已有20多年了,我有幸与国家统计机构,数据档案,国际组织,研究中心,用户和其他团体合作。我的最初背景和热情是信息技术,但随着时间的流逝,我成为数据管理方面的专家,尤其是数据生产,出版,共享,质量,隐私,更重要的是元数据。最重要的是,我了解了对我们地球,社会和个人更大利益的数据的重要性和需求,作为推动研究和创新的基本工具,支持基于证据的决策,评估对地面上的政策和行动的影响,并衡量我们国家的健康。以下关于我认为的三个相互交织的主题的简短思考和建议,这些主题是数据研究基础架构和实践的现代化和未来的基础。技术在过去30年中发展的快速步伐对数据界产生了巨大影响。许多组织和统计系统都在努力调整和保持步伐,尤其是在公共部门,从本质上讲,该公共部门无法适应变化。在未来十年中,这可能会变得更容易,因为我们将管理指挥棒传递给了下一代数据科学家和信息技术人员,他们天生对我们的新环境具有自然的亲和力,并且受到对未知数的恐惧的限制。我们目前的角色和责任是支持和促进这种过渡。
可查找:(重新)使用数据的第一步是找到它们。元数据和数据应该易于人类和计算机找到。可访问:一旦找到,用户需要知道如何访问它们,可能包括身份验证和授权。可互操作:允许与其他数据、应用程序/工作流集成以进行分析、存储和处理。可重用:元数据/数据需要得到很好的描述,以便可以在不同的设置中复制和/或组合它们。
印度是世界上第三大鱼类生产国,总产量为17.4 mmt,并拥有跨越8,000公里的巨大海岸线,以及广泛的河流,水库,河口,河口,湖泊,湖泊,水箱,坦克和池塘的网络。渔业和水产养殖仍然是粮食,营养和收入的重要来源,该行业为超过2800万人提供了生计,特别是在该国沿海和农村地区,并通过出口鱼类和相关产品为63,969千万卢比贡献了63,969千万卢比的收入。此外,鱼是一种负担得起的蛋白质和必需微量营养素的重要来源,可应对民众的营养不良挑战。在这种情况下,必须确保渔业资源的长期可持续性和韧性在过度捕捞,栖息地退化,人为干扰和气候变化的压力中增加。印度渔业部门多年来逐渐进行了改造,并成为国家社会经济提升的重要工具。在这个全球气候变化时代,保护和可持续使用各种渔业资源是一个挑战。这种场景要求科学兄弟会讨论和指导印度渔业和水产养殖以实现可持续的蓝色经济。
2025 年 1 月 3 日 20:09:07 *美国陆军工程兵团关于最低和最高温度的生物参考是美国陆军工程兵团用来与测量温度进行比较的非官方指南。
2025 年 1 月 3 日 06:10:34 *美国陆军工程兵团关于最低和最高温度的生物参考是美国陆军工程兵团用来与测量温度进行比较的非官方指南。
2025 年 1 月 2 日 10:10:30 *美国陆军工程兵团的最低和最高温度生物参考是美国陆军工程兵团用来与测量温度进行比较的非官方指南。
因此,在回答我们的问题时,关于寄养者的招聘,评估和批准流程的回答,与评估和批准有关的主要主题是需要更快,更有效的评估,尤其是在健康,正义和其他机构的合作伙伴的检查中。这与2021年的顶级主题相似:“合作伙伴机构(健康和犯罪记录检查等)的更广泛支持和意识)关于避免延迟的信息需要”。2021年的其他主题是:对于已经被批准培养的人来说,更好的转移过程;更多的员工完成评估;一般意识提高了寄养者的作用,因此申请人的期望更加明确;以及更好的预批准培训。这些主题也出现了,尽管数量较小。
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将尖端技术集成到教育环境中一直构成了一系列挑战,AI也不例外。这些挑战范围从教师适应到道德考虑(Moya和Camacho,2024年)。然而,吉奈的迅速发展和采用已经超过了以前的技术进步,促使学生和教育工作者都有前所未有的吸收(Moorhouse,2024年)。Genai的动态性质及其重塑教育格局的潜力必须使潜在教师获得其有效整合所需的能力(Hong等,2024; Mnguni,2024)。作为AI引入了新的机会,它同时带来了风险,例如学习者依赖(Ye等,2025)和算法歧视(Cherner等,2024),这些歧视可以加剧教育机会中现有的不平等现象。这强调了教师不仅要开发技术AI技能,而且还要发展强大的数字教学法,包括制作有效提示的量身定制的Genai应用并促进积极的态度和对AI技术的有效提示的能力(Knoth等,2024)。
摘要:最近,随着气候变化和环境影响的增加,可持续发展实践的关注增加了。鼓励可持续性意识的干预措施正在发展,因此通过教育来促进它们至关重要。在该领域进行的基于证据的研究表明,使用不同的数字工具来促进环境学习的增长,并提高学生之间的可持续性意识。按照Prisma方法,我们发现2013年至2023年之间发表的21篇文章表明,对在环境教育中使用数字工具以促进学习者的可持续性意识的兴趣。的发现表明,虚拟现实工具和气候变化主题是该研究领域最流行的。此外,结果显示了使用数字工具对学生对地球可持续性的关注的积极影响。