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苏格兰的经济和财政预测 - 摘要
2社会保障支出正在占据预算的份额越来越大。这反映了苏格兰政府在低收入，养老金领取者和应对儿童贫困方面的优先事项，但这确实意味着在其他领域的支出受到限制。这些限制因权力下放的公共部门的员工成本的增长而进一步加剧了这些限制。连续的薪酬交易和苏格兰政府的政策选择导致苏格兰的一个更大的公共部门，平均工资更高。苏格兰政府在未来三年内制定了其工资政策，以管理这些上升的工资费用。雇主国家保险捐款的变化加剧了压力，因为英国政府的赔偿不太可能完全支付成本。这是苏格兰政府需要管理的员工成本增加压力的所有指标。
2025年草稿能量和季节性峰值预测
- 2024年9月27日 - 2025年长期负载预测介绍，预测数据源的更新，预测建模，初步结果和下一步 - 2024年11月8日 - 增强供暖，运输和BTM PV预测的增强，对CELT的celt celt celt 2025 - 12月13日 - 2024年12月13日 - 2024年 - 2024年的基本量和趋势量，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，趋势，在初步结果 - 2025年2月21日 - 电动汽车预报，草稿热泵预测，年度能源和峰值需求预测草案 - 2025年3月28日 - 最终D RAFT年度能源和季节性高峰预测，ARAS的总负载预测
引入定量火山灰（QVA）预测...
• All changes relate to Amendment 82 to ICAO Annex 3, due for implementation in November 2025, however…… ….. VAAC London and VAAC Toulouse will be introducing the new QVA provision 1 year early at the end of 2024 to meet a European regulation.
一种用于改进水文预报的混合物理-AI 模型
摘要：美国国家海洋和大气管理局利用国家水模型 (NWM) 为美国 270 万条河流位置开发了非常高分辨率的流量预报。然而，量化未测量位置的不确定性和预测可靠性存在相当大的挑战。提出了一种数据科学方法来应对这一挑战。分析了 2018 年 12 月至 2021 年 8 月阿拉巴马州和佐治亚州的长期每日流量预报。使用标准确定性指标在 389 个观测到的 USGS 流量测量位置对预测进行评估。接下来，使用流域的生物物理特征对预测误差进行分组，包括排水面积、土地利用、土壤类型和地形指数。NWM 预测对于较大的森林流域比较小的城镇流域更为准确。NWM 预测大大高估了城镇流域的径流量。分类和回归树分析证实了预测误差对生物物理特征的依赖性。使用生物物理特征、NWM 预测作为输入，预测误差作为输出，开发了一个由六层 [深度学习 (DL)] 组成的密集连接神经网络模型。DL 模型成功地从在测量位置训练的领域中学习了位置不变的可迁移知识，并应用学习到的模型来估计未测量位置的预测误差。对测量数据进行时间和空间分割显示，在混合 NWM-DL 模型中，捕捉到预测范围内观测值的概率 (82% 6 3%) 比仅 NWM 预测 (21% 6 1%) 显著提高。注意到 DL 模型中过度受限的 NWM 预测与增加的预测不确定性范围之间存在权衡。
当前状况和ENSO和IOD的预测JFM 2025
一月份的降雨可能遍布全国。在贾夫纳地区以及Vavuniya，Mannar Ampara，Monaragala，Mathale，Mathale和Hambantota地区的某些地区可能在正常的降雨量下进行，并且在2月的剩余地区可能在2月的剩余地区可能。在3月的月份中，在Vavuniya，Trincomalee，Batticaloa，Ampara，Ampara，Polonnaruwa，Rathnapura，Rathnapura，Kegalle，Kalutara和Gampaha地区以及以上或以上或几乎正常的降雨范围内，在LaNina条件的剩余区域中可能降低了可能的同时，可能会在瓦沃尼亚，trincomaleea，batticaloa，Ampara，Polonnaruwa，Rathnapura，Rathnapura，Kegalle，Kalutara和Gampaha区，可能是在LaNina的剩余区域，可能是在正常的降雨范围内。（图3b）。1.2印度洋偶极子（IOD）更新
巴西eletrical
对亚季节时间尺度的流入预测有可能为水力资源的水资源管理做出重要贡献。这些预测挑战了中期的局限性并扩展了它，在预测领域中弥合了长期存在的技术科学差距。在巴西，使用下季节水文预测可以提高国家互连系统（SIN）的水力发电生产，因为通常使用雨流模型通常使用长达2周的储层中的流入预测。这项研究旨在使用与大气模型产生的集合降水预测相关的大陆尺度上的水文 - 水动力学模型对水文预测的统计评估，从而在大陆盆地中产生了未来的水流，因此在罪恶的水力发电坝上产生了未来的水流。统计评估是基于罪恶操作剂通常使用的确定性得分，此外，我们根据大气模型评估了基于大气模型的预测技巧，这些技能基于基于观察到的流入的气候的简单预测。预测的性能根据季节和地理位置而变化，即取决于不同的水文制度。在西南和中部地区的大坝中获得了最佳表现，这些大坝具有明确的季节性，而南部的大坝根据季节的指标表现出更高的敏感性。提出的研究为试图通过将扩展预测纳入运营链来改善水资源管理的代理商和决策者提供了技术科学贡献。
控制季节性水流预测质量的主要驱动力是什么？
在数值气候模型中代表过程的摘要技术进步导致了熟练的预测，因此，这可以提高水文预测的信心和水力气候服务的可用性。鉴于许多与水相关的利益相关者都受到季节性水文变化的影响，因此有必要通过更好地理解影响水文可预测性的驱动因素来管理其优势。在这里，我们分析了欧洲大约35,400个盆地的流流量的季节性预测，这些预测在气候，规模和水文制度方面是强大的梯度。然后，我们将季节性体积误差与各种生理学 - 氢化气候描述符和气象偏见联系起来，以确定控制可预测性的关键驱动因素。欧洲的流流量已经很好地预测，但具有一些地理和季节性变异性；但是，可预测性随着提前时间的增加而恶化，尤其是在冬季。尽管如此，我们表明预测质量与一组描述符相关，这些描述符因初始化月份而异。季节性流量体积的预测质量在很大程度上取决于盆地的水文状态，相对较高的盆地的可预测性有限。相反，降雪和/或基本流量以较长的衰退为主的区域显示出高流动性可预测性。最后，气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关，强调了开发稳健偏见调整方法的重要性。总体而言，这项调查表明，可以根据局部氢化气候条件的先验了解，可以将季节流的可预测性聚类，因此可以进行区域化。普通语言摘要的水文信息对现有的决策 - 特别是对受气候变化片段影响的人的巨大价值，他们将从更好地理解和管理与气候相关的风险中受益。目前，对控制季节流预测质量的因素的了解有限。我们分析了对欧洲的预测，并将其可预测性与流域描述源和气象偏见联系起来。这允许沿强氢气候梯度识别主要驱动器。季节性流的可预测性在地理和季节性上有所不同，在第一个领先月份中可接受的值。可预测性随着提前时间的增加而恶化，尤其是在冬季。水文状态与预测质量密切相关，迅速反应盆地显示出低值。盆地气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关。
NOAA 应评估改进飓风预报和预警的机会
3 《天气法》于 2017 年 4 月 18 日颁布。 4 NHC 在 https://www.nhc.noaa.gov/cyclones/（2024 年 7 月 29 日访问）上托管活跃热带气旋产品。 NWS 天气预报办公室 (WFO) 发布内陆地区的风灾信息。此外，中太平洋飓风中心和关岛和美属萨摩亚的 WFO 为其各自的责任区发布热带气旋灾害产品。 5 这是一个称为地面实况数据的概念。现场测量也可用于确认或校准远距离收集的数据，例如从卫星收集的数据。与飞机观测相比，卫星数据对风暴位置和强度的确定性较低。 6 NOAA 于 2023 年 6 月 27 日宣布 HAFS 投入运营。HAFS 是 NOAA 的新飓风预报模型。 7 集合是一组以略有不同的初始条件或模型版本运行的计算机天气模型。集合旨在通过平均各种预报来提高预报的准确性，并提供有关预报不确定性的可靠信息。 8 请参阅 https://www.nhc.noaa.gov/verification/verify5.shtml（2024 年 7 月 30 日访问）。 9 请参阅 Landsea, CW 和 JP Cangialosi，2018 年：“我们是否已经达到热带气旋轨迹预报的可预报性极限？” Bull. Amer. Meteor. Soc.，2237-2243。