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World File Search System大坝
中国的Medog大坝项目
中国的Medog大坝项目为南亚提供了双刃剑。虽然它展示了可再生能源的潜力，但它也强调了对合作跨界水治理的迫切需求。对于印度及其邻国，前进的道路涉及通过外交渠道与中国互动，以建立数据共享和联合水管理的框架，强调相互利益和生态保存。在恒河 - brahmaputra-meghna盆地内的子碱合作是必不可少的。印度，孟加拉国，不丹和尼泊尔必须共同努力建立统一的立场，利用他们的共同利益与中国有效谈判。
大坝安全人员地图
Warren区办公室（WDO）：27700 Donald Court，Warren，如果您需要以替代格式的此信息，请联系egle-accessibility@michigan.gov或致电800-662-9278。 egle不会基于种族，性别，宗教，年龄，国籍，颜色，婚姻状况，残疾，政治信仰，身高，体重，遗传信息或性取向的任何计划或活动的性取向，并根据适用的法律和法规要求恐吓和报复。Warren区办公室（WDO）：27700 Donald Court，Warren，如果您需要以替代格式的此信息，请联系egle-accessibility@michigan.gov或致电800-662-9278。egle不会基于种族，性别，宗教，年龄，国籍，颜色，婚姻状况，残疾，政治信仰，身高，体重，遗传信息或性取向的任何计划或活动的性取向，并根据适用的法律和法规要求恐吓和报复。
人工智能大坝优化运行系统
近年来，日本各地每年都会因台风和线状雨带引发的暴雨而发生洪涝灾害，社会对作为江河防洪功能的水坝运行的担忧十分强烈。特别是在2018年7月暴雨之后，日本内阁府率先推动与水利水坝管理者签订防洪协议，不仅要求传统的防洪水坝具备防洪功能，而且要求水利水坝也具备防洪功能。另一方面，由于日本政府宣布到2050年实现净碳中和，强调水力发电作为发电过程中不产生CO 2 排放的清洁能源的重要性，所有电力公司现在都在努力增加水力发电量。在这种情况下，大坝的运行比过去更加复杂，这也往往会增加大坝管理人员的工作量。由于未来人口增长前景不明朗
大坝中的AI和机器学习
人工智能（AI）和机器学习（ML）是高级技术，使用增加的计算能力来处理大型数据集，识别模式并改善决策。这些技术已成为资产管理，增强客户体验，提高运营效率和支持投资流程的组成部分。AI和ML用于分析数据，改善工作流程和减轻风险，同时还遵守诸如交易惯例，信息安全和披露要求等领域的全球法规。随着AI和ML的进化，他们承诺将提高客户的成果并改善整体资产管理运营（BlackRock，2019年）。
大坝检查报告 EQP4526
EGLE 在管理任何计划或活动时，不会因种族、性别、宗教、年龄、国籍、肤色、婚姻状况、残疾、政治信仰、身高、体重、基因信息或性取向而歧视任何人，并禁止恐吓和报复，这是适用法律和法规的要求。如有疑问或疑虑，请联系非歧视合规协调员，邮箱地址为 EGLE-NondiscriminationCC@Michigan.gov，电话为 517-249-0906。
大坝安全计划更新-Eugene
目标：信息问题本备忘录提供了有关EWEB的所有者大坝安全计划（ODSP）的更新。背景EWEB拥有并经营三个由联邦能源监管委员会（FERC）许可的水力发电项目。FERC的任务是，如果任何大坝或其他项目工作被归类为具有高或重大危害的潜力，则根据18 CFR第12部分第12部分F部分，开发和实施ODSP。因此，EWEB必须具有ODSP来遵守该法规，并确保大坝安全是组织内部最高的优先事项。修订了18 CFR第12部分DAM安全法规，该法规编纂了前FERC的ODSP指令，于2022年4月11日生效。规定要求被许可人向FERC提交ODSP；审查ODSP的实施并至少每年与高级管理层讨论；并将年度审查结果（包括发现，分析，纠正措施和/或修订）提交ODSP。该代码的第12.63节列出了以下六个组件作为ODSP的最低要求：