（BEV）空间中的细分已被驱动策略直接使用。但是，在商用车中使用的环绕式鱼眼摄像机的BEV细分工作有限。由于此任务没有现实世界的公共数据集，并且现有的合成数据集由于遮挡而无法处理Amodal区域，因此我们使用Cognata Simulator创建一个合成数据集，其中包括各种道路类型，天气和照明条件。我们将BEV细分概括为使用任何凸轮模型；这对于混合不同的相机很有用。我们通过在Fisheye图像上应用圆柱整流并使用基于标准LSS的BEV分割模型来实现基线。我们证明，我们可以在没有不明显的情况下实现更好的性能，这具有增加的运行时效应，这是由于预处理，视野和重新采样的伪像而导致的。此外，我们引入了一种可学习的bev池层策略，对鱼眼摄像机更有效。我们以遮挡推理模块来探讨该模型，这对于估计BEV空间至关重要。fisheyebevseg的定性 - 在视频中展示了https://youtu.be/hftpwmabgs0。
bevgan：生成鱼眼交叉视图变形金刚
摘要：当前的停车援助和监测系统合成鸟类视图（BEV）图像，以提高驱动程序的可见度。这些BEV图像是使用称为“逆透视图”（IPM）的流行透视转换创建的，该转换将其投射到FishEye摄像头捕获的环绕视图图像的像素上。然而，IPM在准确地表示高度和接缝的对象方面面临挑战，因为它依赖于刚性几何变换，因此将预计的环绕视图缝合在一起。为了解决这些局限性，我们提出了Bevgan，这是一种新型的几何形状引导的条件生成副本网络（CGAN）模型，将多尺度鉴别器与基于变形金刚的生成器相结合，该生成器利用Fisheye摄像机校准和注意力机械机制，以隐含地模拟该视图之间的几个几何形式的变换。实验结果表明，在图像保真度和质量方面，Bevgan的表现优于IPM和最先进的跨视图生成方法。与IPM相比，我们报告了 + 6的改进。在PSNR上的2 dB，MS-SSIM上的 + 170％在描绘停车场和驾驶场景的合成数据集上进行评估。此外，还通过零射推理证明了Bevgan在现实世界中的图像上的概括能力。
关于Fisher信息的两种属性
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钓鱼热带金枪鱼的微生物组-hal um
尽管金枪鱼代表了全球鱼类经济的重要组成部分，并且是全球主要的营养资源，但其微生物组仍然记录在很差的情况下。在这里，我们对在大西洋和印度洋中被捕获的个体居住的细菌群落的分类组成进行了分析。我们假设每个器官都有一个特定的微生物组合，其组成可能会根据不同的生物（性别，物种）和/或非生物（环境）因素而变化。我们的结果表明，无论物种和海洋考虑如何，金枪鱼微生物组的组成都完全独立于鱼类。相反，观察到的多样性的主要决定因素是（i）肠道和（ii）皮肤粘液层的采样位点，以及（iii）肝脏两个参数的组合。有趣的是，三个器官共享了所有扩增子序列变体（ASV）的4.5％，突出了核心微生物群的存在，其最丰富的代表属于属的分枝杆菌，cutibacterium和photobacterium。我们的研究还揭示了金枪鱼肝内存在独特而多样化的细菌组合，其中包括大量潜在的产生组胺的细菌，以其致病性及其对鱼类中毒病例的贡献而闻名。这些结果表明，该器官是未开发的微生物生态位，其在宿主和消费者的健康中的作用仍有待阐明。
分子医学时代的肉瘤治疗
白质区构成了大型大脑网络的结构基础。，我们将脑部全面的拖拉术应用于30,810名成年人（英国生物银行）的扩散图像，并发现90个节点级别和851个边缘级网络连接度量的遗传力显着。多元基因组的关联分析鉴定了325个遗传基因座，其中80％以前与脑指标没有相关。富集分析涉及神经发育过程，包括神经发生，神经分化，神经迁移，神经投射引导和轴突发育，以及产前脑表达，尤其是在干细胞，天文细胞，小细胞，小胶质细胞和神经元中。多元关联概要文件牵涉到31个基因座，这是左眼语言网络核心区域之间的连通性。的精神病，神经系统特征的多基因评分也显示出与结构连通性的显着多元关联，每种都暗示了与特征相关的功能曲线的不同大脑区域集合。这项大规模的映射研究揭示了对人脑结构连接的变异的共同遗传贡献。
益生菌在鱼类水产养殖中的重要性
1墨西哥医学教师，大学AUT或墨西哥墨西哥21000的Low California的名称； 2圣地亚哥大学圣地亚哥大学智利9160000的生物杂志学家中心的小细菌或小细菌实验室； （M.P.）; （R.A.V.）圣地亚哥大学，智利，圣地亚哥9160000；洛斯·拉各斯大学，奥斯奥诺，法国更多符号 - 艾尔福特；微生物学和环境与极端实验室，生物科学与生物多样性系，湖泊5290000，湖泊； 78350 JOSACH.CL（M.T.）;这些作者。这些作者做出了贡献。
国际会议渔业生物技术
孟买ICAR-CIFE的鱼类遗传学和生物技术科，过去组织了关于渔业生物技术的第一和第二个民族会议。第三次会议的组织是为了保持势头的势头，并刻意渔业生物技术的地位，挑战和新机会，以及渔业部门整体发展的未来路线图。该会议旨在将耕种的海鲜作为一种替代性智能蛋白质，进步，《鱼类遗传改善计划》，营养和健康管理的细胞培养以及用于蓝色经济的生物技术路线图。世界正在寻找替代食品来源来养活世界100亿人口，因为传统的粮食生产系统和新兴的气候相关问题造成了负面外部性。栽培的肉是对传统肉类生产的一种有吸引力的补充，并且在过去十年中的重要性已经变得重要。通过细胞水产养殖种植的海鲜生产已成为智能蛋白质和气候富裕食品生产系统的替代来源，以生产优质的鱼类产品。生物技术的进步及其应用对于在水产养殖和渔业中的蓝色革命使命有生动至关重要。随着水产养殖在印度的突出性，先进的生物技术工具的使用在这个方向不可避免的是，目前的国际研讨会将为院士，研究人员，学生，学生，企业家和农民提供一个平台，以讨论耕种的海鲜R＆D的各个方面，以及渔业生物技术生物技术和绘制路线图的其他方面。
探索量子 Fisher 信息的参数转变
Le 还展示了该方法如何应用于各种应用，包括具有单个和多个磁场的量子计量学以及应用于复杂多体系统的哈密顿断层扫描。他还将新方法与精确的理论方法和另一种近似模型 Suzuki-Trotter 进行了细致的比较。尽管该方法与理论方法非常接近，但 Suzuki-Trotter 近似值偏离了真实值。增强 Suzuki-Trotter 近似的结果需要对 Suzuki-Trotter 步骤进行无限细分。
关于渔业管理特别重要栖息地的指南
三个环境原则（请参阅背景第1部分）并非相互排斥；保护啤酒花的保护也可以促进和保护对相关物种或依赖物种重要的水生环境和栖息地的生物学多样性。例如，在某些情况下，某些物种（例如珊瑚和海绵）为其他渔业资源创造了特别重要的栖息地。这种生物栖息地也可能支持重要的生物多样性。在这种情况下，根据1996年《渔业法》的行使或执行职能，职责或权力，需要考虑三种环境原则之间的重叠和互动。