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英国经济预测：
摘要页：短期预测 3 表 1 - 2024 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 4 表 2 - 2024 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 5 表 3 - 2024 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 6 表 4 - 2025 年：GDP 及其组成部分的增长（变化百分比） 7 表 5 - 2025 年：价格和货币指标的增长（变化百分比） 8 表 6 - 2025 年：其他选定变量的增长（变化百分比） 9 2024 年独立预测的平均值；GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及申领失业率 10 2024 年独立预测的平均值；经常账户和 PSNB（2024-25 年） 11 2025 年独立预测的平均值；GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀以及申领失业率 12经常账户和 PSNB（2025-26 年） 13 与 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 14 与 2024 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2024-25 年） 15 与 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 GDP 增长、CPI 和 RPI 通胀 16 与 2025 年独立共识的离散度；过去 3 个月内制定的 LFS 失业率、经常账户和 PSNB（2025-26 年） 17 附件 1：图表和表格中引用的预测机构 18 附件 2：数据定义 19 附件 3：表格中使用的符号 20 附件 4：组织联系方式 21
评估用于预测美国沿海淹没风险1
图1。全年（2000-2017）第3周荣耀之间的异常相关技能SSH异常与SSH重新记录（颜色轮廓）以及第3周NOAA Gauge Station Anomalies和SSH Refororecasts（彩色圆圈标记）之间的异常相关技能，以供您使用A ifs和B CNRM。虽然异常相关计算中使用的样本年（2000-2017）相同，但由于初始化日期不同，日期略有不同。所有日期都在两个数据集中使用，而不管它们是否与其他数据集重叠，因为否则样本太少。
预测区域纸币提款和存入
现金是德国销售点最常用的支付手段，其稳定的供应是公民对货币体系的信任的核心。为确保这种不间断的供应，德国联邦银行在全国范围内运营着 31 个分支机构。因此，德国联邦银行的所有分支机构都持有大量现金。此外，为了确保每种面额的纸币供应平稳稳定，运输和库存计划依赖于预测的区域现金需求。在我们的研究中，我们调查了与简单的基准相比，来自业务预测的机器学习方法是否能提高预测准确性并降低库存成本。图 1 描绘了从为地区分支机构供货的德国联邦银行物流中心开始的纸币供应链。这些分支机构将纸币运送到当地客户那里并接收他们的存款。
经济预测 - 2025年1月
观点，分析，估计，预测，信念和其他对这些材料中的房客经济与战略研究（ESR）小组的观点不应解释为表明房利美的业务前景或预期结果，是基于许多假设，并且恕不另行通知。这些信息如何影响房利美将取决于许多因素。尽管ESR组以其意见，分析，估计，预测，信念和其他对信息可靠的信息看法的基础，但它不能保证这些材料中提供的信息是否准确，当前或适合任何特定目的。假设或这些观点基础的信息的变化可能会产生实质上不同的结果。ESR组发表的分析，观点，估计，预测，信念和其他观点代表该组的观点，截至指示之日起，不一定代表房利美或其管理层的观点。
预测与完美的预科策略
网格尺度电池储能系统（BESS）可以通过控制和放电来及时转移能量来捕获电源系统的灵活性，并捕获短期价格波动。高度波动的欧洲连续盘中（CID）市场可以进行交易，直到物理交付前仅几分钟，发挥了巨大的收入潜力。但是，其高交易频率构成了实质性的建模挑战。在CID市场中对BESS交易的准确建模对于估计潜在的收入潜力和优化交易策略至关重要。此外，将CID利润与其他现货市场进行比较有助于确定尽管它的复杂性很复杂，但参与CID是否值得。我们提出了一个预测驱动的模型，以优化CID市场中的Bess交易。我们的策略采用滚动窗口建模框架来捕获市场动态。在每个窗口的开头生成了即将推出的CID产品的价格预测，并用于优化交易计划以进行后续执行。我们还在各个现货市场上基准了我们的方法，提供了广泛的跨市场利润比较。我们在不同的bess功率容量比率上评估了我们的预测驱动的模型，并将其与完美的上视情况和关键CID市场指数（例如ID 1和ID 3）进行了比较。使用Real 2023德国CID数据，采用我们方法的1 MW/1 MWH系统可获得E 146 237，仅比完美的远见低11％，超过了所有其他市场和指数。我们的方法分别超过4％和32％的ID 1和ID 3，确认ID 1是CID市场中收益潜力的可靠较低估计。
概率预测负载，太阳能和风的电价预测
摘要 - 电气价格预测是电力系统有效运行和支持市场参与者明智的决策的关键工具。本文探讨了一种新的方法，旨在通过结合基本变量的概率投入来提高电价预测的准确性。传统方法通常依赖于外源变量的点预测，例如负载，太阳能和风产生。我们的方法提出了这些基本变量的分位数预测的整合，提供了一组新的外源变量，这些变量可以解释不确定性的更全面表示。我们使用最新数据对德国电力市场进行了经验测试，以评估这种方法的有效性。调查结果表明，对负载和可再生能源产生的概率预测显着提高了电价点预测的准确性。此外，结果清楚地表明，通过完整的概率预测信息，可以实现预测准确性的最高提高。这凸显了概率预测在研究和实践中的重要性，尤其是在报告负载，风能和太阳预测中的最新目前是不足的。
eeg记录中ECG和EOG信号的时间序列预测多元时间序列方法eeg记录中ECG和EOG信号的时间序列预测多元时间序列方法
可靠的脑电图（EEG）信号获取对于医疗疾病，脑机构界面（BCIS）和神经科学研究至关重要。然而，心电图（ECG）和电解图（EOG）伪像经常污染EEG记录，损害数据质量和解释性。传统的删除方法可能会扭曲脑电图信号，或需要其他传感器进行ECG和EOG获取。本研究使用多元预测方法将删除伪像作为回归任务，从EEG数据本身重建ECG和EOG信号。我们的方法在两个独立数据集上进行了严格评估，用于ECG和EOG信号，并在不同个体的未见数据上进一步验证。使用平方误差（MSE），平均绝对误差（MAE）和峰值信噪比（PSNR）评估性能。我们的方法实现了与使用实际的ECG和EOG记录的常规方法相媲美的方法，证明了使用原始EOG记录清洁清洁的脑电图和脑电图之间的PSNR为39 dB。这使我们的方法成为经济高效且非侵入性的替代方案。这些发现提出了脑电图噪声过滤研究的有希望的新方向。
2025全球卡特尔预报
在美国，拜登政府领导下的卡特尔执法再次显示出微薄的回报。总体而言，美国的良好数字以1,020万美元的价格最高，这是2023年已经谦虚的2.633亿美元数字的重要成绩。这种乏味的表现限制了拜登政府下执法率降低的模式，该模式在整个任期内造成了4.251亿美元的罚款。这个数字落后于第一个特朗普政府在第一个特朗普政府中看到的谦虚的执法申报表，从2017年到2020年，该罚款均罚款11亿美元。，即使是为期四年，拜登政府的数字与2013年和2015年单年罚款总计10.2亿美元和38亿美元相比，奥巴马政府在奥巴马政府下产生的款项显得苍白。
全球争端预测2025
“网络安全不仅是技术风险；需要采取一些人，过程和基础设施措施来减少网络威胁并在实现时做准备。这自然需要一个网络卓越的中心，但不能孤立起作用。董事会级别的问责制对于资源和确定整个组织的变革的任务是必不可少的，尤其是在管理人员和供应链文化的情况下，” Bange说。“董事会级别的培训应进行刷新，以便解决网络风险对适合目的的网络准备生态系统具有有意义，有效和积极影响。这不是董事会的一次性练习，因为该责任制必须像威胁参与者一样复杂和最新。”
OL-B，第 18 WS，贝尔沃堡气象行动，（MEF）任务执行预报
如需了解上述时段的天气信息，请联系第 15 届 OWS 简报中心，电话：DSN：576-9720 COMM：(618) 256-9720