i)预计每周降雨量超过50毫米的区域很有可能发生水传播疾病(例如腹泻)和向量传播疾病(例如疟疾),特别是在排水量较差的地区。建议居民注意此类疾病并采取必要的行动。ii)居住在预期体验温度超过35°C的地区的居民患有皮肤疾病的高风险很高,例如皮疹。iii)预计少于10°C的地区发生寒冷天气疾病的可能性很大。例如哮喘,肺炎,普通感冒和流感。建议居民注意此类疾病并采取必要的行动。iv)超过25节(129m/s)的风。这些风足够强,能够吹尘,尤其是在裸露的地面上。吹尘可能会增加呼吸道感染的风险,例如感冒和流感疾病。在干燥的天气条件下,这些疾病很常见。建议居民注意此类疾病并采取必要的保护措施。n。B:此预测将与该部门发布的每日(24小时)预测一起使用。肯尼亚气象部门吉昆古博士
前言 本报告由美国农业部林务局的清查与监测 (I&M) 指导委员会发起和资助。I&M 指导委员会由清查与监测研究所特许成立,旨在调查新兴技术并确定其对林务局 I&M 问题的帮助潜力。遥感应用中心感谢 I&M 指导委员会的指导和指导,以及圣迪马斯技术与发展中心提供的项目监督。作者认为,提供的意见促成了更具体的最终报告,以满足现场需求。摘要 Spencer B. Gross, Inc. (SBG) 被选中评估多回波 LIDAR(光检测和测距)技术在美国农业部林务局的应用。本研究使用的数据集位于美国西北部(俄勒冈州、华盛顿州和蒙大拿州)。三个站点有现有数据,并为另外三个站点收集了新的 LIDAR 数据。这些站点被选中是因为具有西北植被群落的代表性样本、坡度特征和土地管理处理。对于许多此类场所,辅助数据(如地图、照片、清单数据)和现有关系(即大学人员和学生、林业联系人、政府联系人)可用于验证目的。地理空间信息为有效的森林管理实践奠定了基础。使用传统技术(包括航空摄影、摄影测量和实地工作)获取高质量数据相对昂贵且耗时。某些数据元素(如西北林地可靠的 20 英尺等高线的裸地地形模型)非常难以获取。多回波 LIDAR 可以捕获密集点数据,这些数据定义第一个表面(冠层)并通过许多点撞击地面来穿透植被。因此,只需一次飞行就可以“绘制”冠层、裸地和许多结构特征,如冠层高度、体积和基部直径。LIDAR:技术机载激光扫描的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代早期的 NASA 系统。尽管笨重、昂贵,且仅限于特定应用(例如简单测量飞机在地球表面上的精确高度),这些早期系统还是证明了该技术的价值。
前言 本报告由美国农业部林务局的清单和监测 (I&M) 指导委员会发起和资助。I&M 指导委员会由清单和监测研究所特许成立,旨在调查新兴技术并确定其帮助解决林务局 I&M 问题的潜力。遥感应用中心感谢 I&M 指导委员会的指导和指导,以及圣迪马斯技术和开发中心提供的项目监督。作者认为,提供的意见产生了更具体的最终报告,可以满足现场需求。摘要 Spencer B.Gross, Inc. (SBG) 被选中评估多回波 LIDAR(光检测和测距)技术在美国农业部林务局的应用。本研究使用的数据集位于美国西北部(俄勒冈州、华盛顿州和蒙大拿州)。三个站点有现有数据,另外三个站点收集了新的激光雷达数据。选择这些站点是因为这些站点具有西北植被群落、坡度特征的代表性样本,并且具有土地管理处理。对于其中许多站点,辅助数据(例如地图、照片、清单数据)和现有关系(即大学人员和学生、林业联系人、政府联系人)可用于验证目的。地理空间信息为有效的森林管理实践提供了基础。使用传统技术(包括航空摄影、摄影测量和实地工作)获取高质量数据相对昂贵且耗时。某些数据元素(例如西北林地中可靠的 20' 轮廓的裸地地形模型)很难获得。多回波激光雷达提供了捕捉密集点数据的机会,这些数据定义了第一个表面(冠层)并穿透植被覆盖层,许多点都击中地面。因此,有可能通过一次飞行“绘制”冠层、裸地和许多结构特征,如冠层高度、体积和基部直径。激光雷达:技术 机载激光扫描的发展可以追溯到 20 世纪 70 年代早期的 NASA 系统。尽管这些早期系统笨重、昂贵且仅限于特定应用(例如仅测量飞机在地球表面上的准确高度),但它们证明了该技术的价值。
Chuliban FUG。(1993) Chuliban 社区森林运营计划,Chuliban。Gilmour, D.A.和 Fisher, R.J. (1991) 村民、森林和林务员:尼泊尔社区林业的哲学、过程和实践。Sahayogi Press,加德满都。Gilmour, D.A.和 Fisher, R.J. (1997) 社区林业的发展:争夺森林资源。论文发表于 1997 年 7 月 17 日至 19 日在曼谷举行的“社区林业处于十字路口:社区林业发展的反思和未来方向”国际研讨会。Maharjan, M.R.(1993) 尼泊尔社区林业的成本和利益分享模式。未发表的论文,澳大利亚国立大学,堪培拉,澳大利亚。Nicolson, W. (1972) 微观经济理论 - 基本原则和扩展。Dryden Press Inc.,欣斯代尔。森林和土壤保护部,森林部。(1997) 森林部:简要简介,加德满都。
为了将森林生物量视为能源生产的真正替代品,使用非破坏性采样方法获得其可用性的准确估计至关重要。在本研究中,我们估计了位于西班牙的苏格兰松树为主的森林(Pinus sylvestris L.)中可用的生物量。生物量估计值是使用 LiDAR 数据结合多光谱相机和异速生长方程获得的。用于融合数据的方法基于反向投影,这确保了两个数据集之间的完美匹配。结果给出了七种不同生物量成分的估计值:地上、地下、原木、针叶以及大、中、小树枝。模型的准确度在 R 2 值 0.46 和 0.67 之间变化,RMSE% 范围从 15.72% 到 35.43%,除估计大树枝生物量的模型外,所有成分估计值均低于 20%。本研究中的模型适用于估计生物量,并表明可以对不同的生物量成分进行精细计算。这些遥感方法足够精确,可以开发用于多种能源用途的生物质资源制图。
在对2024年ODF气候智能林业奖提名提名的2024年审查委员会和森林传统工作组的审查进行了深思熟虑的审查之后,为该奖项的每个类别选择了以下收件人,该奖项的每个类别都认可了减少碳排放和/或增加碳捕获的策略。研究与创新接受者:David&Mary Ann Bugni采用了整体森林弹性策略,通过更长的旋转和通过森林流产生的能量减少化石燃料的依赖来增加碳的捕获。土地所有者和土地经理受助者:自然保护(Craig bienz)和Klamath部落:1)使用传统的生态知识,例如减少燃料策略来减少灾难性的野火和碳排放,2)2)可测量地增加森林碳捕获的森林碳的捕获,3)与森林健康的稳定性和核对型核心的依从性,并增强了型核心的质量,并44这些策略的功效。荣誉提名:彼得·海斯(Peter Hayes)和迪恩·莫伯格(Dean Moburg)启动了关于“气候智能”林业策略的多个受众的对话,这有助于制定该奖项中使用的标准。
随着DFI和其他投资者加强了打击气候变化的努力,基于自然的投资的作用变得越来越重要。可靠的工具可以帮助评估机会并减轻与自然投资相关的风险,从而促进资金分配给提供基本气候缓解结果的项目。本指南旨在帮助用户浏览可用碳冲击测量工具的景观,了解其目的和应用。涵盖指导,筛查,尽职调查和监测阶段的个人和投资组合级别的分析,它探索了投资组合中的碳撞击和测量温室气体排放。强调中立性,该指南支持用户在工具能力之间辨别,准确评估预测,理解局限性以及比较不同工具生成的信息。
i)预计每周降雨量超过50毫米的区域很有可能发生水传播疾病(例如腹泻)和向量传播疾病(例如疟疾),特别是在排水量较差的地区。建议居民注意此类疾病并采取必要的行动。ii)居住在预期体验温度超过35°C的地区的居民患有皮肤疾病的高风险很高,例如皮疹。iii)预计少于10°C的地区发生寒冷天气疾病的可能性很大。例如哮喘,肺炎,普通感冒和流感。建议居民注意此类疾病并采取必要的行动。iv)超过25节(129m/s)的风。这些风足够强,能够吹尘,尤其是在裸露的地面上。吹尘可能会增加呼吸道感染的风险,例如感冒和流感疾病。在干燥的天气条件下,这些疾病很常见。建议居民注意此类疾病并采取必要的保护措施。n。B:此预测将与该部门发布的每日(24小时)预测一起使用。肯尼亚气象部门吉昆古博士
图2转发器起重机:具有四个自由度的液压操纵器,在此图中指定为避免Q 1,Inner Boom Q 2,外臂Q 3和望远镜Q 4。它具有末端效应器,该效应器在繁荣的尖端上,作为抓取日志的工具。它被称为抓手,具有两个主动度的自由度,指定为旋转的Q 5,开口Q 6。所有传感器在逆时针方向上测量正阳性。