摘要:作为具有巨大经济价值的成分,Matsutake已受到广泛关注。然而,其中重金属残留物和防腐剂会影响甲状腺肿的毛毛和危害消费者健康的质量。在这里,我们提出了一种基于表面增强的拉曼光谱(SERS)和荧光(流感)光谱的方法,用于同时检测低浓度的山梨酸钾和铅毛的铅和铅。数据融合策略与多种机器学习方法相结合,包括部分最小二乘回归(PLSR),深森林(DF)和卷积神经网络(CNN)进行模型培训。结果表明,基于决策水平融合的CNN预测模型结合了最佳性能,将相关系数(r 2)提高到0.9963和0.9934,并且根平均方误差(RMSE)被减少到0.0712 g·kg - kg-1和0.0712 g·k-1和0.0712 g·k-1和0.0795 m g。本文提出的方法准确地预测了Matsake中剩余的防腐剂和重金属,并为其他食品安全测试提供了参考。
NFA 412. 营养学研究应用。(3 个学分)I. 先决条件:ENG 102 或 102R 或 105(B) 或 HON 102 和 STA 215 以及食品和营养营养学专业录取;或经系批准。营养/营养学专业和研究文献的评估、解释和应用;科学写作(AMA 格式)。重点是做出合乎道德的、循证的实践决策。已获得 NFA 412W 学分的学生将不获得学分。查看课程学习成果
以下国家发酵食品工作组成员参加了会议,参加了讨论并审查了该指南。自出版以来(2024)以来,会员和代理名称可能已经改变。lihua粉丝 - 农业和农业食品加拿大加拿大戴尔·纳尔逊 - 艾伯塔省卫生服务,环境公共卫生,洛林·麦金太尔 - 环境卫生服务 - 不列颠哥伦比亚省疾病控制中心格洛里亚·尤里 - 卑诗岛健康局芭芭拉·阿达姆科维奇 - 纽芬兰政府和拉布拉多索尼娅·洛克 - 新斯科舍省的环境与气候变化里克·凯恩 - 新斯科舍省Perrenia Food and Agriculture Inc. Naghmeh Parto。玛丽·埃夫·卢梭(Marie-Eve Rousseau) - 魁北克省农业,despêcherieset de l'Alimentation kelsie dale - 萨斯喀彻温省卫生部