XiaoMi-AI文件搜索系统
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MSFCALC：一种在线工具预测NCD医疗用品
预测和准备药物订单的过程是手动且耗时的：涉及大量讨论，来回交换各种Excel文件以及多个级别的多个利益相关者的验证。此外，来自不同位置和文化的医生之间处方习惯的差异可能会导致预测和实际消费之间的显着差距。在新任务或新程序的背景下，此任务更具挑战性，因为缺乏可靠的处方（消费）数据来指导预测。当没有消费数据时，MSF员工不知道会发生什么，他们很难做出明智的猜测来准备第一阶。
2020 年布拉佐里亚县通道规划
图 1 – 位置................................................................................................................................................................................ 3 图 2 – 现有人口分布................................................................................................................................................................ 3 图 3 – 按交通分析区域划分的现有人口（2015 年）...................................................................................................................... 4 图 4 – 按交通分析区域划分的预测人口（2045 年）...................................................................................................................... 4 图 5 – 现有就业分布............................................................................................................................................................. 5 图 6 – 按交通分析区域划分的现有就业（2015 年）............................................................................................................................. 6 图 7 – 按交通分析区域划分的预测就业（2045 年）............................................................................................................................. 6 图 8 – 布拉佐里亚县道路类型分布............................................................................................................................................. 7 图 9 – 事故和死亡人数（2016-2018 年）............................................................................................................................. 9 图 10 – FEMA 洪泛区（2017 年）.................................................................................................................................................11 图 11 – 主要疏散路线....................................................................................................................................................11 图 12 – 活跃交通网络....................................................................................................................................................13 图 13 – 公交网络.......................................................................................................................................................................14 图 14 – 货运网络.......................................................................................................................................................................15 图 15 – 当前土地使用情况.......................................................................................................................................................17 图 16 – 未来土地使用情况.......................................................................................................................................................17 图 17 – 环境特征.............................................................................................................................................................1................................................................................................................................ 18 图 18 – 走廊发展的障碍...................................................................................................................................................22 图 19 – 走廊机遇限制...................................................................................................................................................22 图 20 – 差距分析，现有道路网络......................................................................................................................................23 图 21 – 差距分析，2020 年 BCTP 道路网络.............................................................................................................................23 图 22 – MetroQuest 参与者总数....................................................................................................................................27 图 23 – 现有交通网络....................................................................................................................................................27 图 24 – 未来交通网络....................................................................................................................................................28 图 25 – 优先级排名.............................................................................................................................................................28 图 26 – 所有地图响应.....................................................................................................................................................29 图 27 – 2020 年布拉佐里亚县通道计划地图................................................................................................................31 图 28 – 最小 ROW 宽度.....................................................................................................................................................33 图 29 – 建议车道数.....................................................................................................................................................33 图 30 – 横截面示例......................................................................................................................................................34 图 31 – 主要通道横截面选项 1 和 2.............................................................................................................................35 图 32 – 主要通道横截面....................................................................................................................................................36 图 33 – 主要收集器横截面..........................................................................................................................................................37 图 34 – 具有额外 ROW 需求的关键交叉路口......................................................................................................................................39 图 35 – FHWA 车辆分类......................................................................................................................................................43
网格中能量储存系统的加固学习...
摘要：由可再生能源，电池存储和负载组成的网格连接的微电网需要一个控制电池运行的适当能源管理系统。传统上，使用载荷需求的预测数据和可再生能源（RES）的24小时预测数据使用电池优化技术进行了优化，其中在一天开始之前确定了电池操作（充电/放电/空闲）。强化学习（RL）最近被建议作为这些传统技术的替代方法，因为它可以使用真实数据在线学习最佳策略。文献中已经提出了RL的两种方法。of lim and Online。在频道中，代理商使用预测的生成和加载数据来学习最佳策略。一旦达到收敛，电池命令就会实时派遣。此方法类似于传统方法，因为它依赖于预测数据。在在线RL中，代理商通过使用实际数据实时与系统进行交互来了解最佳策略。本文研究了两种方法的有效性。具有不同标准偏差的白色高斯噪声被添加到真实数据中，以创建合成的预测数据以验证该方法。在第一种方法中，预测数据由a fine rl算法使用。在第二种方法中，在线RL算法实时与实际流数据进行了交互，并且使用真实数据对代理进行了培训。当比较两种方法的能源成本时，发现在线RL提供的结果要比实际数据和预测数据之间的差异更好。
AVL——满足澳大利亚能源存储需求的解决方案
已知和未知的风险、不确定性和其他因素（其中一些超出 AVL 的控制范围）难以预测，并可能导致实际结果与前瞻性陈述中表达或预测的结果大不相同。此类风险包括但不限于资源风险、金属价格波动、货币波动、生产成本增加和矿石品位或回收率与采矿计划中假设的差异，以及我们向其销售产品的国家和地区的政治和运营风险以及政府监管和司法结果。有关此类风险和其他因素的更详细讨论，请参阅公司的年度报告以及公司的其他文件。
MILCON 招标及中标预测 2023 年 6 月 1 日更新
视图按负责组件、索引（）、预测招标日期、预测授予日期、财政年度、P 编号、项目名称、位置 UIC/名称、设计方法、采购工具、采购方法和计划金额总和进行细分。数据根据 RFP 实际值、Awd 实际值和非双空日期进行筛选。RFP 实际值过滤器仅保留空值。Awd 实际值过滤器仅保留空值。非双空日期过滤器保留 True。视图根据 P 编号和预测授予日期进行筛选。P 编号过滤器排除 9 名成员。预测授予日期过滤器排除 2023 年 1 月 11 日。
最终 NAVSEA LRAF.pdf - Navy.mil
**免责声明** 美国法典第 15 章第 637(A) (12) (C) 节要求海军部 (DoN) 准备一份下一财年及后续财年预期合同机会预测，并将该预测提供给小型企业。我们通过发布此长期采购预测 (LRAF) 并每年更新信息来满足此要求。LRAF 包含预测未来和未来两个财年价值超过 150,000 美元或以上的 NAVSEA 需求。该预测仅供参考和营销之用。它并不构成海军对本文提及的全部或部分机会提供资金的具体要约或承诺。此列表并不包含所有内容，可能会发生变化。
