摘要 - 对于数据可用性有限的地区预测洪水影响不可或缺,可靠的洪水模型对于分析和减轻洪水危害至关重要。这项研究提供了洞察力,可以通过在HEC-RAS中准备良好校准的2D液压模型以及网格进近的雨水来准确分析洪水场景,该模型随后用于Madi River的危险图制备。洪水深度的危险分类表明,在20年的回流期内,中等危险水平占16.499%,高危险水平占14.831%,而危险水平非常高,占总淹没区域的68.670%,参考深度危害类别。由于淹没区域的大部分地区被归类为很高的危险;这项研究的发现强调需要有效缓解措施,并为洪水风险评估至关重要。
3.1上下文:该网站位于Kilbogget Park,这是Dun Laoghaire Rathdown的地区公园。它的尺寸约为41.5公顷,包括一个游乐场,12场比赛(GAA,足球和橄榄球),All Weather设施,8 Lane World World Athletics Standard跑步轨道,Boules Area,Walking and Walking and Cycling trage and Cycling Trails,River and River and Wetland and Wetland and Sports Buildings。3.2分区:该站点分区是客观的F - 保存并提供辅助主动娱乐设施的开放空间。在此分区下,原则上允许运动设施。拟议的作品与分区目标F. 3.3政策完全一致。
洪水事件的发生和世界上的频率对世界的居民特别是联合国(联合国)引起了极大的担忧,因为它影响了一个国家经济的稳定以及民众的安全。洪水在近几十年来对人们的生活和财产造成了严重破坏,在这方面,未来并不明亮,因为事件表明现象正在增加。迅速逃离洪水屠杀取决于预见到洪水的预警和咨询系统。能够准确预测和传播有关洪水发生和严重性的建议的能力,可以帮助减轻其影响。传统的洪水预测和警告系统有局限性,包括数据操纵,信息传播缺乏透明度以及对目标人群缺乏说服力的技术。本文使用嵌入有说服力技术的洪水预测和咨询系统(FPA)提出了洪水预测的新领域。在这项工作中应用了一种混合研究方法,即面向对象的分析和设计方法(OOADM)和数据挖掘的跨行业标准过程(CRISP-DM)的组合。ooadm用于开发移动应用程序,而Crisp-DM用于为该应用程序创建数据驱动洪水预测模型。这种混合方法允许采用全面而强大的方法。我们使用机器学习技术来解决该问题以及测试系统的Nimet数据集。ml算法,例如SVM,随机森林和XGBoost,用于在Nimet数据集上执行预测。随机森林和XGBOOST的准确性为100%,而SVM获得91.67%。在尼日利亚的Cross River State(CRS)进行了调查,以评估洪水受害者关于使用说服力技术的洪水受害者的反应,其中76.56%的受访者说有说服力的技术未使用过过去的洪水受害者。91.15%的受访者用有说服力的技术来支持FPAS系统。关键字:洪水预测和咨询系统(FPA),机器学习,区块链,OOADM,CRISP-DM,NIMET
科学技术政策办公室 (OSTP) 是根据 1976 年《国家科学技术政策、组织和优先事项法》成立的,旨在为总统和总统行政办公室内的其他人员提供有关经济、国家安全、国土安全、卫生、外交关系、环境、资源的技术回收和利用等方面的科学、工程和技术方面的建议。OSTP 领导跨部门科学技术政策协调工作,协助管理和预算办公室每年审查和分析预算中的联邦研究和开发,并作为总统在联邦政府主要政策、计划和项目方面的科学技术分析和判断的来源。更多信息请访问 http://www.whitehouse.gov/ostp。
1 简介 1 1.1 评估范围 1 1.2 SFRA 目标 1 1.3 国家规划政策概述 2 1.4 数据来源 9 1.5 限制和假设 10 2 巴西尔登自治市洪灾风险总结 13 2.1 洪灾源头回顾 13 2.2 历史洪灾事件回顾 21 2.3 防洪设施回顾 22 2.4 泰晤士河口 2100 计划 (TE2100) 26 2.5 洪灾警报回顾 27 3 场地分配的洪灾风险(为新地方计划提供信息) 29 3.1 顺序测试 29 3.2 例外测试 29 3.3 开发和土地利用变化的累积影响 30 4 洪灾风险管理 32 4.1 降低洪灾风险的机会32 4.2 SuDS 34 4.3 地表水管理和关键排水区 36 4.4 防洪能力 38 4.5 结构安全 38 4.6 场地特定 FRA 考虑事项 40 4.7 残留风险 41 4.8 应急计划 41 4.9 已完工楼层 42 4.10 第三方影响 42 4.11 洪灾风险活动许可证 42 5 结论和建议 43 5.1 结论 43 5.2 建议 44 6 动态文件 45
科莫罗河是贯穿帝摩尔斯帝国首府迪利市的主要河流。Timor-Leste灾难数据库(BDDTL)包含过去20年中严重洪水的记录,DILI受到影响最大(表1)。洪水是帝汶迪利的科莫罗集水区的一个严重问题。每年,洪水会损害公共基础设施和财产。调查气候变化对包括城市地区在内的科莫罗河流域洪水的频率和严重程度的影响。使用全球循环模型(GCM)对过去和未来的降雨进行分析,以预测未来的气候条件,三种模型的GCM模型表明,平均年度降水量增加了4%至19%,预计这会加剧洪水的风险,并导致25岁和50年回流期间河流内部积累地区的频繁和严重淹没事件。频率分析的结果表明,25年和50年的回流期分别增加了1.40和1.54次,并且受到Comoro河流域的构建影响,Timor-Leste,Timor-Leste在1.62 sq km和1.88 sqm的影响下,从淹没深度为0.5 m至1.0 m的事件中,这些事件并不是散发出流行的事件。我们建议实施对策,例如在城市地区建造或修复排水系统,并清理排水通道,以最大程度地减少未来的洪水并保护这些集水区的社区。
越来越多的洪水与气候变化有关。气候变化可以改变气象因素,例如降水模式和温度,从而增加洪水事件的可能性。温暖的海洋蒸发更多的水,温暖的空气可以容纳更多的水蒸气:每1度变暖,水蒸气就会增加7%。此外,由于温暖的水和冰川融化而导致的海平面上升,增加了沿海地区洪水的脆弱性。政府间气候变化小组(IPCC)在其关于气候极端事件和灾难的特别报告中指出,气候变化“发现了可检测到的”几个与水有关的变量,这些变量有助于洪水,例如降雨和雪融合。7亚洲和Paciifirend地区的极端降水量最高,这导致山洪泛滥和河流洪水。7亚洲和Paciifirend地区的极端降水量最高,这导致山洪泛滥和河流洪水。
州洪水计划基于德克萨斯州首个区域洪水规划流程产生的集体智慧。这一流程得益于 360 多名区域洪水规划小组主席、官员和成员投入的无数小时——所有志愿者都坚定不移地致力于减少德克萨斯州因洪水造成的生命和财产损失。这些志愿者在整个规划过程中举行了 550 多场公开会议。除了规划小组之外,如果不赞扬规划小组赞助商和员工、姊妹机构、技术顾问以及代表各种相关利益集团的所有其他利益相关者和专业人士的大力支持,我将不胜感激,他们也为改进我们的区域和州洪水计划提供了宝贵的意见。我向在这些努力中发挥作用的每一个人致以最深切的谢意。
3.1该服务水平规格所涵盖的服务范围仅限于那些造成降雨造成的河流洪水的人,在降雨中,典型的降雨到洪水为六个小时或更长时间。山洪(少于六个小时的雨到洪水)和纯粹是由海平面升高造成的洪水,该局提供的天气预报和其他服务也没有促成洪水预测和警告服务,包括严重的天气和严重的thunderstorm警告,热带气旋警告,对雷达数据和降雨造成雷达数据和降雨造成的遗迹。附表2是新南威尔士州洪水计划中包含的信息(新南威尔士州紧急服务,2021年)中包含的信息的最新版本(截至2022年10月),该信息支持文件提供的文件和新南威尔士州洪水警告的要求(NSW State Sempry Service,2019年,2019年),该文件也定义了大多数位置的警告提前时间要求。