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对亚季节时间尺度的流入预测有可能为水力资源的水资源管理做出重要贡献。这些预测挑战了中期的局限性并扩展了它，在预测领域中弥合了长期存在的技术科学差距。在巴西，使用下季节水文预测可以提高国家互连系统（SIN）的水力发电生产，因为通常使用雨流模型通常使用长达2周的储层中的流入预测。这项研究旨在使用与大气模型产生的集合降水预测相关的大陆尺度上的水文 - 水动力学模型对水文预测的统计评估，从而在大陆盆地中产生了未来的水流，因此在罪恶的水力发电坝上产生了未来的水流。统计评估是基于罪恶操作剂通常使用的确定性得分，此外，我们根据大气模型评估了基于大气模型的预测技巧，这些技能基于基于观察到的流入的气候的简单预测。预测的性能根据季节和地理位置而变化，即取决于不同的水文制度。在西南和中部地区的大坝中获得了最佳表现，这些大坝具有明确的季节性，而南部的大坝根据季节的指标表现出更高的敏感性。提出的研究为试图通过将扩展预测纳入运营链来改善水资源管理的代理商和决策者提供了技术科学贡献。
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