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在对2024年ODF气候智能林业奖提名提名的2024年审查委员会和森林传统工作组的审查进行了深思熟虑的审查之后，为该奖项的每个类别选择了以下收件人，该奖项的每个类别都认可了减少碳排放和/或增加碳捕获的策略。研究与创新接受者：David＆Mary Ann Bugni采用了整体森林弹性策略，通过更长的旋转和通过森林流产生的能量减少化石燃料的依赖来增加碳的捕获。土地所有者和土地经理受助者：自然保护（Craig bienz）和Klamath部落：1）使用传统的生态知识，例如减少燃料策略来减少灾难性的野火和碳排放，2）2）可测量地增加森林碳捕获的森林碳的捕获，3）与森林健康的稳定性和核对型核心的依从性，并增强了型核心的质量，并44这些策略的功效。荣誉提名：彼得·海斯（Peter Hayes）和迪恩·莫伯格（Dean Moburg）启动了关于“气候智能”林业策略的多个受众的对话，这有助于制定该奖项中使用的标准。
2024气候智能林业奖...
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