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设计富有同情心的框架
核心引擎是一个深度学习框架，它能够分析数据并形成概念。神经网络的不同隐藏层将代表概念。例如，深度学习框架分析来自摆动钟摆的数据。它将构建该数据的内部模型表示并发现像振荡周期这样的不变量（图 2）[1]。深度学习框架还将分析这些数据并形成钟摆周期的概念。这还将通过人类输入关于该概念实际含义的信息以及通过解析来自开源知识语料库（如维基百科）的相应定义来强化（如图 2 所示）。我们假设这些机器将这些不同的信息源连接得越多并形成概念，
minth group-carbon-neutrality-white-paper（en）.pdf
为了实现这些目标，Minth组将在我们的运营和价值链中以逐步和集中的方式制定可行的排放途径并促进减排措施。
以可靠性为中心的维护在设施中的应用...
一种方法是，根据通过模拟解决概率问题的特定数据和约束，制定维护成本方程。本研究提出了一种方法，可用作确定在不同系统、子系统和组件上使用哪些维护实践的工具。该方法的重点是制定可行的模拟逻辑。该逻辑考虑了必须识别和定义的维护成本。此外，还需要创建威布尔分布，这有助于根据历史数据预测下一次故障。通过将维护成本与每个系统、子系统或组件的威布尔分布相匹配，可以创建模拟逻辑或方程。有了这个模型，就可以使用蒙特卡罗模拟进行模拟。最后，根据输入确定最佳计划。
国防部首席信息自由法官员 2022 年报告 - 美国网络司令部
› 门户 › 2022_DoD... PDF 2022 年 3 月 11 日 — 2022 年 3 月 11 日 中央司令部审查了标准化/专业化软件的适当编辑要求，以制定记录搜索一致性并审查了管理政策。
