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巩固增长基础
图 1. 全球增长开始放缓，但各国增长继续分化 8 图 2. 美国的过剩储蓄已经减少，但其他许多国家的情况并未如此 8 图 3. 红海贸易中断导致航运成本上升和延误 9 图 4. 大多数国家的通胀需求和供应压力已经缓解 11 图 5. 许多国家的就业增长趋于稳定，职位空缺数量正在下降 12 图 6. 大多数国家的住房交易量急剧下降 13 图 7. 预计全球增长将保持温和 15 图 8. 预计未来两年通胀将进一步下降 15 图 9. 地缘政治风险仍然很高，全球能源贸易存在中断风险 16 图 10. 货币政策需要保持审慎 17 图 11. 公共债务上升加剧了税收和支出改革的必要性 19 图 12. 需要提高教育成果以促进长期增长20
数据科学的数学和计算基础
该课程涵盖了数据科学的几个主题，重点介绍了该领域许多发展以及算法及其计算方面的关键数学和统计概念和技术思想。重点是基本数学思想（包括基本功能分析和近似理论，概率和几何学观点的集中不平等，对图的分析和图），核心统计技术（例如线性回归，参数和非参数方法），无监督的机器学习技术（例如，聚类，多种学习），监督（分类，回归）和半监督学习。上述算法和计算方面及其基础，包括数值线性代数的基础，以及线性和非线性优化的基础，以以计算有效的方式实现上述问题的解决方案。应用程序将包括统计信号处理，成像，反问题，图形处理以及统计/机器学习与物理/动态系统的交集的问题（例如学习基于代理模型的学习相互作用内核，随机动力学系统的模型降低）。
走向自然的路线图为所有企业奠定积极基础
总体而言，社会和各利益相关方越来越期望企业采取更多行动，以遏制和扭转自然丧失。作为 2022 年生物多样性晴雨表的一部分，道德生物贸易联盟 (UEBT) 消费者观点调查发现，在全球范围内，消费者认为生物多样性丧失是仅次于气候变化的第二大紧迫环境问题。一些最大经济体和中国、巴西等新兴市场的消费者将生物多样性丧失列为全球最受关注的环境问题。德勤 10 和麦肯锡 11 最近进行的其他调查显示，在英国和美国等国家，消费者和员工在做出决策时越来越多地考虑可持续性和环境因素。
微生物学术语中的基础：2024春季课程...
讲师：Gregory J. Pec博士办公室：319 Bruner电子邮件：pecg@unk.edu电话：308.865.8410办公时间（链接到Canvas Homepage的时间表约会）：星期一10 AM - 12 pm，星期三，星期三12点至下午12点至下午12点至下午12点至下午12点 - 中央时间或预约。请利用办公时间进行签到，提出问题或跟进您想更好地理解的任何内容。电子邮件应明智地使用与课程管理/计划或紧急事项有关的问题。我通常会在24-48小时内尽快响应消息。与课程内容相关的直接问题应发布到下面描述的画布论坛。课程描述：研究主题未在该部门的其他课程中分配或涵盖。本课程的格式将根据教学和学生需求而有所不同。在内布拉斯加州植物学主题的无脊椎动物生物学主题中，植物生物学主题的植物学主题中的主题主题。 允许的总学分：18.00。 课程信息：本课程对控制微生物研究的基本原理和概念进行了深入的探索，包括细菌，病毒，真菌和原生动物。 本课程将涵盖微生物学，微生物形态和生理学，微生物代谢，微生物分子生物学和遗传学以及生态学的历史，包括临床和应用微生物学的主题。 所需的文本和材料所需的文本：Willey，Joanne。 Prescott的微生物学。 第十二版。 2022。主题。允许的总学分：18.00。课程信息：本课程对控制微生物研究的基本原理和概念进行了深入的探索，包括细菌，病毒，真菌和原生动物。本课程将涵盖微生物学，微生物形态和生理学，微生物代谢，微生物分子生物学和遗传学以及生态学的历史，包括临床和应用微生物学的主题。所需的文本和材料所需的文本：Willey，Joanne。Prescott的微生物学。第十二版。2022。课程学习目标：课程完成后，学生将能够：（1）了解微生物学的基本原理和历史发展； （2）定义与微生物学有关的关键术语和概念； （3）探索微生物的结构，形态和分类（细菌，病毒，真菌，原生动物）； （4）了解细菌和真核微生物的基本细胞结构； （5）检查影响微生物生长的因素； （6）了解微生物遗传学的原理，包括DNA复制，转录，翻译和遗传调节； （7）探索微生物中基因转移的遗传变异和机制； （8）研究微生物引起疾病的机制； （9）研究宿主病原体相互作用和免疫反应； （10）探索微生物在自然环境中的作用； （11）了解微生物相互作用及其对生态系统的影响； （12）检查微生物学在医学，工业和环境科学等各个领域的实际应用； （13）了解微生物学在公共卫生中的重要性； （14）探讨与传染病，流行病学和预防疾病有关的主题； （15）强调道德行为和安全实践在微生物研究和应用中的重要性； （17）应用科学推理评估实验结果并得出结论。ISBN：9781264088393。 必需的技术ISBN：9781264088393。必需的技术
健康与医学的心理社会基础
•复制单词（即直接引用口头，印刷或电子源，没有适当的归因。•释义没有适当的归因，即用一个人的话来表达他人的书面或思想，就好像他们自己是自己一样。•提交购买或下载的学期纸或其他材料以满足课程要求。•将自己的工作图，图纸，照片，图表，表格，电子表格，计算机程序或其他来自其他来源的非文字材料纳入而没有适当的归属。罗格斯大学非常重视学术不诚实。通过注册本课程，您承担责任熟悉学术完整性政策以及可能违反该政策的可能处罚（包括中止和开除）。根据政策，所有涉嫌违规行为将报告给学生行为办公室。学术不诚实包括（但不限于）：•作弊•窃•帮助其他人犯有违规行为或允许其他人使用您的工作•未能正确引用来源•制造•制造•使用他人的想法或单词而无需归属，包括重新使用以前的作业，包括您的其他工作•如果您有疑问，请问您是否有疑问，请问我，请问我，请问我，请问我，
大自然的路线图积极→农业的基础
在自愿方面，2023年看到，基于科学的目标网络（SBTN）和关于自然相关的财务披露（TNFD）V1.0自然披露的建议释放了基于科学的目标网络（SBTN）的初始基于科学的淡水和土地（Beta）。强制性要求与公司可持续性报告指令4（CSRD）下的欧洲可持续性报告标准（ESR）等公司有直接的相关性，这些公司将影响所有在欧盟运营的公司。同样，许多司法管辖区的监管机构表明，他们将采用国际可持续性标准委员会（ISSB）的持续自愿标准，并在不久的将来使其强制性，包括对可持续性相关财务信息披露（国际财务报告（IFRS S-1）和与气候相关的公开公开公开（IFRS S-2）的一般要求（IFRS S-2）。5
多感官人工智能基础
当今大多数人工智能系统只能感知世界的一小部分。例如，人工智能助手只能从我们说的话中推断人类的意图，而不能从我们的语气和细微的面部表情中推断。在医疗保健领域，虽然人工智能可以感知医学扫描等单一模态，但它们无法全面了解病史、阅读扫描和生命体征，也无法监测患者行为以协助医疗保健专业人员。我的科学目标是了解多感官智能的机器学习原理，以便设计出能够整合、学习并与各种现实世界感官模态交互的实用人工智能系统。多感官人工智能可以带来许多实际好处，包括 (1) 能够感知语言、视觉、音频和触觉以与人类交流并执行复杂任务的自主代理，(2) 通过口头和非口头交流、智能手机和可穿戴设备安全地改善人类身体、情感和社会健康的技术，以及 (3) 分析监测计算机和信息系统健康状况的传感器。
新墨西哥州的人工智能为全州联盟奠定基础
○ 军事 - 智能和“负责任”武器 ○ 医学 - 蛋白质结构测定、通过分析电子健康记录进行预测建模、对社交媒体进行自然语言分析 ○ 交通运输 - 自动驾驶汽车、在复杂环境中驾驶、提高安全性、使交通民主化 ○ 教育 - 个性化教育、超越一刀切、满足学生的需要、使高等教育和专业援助的获取民主化 ○ 商业 - 流程自动化、数字营销、供应链优化、利用数据分析做出更好的决策以加强和发展经济 ○ 刑事司法系统 - 评估未来犯罪行为的可能性并为与假释、缓刑或释放相关的决策提供信息。 ○ 政府 - 提高公共服务的质量、效率和成果、发现欺诈和逃税行为、制定战略性财务决策以产生经济乘数
经典和量子网络上的量子联邦学习基础
摘要 — 量子联邦学习 (QFL) 是一种新颖的框架，它将经典联邦学习 (FL) 的优势与量子技术的计算能力相结合。这包括量子计算和量子机器学习 (QML)，使 QFL 能够处理高维复杂数据。QFL 可以部署在经典和量子通信网络上，以便从超越传统 FL 框架的信息理论安全级别中受益。在本文中，我们首次全面调查了 QFL 的挑战和机遇。我们特别研究了 QFL 的关键组件，并确定了在经典和量子网络上部署 QFL 时出现的独特挑战。然后，我们开发了新颖的解决方案并阐明了有希望的研究方向，以帮助解决已发现的挑战。我们还提供了可行的建议，以推进 QFL 的实际实现。