XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemFold
Biocrates Kit技术
数据处理（例如，值的处理 background information) Descriptive statistics (e. g. mean, median, SD, IQR) Univariate statistics Significance testing (e. g. p-values, false discovery rates) Fold changes Multivariate statistics (e. g. PCA, PLSDA, cluster analysis) Data visualization (e. g. box plots, score plots, heatmaps)background information) Descriptive statistics (e. g. mean, median, SD, IQR) Univariate statistics Significance testing (e. g. p-values, false discovery rates) Fold changes Multivariate statistics (e. g. PCA, PLSDA, cluster analysis) Data visualization (e. g. box plots, score plots, heatmaps)
RYK M algo用户
波折 - 波折叠通过将波的峰向内折叠来从基本正弦波产生多个谐波。增加折叠控制或折叠CV会增加谐波泛音的量。如果未将插孔插入折叠CV输入中，则此控件将施加到振荡器的波折的全局量设置。如果将插孔插入折叠CV输入中，则控件充当衰减器，将CV输入缩放。控件上方的绿色LED指示三种类型的波折：1]对称2]不对称3]软夹以选择哪个，在转动控件的同时按下并保持按钮。波折仅应用于载波振荡器。
整合预防和控制不可传输的...
• Diabetes is associated with a two-to-three- fold risk of TB disease • Having diabetes during TB treatment is linked to poor TB treatment outcomes • Significant association between Diabetes and the development of Drug resistant-TB • TB can deteriorate glycemic control and may trigger the onset of diabetes
Ingenuity途径分析插件
折叠更改|自动计算倍数变化截止值会在上传观察值时自动计算折叠变化。将设置折叠更改截止，以使分析中包含的功能数量尽可能接近目标数字（请参见下文）。使用此选项时，不需要设置“折叠更改|分析截止”，因为它是由工具自动计算的，用于每个统计比较。使用此选项时，对于每个统计比较，倍数变化分析截止可能会有所不同。
乳腺癌 - 个性化的，分子的突破...
• low sensitivity of mammography (up to 93% in fatty breast to 30 % in extremely dense breasts ( D category) • Number of false positive results in fatty breast 11/1000 mammo increases to 24/1000 in dense breast • Screening reduces relative risk of death from BC in fatty breast to 43 % compared to 13 % • Density is independent risk factor for developing breast cancer aside age and genetics ( 4-6 fold in D breasts)
脑衍生的神经营养因子，伤害感受和疼痛
我们研究了与中子断层扫描结合互补织物分析技术和3D建模相结合的鞘褶折内和结晶的变形过程。Investi门控鞘褶皱是一种多层亚米尺度的单眼结构，在Ben Hope Nappe的Metapsammites中开发，上面覆盖了西北苏格兰西北的Moine推力区。通过中子衍射仪和SEM-EBSD系统获得了石英和Biotite的晶体学首选方向（CPO），以比较主相的全型和“原位”结构控制的主动滑移系统。与方向图和晶粒尺寸图进行了融合，结果表明，尽管研究的微区域的结构位置不同（上折折，内部与外鞘闭合，距鞘褶的铰链铰链的距离），但石英和Biotite均匀变形，表明了恒定的压力和方向的Kinemitic Vorictic vorsis actis actis actis actis actis actis actis actis actis actis actis actis axis axis sawise vorsis actis actis sawise vorsis axiSis。先前已识别的样品片段内的脱离范围不会影响石英和Biotite记录的织物图案。这可以通过两种不同的方式来解释：i）在较早的主动折叠期间形成的de旋转，然后在被动放大之前与更均匀流动相关的褶皱，以创建鞘褶折几何； ii）石英C轴模式与延迟变形阶段（造山楔的加载）是同时涂层的，它泛滥为先前的织物，因此没有保留活性折叠成分。这里报告的几个证据，例如与区域运动学相反的自上而下的正常剪切感，更支持第二个假设。矿物质纹理的分析为整个鞘褶皱提供了改进的数据集，并提高了我们对剪切区域中活性的重结晶机制的理解。
生成式人工智能报告.pdf
人工智能，无论是作为研究领域还是技术领域，已经存在了半个多世纪，取得了不同程度的进步和成功。机器学习和深度学习的起源，得益于庞大的数据池以及半导体和互联网的进步，在 21 世纪实现了最重大的飞跃，为我们带来了 AlphaGo 和 Alpha Fold 等令人着迷的人工智能程序。然而，2018 年 Transformer 架构的出现以及随后的生成式人工智能模型（如 GPT 等大型语言模型）的繁荣，终于在近几个月将人工智能带入了主流。
BCYC-SITC-2024-BT7480-Mechanistic-Biomarkers.pdf
a）患者外周血（通过PBMC的流式细胞仪评估）CD4+CD25+FOXP3+T细胞瞬时升高，并且在1.3 mg/kg及以上的剂量水平上观察到的变化更大。折叠变化是根据患者匹配的基线（筛查和C1D1预剂量）样品的平均值计算得出的；虚线表示折叠变化= 2。在用BT7480治疗后，在通过Olink®测量的患者血浆中观察到SCD137（b）和CXCL9（C）的增加，在剂量水平为1.3 mg/kg及以上时观察到更大的变化。在b）和c）中，是根据患者匹配的基线样本的平均值计算出的log2折叠变化。虚线表示两个基线样品患者的log2折叠变化中基线时的1个标准偏差。
tau dgae（297-391）广告模仿的预纤维
丝状tau夹杂物是许多神经退行性疾病的标志，包括阿尔茨海默氏病（AD）和慢性创伤性脑病（CTE），统称为tauopathies。Cryo-EM的进步表明，从患有特定神经退行性疾病的个体中分离出的Tau丝具有独特的tau折叠 - 即ad溶解的tau丝的折叠与CTE分离的tau丝的褶皱（1-3）不同。利用具有正确疾病特异性褶皱的tau丝是更好地模仿细胞和体内模型中特定人类疾病的重要目标。最近的冷冻EM研究表明，重组产生的tau dgae单体将在体外高度特异性的条件下形成疾病分离的AD或CTE TAU细丝褶皱（4，5）。PRESSMARQ的目录＃SPR-502 TAU DGAE（297-391）AD-MIMIC PFF在这些确切的发表条件下被纯化和纤维化，这些条件复制了疾病分离的AD-FOLD（在10 mm PB 10 mm PB 10 mm DTT pH 7.4 200 mmmmgmgccl中，在37oC中为37oC，37oC，48小时）。