Loading...
机构名称:
¥ 1.0

摘要 技术和处理能力的进步推动了包括人工智能 (AI) 代理在内的复杂技术的出现。AI 代理以多种形式渗透到社会,包括对话代理或聊天机器人。由于这些聊天机器人具有社交组件,因此评估其设计的社会方面及其对用户结果的影响至关重要。本研究采用社会决定理论来研究三种动机需求对决策聊天机器人的用户交互结果变量的影响。具体而言,本研究着眼于相关性、能力和自主性对用户满意度、参与度、决策效率和决策准确性的影响。一项精心设计的实验表明,这三种需求对于用户满意度和参与度都很重要,而能力和自主性与决策准确性相关。这些发现强调了在 AI 设计过程中考虑心理结构的重要性。我们的研究结果还为计划使用人工智能辅助聊天机器人来改善决策制定的人工智能设计师和组织提供了有益的启示。

人工智能辅助决策的设计基础

人工智能辅助决策的设计基础PDF文件第1页

人工智能辅助决策的设计基础PDF文件第2页

人工智能辅助决策的设计基础PDF文件第3页

人工智能辅助决策的设计基础PDF文件第4页

人工智能辅助决策的设计基础PDF文件第5页

相关文件推荐

2024 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2020 年
¥1.0
2023 年
¥3.0
2024 年
¥4.0
2023 年
¥1.0
2013 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥5.0
2023 年
¥2.0
2020 年
¥9.0
2024 年
¥4.0
2022 年
¥3.0
2021 年
¥6.0
2023 年
¥1.0
2024 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2021 年
¥1.0
2023 年
¥1.0
2020 年
¥3.0
2024 年
¥1.0
2024 年
¥1.0
2023 年
¥11.0
2024 年
¥2.0