生物多样性是森林生态系统的重要特征。与其他生态系统不同,森林生态系统的特征是高稳定的生物多样性。已经阐明和研究了生态系统在森林中的功能,尤其是在最近几十年中。森林生态系统的这两个特征构成了当前科学研究的基础,这就是为什么本期特刊旨在概述该领域的最新进展,并为年轻或经验丰富的研究人员提供机会发布其最相关的发现的机会。潜在的主题包括但不限于以下内容: - 森林中的植物或动物生物多样性; - 物种与环境之间的相互作用
描述对抗随机森林(ARFS)将数据递归分配到完全分解的叶子中,其中特征是共同独立的。该过程是迭代的,具有交替的发电和歧视。数据在每一轮中都变得越来越现实,直到无法可靠地区分原始和合成样品为止。这对于几个无监督的学习任务(例如密度估计和数据综合)很有用。两者的方法都在此软件包中实现。ARF自然处理混合连续和分类协变量的非结构化数据。他们继承了随机森林的许多好处,包括速度,灵活性和稳定的性能和默认参数。有关详细信息,请参见Watson等。(2023)。
埃塞俄比亚高度容易受到气候变化的影响,其影响可以在不同部门之间感受到。特别是森林受到温度上升,降水模式和极端天气事件的威胁。人类活动,例如森林砍伐和土地利用变化,进一步加剧了气候影响,增加了野火的风险,并降低了森林对碳封存的潜力。然而,森林和树木对生态系统和当地社区至关重要,提供动植物栖息地,防止土壤侵蚀,提供足够的水资源,用于燃料和建筑的木材以及各种非木制产品。此外,气候变化越来越多地通过长期和更频繁的干旱来影响水资源,从而导致埃塞俄比亚数百万人的水短缺,作物失败和粮食不安全。同时,不稳定和沉重的降水事件导致洪水和土壤侵蚀的实例增加,进一步损害了水的利用率和质量。以类似的方式,土壤受到气候变化的影响,温度升高和变化的降水模式导致土壤降解和土壤肥力降低,这使小农农民更难将农业作为生计。
非洲森林外的森林和树木在许多方面都受到气候变化的影响,进而影响气候。因此,正如非洲国家确定的贡献(NDC)所捕获的那样,非洲森林和树木在应对气候变化方面变得越来越战略性。非洲的森林类型和条件的多样性同时是非洲大陆在设计基于森林的最佳气候变化反应方面的力量和弱点。在这方面,鉴于森林和树木在社会经济发展和环境保护中的作用,用于解决非洲气候变化的行动必须同时提高森林依赖人群的生计并提高环境质量。因此,非洲有必要了解气候变化如何影响粮食,农业,能源使用和来源,自然资源(包括森林和林地)与非洲的人们之间的关系之间的关系,以及在宏观经济政策和政治体系的背景下,这些政策和政治体系都定义了它们所有这些的环境。这是非常复杂的,对气候变化如何影响这些相互关系的理解对于影响过程,节奏,幅度和发展方向至关重要,这对于增强人们的福利和生活环境所需的发展所必需的发展。
作为一个大型教育机构,旅行的排放是教学和研究活动的一部分。虽然诸如低碳航行之类的技术尚未商业用途,但我们的碳足迹不会达到零。因此,我们将从商务旅行和学生往返其学习地点的旅行中隔离所有碳。我们希望学生能够通过林地创造和泥炭地修复来减轻他们的旅行排放。我们的承诺仅是抵消我们认为不可避免的排放,例如航空旅行,并将所有其他排放量减少到零。
摘要 私有森林为公众提供了重要的环境、经济和文化效益。土地所有权变更和工作森林转变为其他土地用途所产生的影响威胁到这些效益。美国农业部森林服务局森林遗产计划 (FLP) 永久保护对广大公众具有环境、文化和经济重要性的受威胁私有森林,同时将土地所有权和森林管理保持在私人或地方层面。FLP 向州政府机构提供补助金,用于购买私有林地的保护地役权,或由公共机构收购(较少见)。我们采用了 IMPLAN 的 2016 年经济投入产出模型来估计美国四个地区受 FLP 保护的土地对经济的贡献。FLP 土地每年增加数千万美元的价值,并在四个研究区域内支持数千个工作岗位,而且由于这些土地受到永久保护,它们将永远继续这样做。非联邦合作伙伴贡献了项目总成本的 34%–60%,凸显了土地保护对多个利益相关者的重要性以及利用联邦资源的能力。FLP 保护的永久性为这些土地带来的经济和文化利益提供了长期保障。
1. 停止砍伐森林并维护森林,可在 2020 年至 2050 年期间避免每年排放 3.6 +/- 2 千兆吨二氧化碳当量 (GtCO 2 e),约占 2030 年前将全球变暖控制在 1.5 °C 以下所需排放量的 14%,同时保护地球一半以上的陆地生物多样性。2. 恢复退化土地并扩大农林业 – 15 亿公顷退化土地将受益于恢复,增加树木覆盖率可提高另外 10 亿公顷土地的农业生产力。通过植树造林和再造林恢复退化的土地,可以在 2020 年至 2050 年期间以经济有效的方式每年从大气中减少 0.9-1.5 GtCO2e。3. 可持续利用森林和建设绿色价值链将有助于满足未来的材料需求——全球所有自然资源的消耗预计将从 2017 年的 920 亿吨增加一倍以上,达到 2060 年的 1900 亿吨——并为可持续经济奠定基础。
森林生物多样性对于可持续发展很重要。涉及将森林分为三个区域的三合会森林管理方法:木材生产的密集管理,生物多样性保护以及对混合目标的广泛或多种利用,作为可行的选择,可通过促进可持续森林管理来增强森林生物多样性。尽管已经对三合会对森林生物多样性保护的适用性进行了广泛的测试,但其在发展中国家的应用仍然有限。这项研究从三合会管理的角度探讨了肯尼亚的当前森林生物多样性保护状态,以期推荐增强森林生物多样性保护和管理的策略,并在发展中国家的背景下对三合会管理的理解增加。案例研究设计设计和文档内容分析在这项定性研究中使用。来自十篇经过同行评审的文章和四个政策文件的结果表明,肯尼亚的公共森林是巨大的,并提供许多生态商品和服务。已经开始了几项国家和国际努力,以促进这些森林的可持续发展,包括通过“整个政府”和“整个社会”的方法,将该国的树木覆盖率提高到2032年。然而,由于栖息地破坏,人类野生动物冲突,气候变化,污染和入侵物种造成的威胁,物种种群正在下降。However, from the triad management perspective, even though the current multiple-use forestry approach was yielding some desirable ecological, social, and economic benefits for for- est biodiversity conservation, results show increasing coverage of key biodiversity areas and demarcation of crucial biodiversity hotspots in counties such as Nyandarua, Kilifi, Kwale, and Taita Taveta.解决这些威胁需要在长期可持续性计划中融合生态,社会和经济考虑因素的紧急,有针对性和整体方法,例如国家景观和生态系统修复计划2023 - 2032年,该计划试图恢复肯尼亚的降级景观。
摘要。干旱是一场毁灭性的自然灾害,在此期间,水短缺通常体现在植被的健康中。不幸的是,在空间和时间上获得高分辨率的植被影响信息很难。虽然远程感知的产品可以提供此信息的一部分,但它们通常会根据其空间或时间分辨率的数据差距和限制。远程感应产品之间的一个持续特征是空间分辨和重访时间之间的权衡:高时空分辨率与粗空分辨率达到了高度分辨率,反之亦然。机器学习方法已成功应用于广泛的遥感和水文研究。然而,仍然需要提供解决对植被的干旱影响的全球应用程序,因为这种产品有显着的潜力可以帮助改善干旱影响监测。为此,这项研究预测了基于增强的植被内部(EVI)和流行的随机森林(RF)回归体的全球植被动态。我们评估了RF作为间隙填充和缩减工具的适用性,以生成在空间和时间上一致的全局EVI估计值。为此,我们使用了许多特征,指示了植被经验丰富的水和能量平衡,并评估了该新产品的性能。结果表明,RF可以以0.1°分辨率(RMSE:0.02-0.4)和0.01°分辨率(RMSE:0.04-0.6)捕获全局EVI动力学。接下来,为了测试RF在空间分辨率方面是否稳健,我们降低了全局EVI:在0.1°数据上训练的模型用于以0.01°的重置预测EVI。总体误差更高。尽管如此,相对增加仍然是