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资本流量和汇率：难题假设的定量评估
响应于美国意外的货币政策收紧，尽管当地货币贬值，但典型的开放经济局面的实际GDP和出口。原因是，跨国货币政策冲击传播的金融渠道在传统的支出转换效果上占主导地位。储备货币在贸易和全球金融交易中的主要作用可以解释具有名义和实际僵化的标准两国开放经济模式中的证据。，即使在全球财务周期的存在下，汇率制度也很重要。尤其是，固定钉大大增加了宏观经济波动。相反，引入额外的政策工具来管理资本流量会削弱经济波动。对国内信贷的税收几乎同等的结果。税务工具可以隔离外国货币政策冲击对固定汇率制度中实际经济活动的影响，而不是对通货膨胀的影响。
数字时代的全球流动：贸易、金融、人员和...
我们感谢帮助制定这项研究并提供挑战、见解和指导的学术顾问：布鲁金斯学会 Bernard L. Schwartz 经济政策发展主席兼商业和公共政策计划高级研究员兼主任 Martin N. Baily；达特茅斯大学塔克商学院 MBA 项目副院长兼信号公司管理学教授 Matthew Slaughter；诺贝尔奖获得者、纽约大学斯特恩商学院经济学和商业 William R. Berkley 教授 Michael Spence；加州大学伯克利分校哈斯管理学院 S. K. 和 Angela Chan 全球管理学教授 Laura Tyson；以及谷歌首席经济学家、加州大学伯克利分校信息学院、哈斯商学院和经济学系名誉教授 Hal R. Varian。此外
工业革命与现代旅游流之间相互作用的年代学
摘要在18世纪下半叶之后，世界目睹了一个重要的事件，以许多方式影响了社会生活。多亏了工业革命，该工业革命开始了一个过程，该过程取代了机器，社会的经济和社会生活得到了重新安排。这种新秩序的影响（生产结构开始脱离传统线路）已经幸存到今天，尽管通过改变形式。鉴于这些信息，该研究旨在确定工业革命对从时期开始到今天的现代旅游运动的影响。这项研究基于资源扫描和使用次要信息来源，研究了按时间顺序小说进行了研究，这对于该研究对文献的贡献很重要。根据研究的结果，已经可以看到，从工业革命开始的工业化工作在塑造现代旅游业方面具有重要作用。工业革命导致休闲和收入的增长，这是旅游活动的最重要资源。此外，是技术的重要成果的运输和通信行业，继续行业对现代旅游业发展的影响。
人类大脑 BOLD 自发活动内部流动的拓扑视图
在静息态功能性磁共振成像 (rs-fMRI) 中可检测到的具有可变延迟的时空大脑活动会产生高度可重复的结构，称为皮质滞后线，它会从一个大脑区域传播到另一个大脑区域。使用数据计算拓扑方法，我们发现三角测量 rs-fMRI 视频帧中持续、重复的血氧水平依赖性 (BOLD) 信号显示出以前未检测到的拓扑发现，即覆盖大脑激活区域的涡旋结构。BOLD 信号传播中涡旋形状的持久性测量是根据大脑自发活动期间随时间上升和下降的贝蒂数进行的。重要的是，以 BOLD 信号传播的几何形状给出的数据拓扑提供了一种实用的方法来应对和避开神经数据中的大量噪声，例如非零 BOLD 信号邻域中不需要的暗（低强度）区域。我们的研究结果已被整理并可视化为图表，这些图表能够追踪间歇性出现在 rs-fMRI 视频帧序列中的非平凡 BOLD 信号。这种对变化的滞后结构的追踪最终会形成所谓的持久条形码，这是一种象形文字，它提供了一种方便的视觉方式来展示、比较和分类大脑激活模式。
iotFlowGenerator：制作综合物联网设备的交通流动流量
多年来，Honeypots成为了解攻击者意图并欺骗攻击者花时间和资源的重要安全工具。最近，正在为物联网（IoT）设备的蜜罐诱使攻击者并学习其行为。但是，大多数现有的物联网蜜饯，甚至是高相互作用的物联网，攻击者很容易检测到，由于缺乏来自蜜罐的真实网络流量，因此可以观察到蜜罐流量。这意味着，要建立更好的蜜罐并增强网络启示功能，物联网蜜饯需要产生逼真的网络流量。为了实现这一目标，我们提出了一种基于深度学习的新方法，用于产生流量，以模仿用户和物联网设备交互所致的真实网络流量。我们的方法克服的一个关键技术挑战是缺乏特定于设备的物联网流量数据来有效训练属性。我们通过利用序列的核心生成对抗学习算法以及物联网设备常见的主要特定知识来应对这一挑战。通过使用18个IoT设备进行广泛的实验评估，我们证明了所提出的合成IoT产生工具的表现明显优于最先进的序列和数据包生成器的状态，即使与自适应攻击者也无法区分。
全球模型模拟中受背景流调制的近惯性波能量
摘要：我们利用 2019 年 5 月至 6 月 30 天内具有真实大气强迫和背景环流的全球 1/25 8 混合坐标海洋模型 (HYCOM) 模拟研究了风致近惯性波 (NIW) 的产生、传播和消散。计算了总场的时间平均近惯性风能输入和深度积分能量平衡项，并将场分解为垂直模式以区分 NIW 能量的辐射和（局部）耗散分量。只有 30.3% 的近惯性风输入投射到前五个模式上，而前五个模式中的 NIW 能量之和占总 NIW 能量的 58%。几乎所有深度积分的 NIW 水平能量通量都投射到前五种模式上。NIW 模式的耗散和衰减距离的全球分布证实，低纬度是高纬度产生的 NIW 能量的汇聚点。发现 NIW 能量的局部耗散部分 q 局部 在整个全球海洋中是均匀的，全球平均值为 0.79。水平 NIW 通量从具有气旋涡度的区域发散，并汇聚在具有反气旋涡度的区域；也就是说，反气旋涡流是 NIW 能量通量的汇聚点 （特别是对于较高模式而言）。大多数未投射到模式上的残余能量在反气旋涡流中向下传播。全球近惯性风能输入量在30天内为0.21TW，其中只有19%传输到500米深度以下。
约束优化的零空间梯度流及其在形状优化中的应用
摘要。本文旨在介绍一种梯度流算法，用于解决等式和不等式约束优化问题，该算法特别适用于形状优化应用。我们依靠 Yamashita (Math. Program. 18 (1980) 155–168) 提出的用于等式约束问题的常微分方程 (ODE) 方法的变体：搜索方向是零空间步长和范围空间步长的组合，旨在分别降低最小化目标函数的值和违反约束的程度。我们的第一个贡献是提出将这种 ODE 方法扩展到具有等式和不等式约束的优化问题。在文献中，一种常见的做法是通过引入额外的松弛变量将不等式约束简化为等式约束。在这里，我们通过计算目标函数梯度在可行方向锥上的投影来解决它们的局部组合特性。这是通过求解对偶二次规划子问题来实现的，该子问题的大小等于活动或违反约束的数量。这个问题的解决方案允许确定优化轨迹应保持切线的不等式约束。我们的第二个贡献是在无限维希尔伯特空间的背景下以及在更一般的优化集（例如形状集）的背景下对梯度流的公式化，因为它出现在 Hadamard 边界变分法框架内的形状优化中。该公式的基石是形状导数的经典扩展和正则化操作。我们的算法的数值效率和易实现性在实际的形状优化问题上得到了证明。
将财务流与全球生物多样性框架保持一致：将野心转化为实施
此外，欧盟（EU）法律要求所有大型公司和所有上市公司（除列出的微型企业除外），以披露有关他们认为是由社会和环境问题以及活动对人们和环境的影响所带来的风险和机会的信息。2021年4月，欧盟委员会通过了公司可持续性报告指令（CSRD），该指令要求其范围内的公司符合欧洲可持续性报告标准（ESRS）的报告。有12个ESR涵盖了全部可持续性问题，其中之一是生物多样性和生态系统上的ESR E4。公司将不得不在2024年（欧盟大型公司），2025年（大型非欧盟公司），2026-2028（上市中小型企业）和2028年（欧盟每年超过1.5亿欧元的非欧盟公司）中开始报告。
认知灵活性是通过灵活的神经表现形式转移大脑网络流动
我们克服习惯反应以支持目标驱动的新颖反应的能力取决于额叶认知控制网络（CCN）。最近和正在进行的工作正在揭示大脑网络和信息过程，这些过程允许CCN产生认知灵活性。首先，最近发现对与目标相关表示的灵活维护和操纵所必需的工作记忆过程取决于CCN区域内的短期网络可塑性（与持续活动相反）。第二，构图（即摘要和可重复使用的）在CCN中维持的规则表示形式已被发现将网络活动从刺激转移到响应，从而实现了灵活的行为。一起，这些发现表明，通过CCN协调的网络机制来增强认知灵活性，利用神经表示和网络流的组成重用来灵活地实现任务目标。