持续分数类型的扩展目的(除其他属性)提供了越来越好的实际数字合理性二磷酸近似值。更重要的是,预期的多维持续分数将产生越来越更好的理性近似值,具有相同的分母B旧p上p左括号n右括号n右括号基线除以q上额本额外额外的额外额外额外的额外括号n右括号n右括号n右额外的左额外额外的固定额外的固定额外的固定额外的基线置于左额外的基线,并置于固定的左额外的固定范围内置额的固定范围内的右置态固定范围内的右手置态置于固定范围内的右手置态,并置于左右的左态,并置于左右的固定。 COMMA ELLIPSIS P下标D上标左括号n右括号基线除以Q上标左括号n右括号n右括号右括号右括号n下标n double double doupter n p(n) /q(n) /q(n)=(p(n)1 /q(n)1 /q(n)1 /q(n),。< /div> < /div> < /div> < /div> < /div>。。p(n)d /q(n))n∈Nd -tuples粗体斜体alpha等于左括号alpha 1 comma ouripsis chripsis comma comma comma comma alpha alpha下标d基线右括号α=(α1,。< /div>,。< /div>。。,αd)实数,分数p下标i上标左括号n右括号基线除以q superscript左括号n右括号n右括号p(n)i /q(n)i /q(n),收敛到lpha sisscriptiαiαiiαiiαiiαiiαi小于或等于i小于或等于或等于或等于或等于或等于或等于d或equals d by或equals d by或equal d f d f d by或equals d by或equals d use。已知通常的常规持续分数为正实数提供了极好的(甚至是最好的)合理近似值[41,89]。
Ref1 0 1,6-HDA 4 \ 2 86 4583.57 54.61 122 5.17 2,2±0,1 79±3 4.6±0,2 ER1 10 1,6-HDA 4 \ 2 91 3437.72 99 4104.29 28.96 108 2.74 2,3±0,1 81±5 4.4±0,2 ER3 30 1,6-HDA 4 \ 2 101 3917.81 25.67 108 108 25.67 108 2.43 2,4±0,1 86±0,1 86±4 4.2±4 4.2±0,2 Ref2 Ref2 Ref2 re 1,9±0,1 61±2 10.2±0,9 ER4 10 Jeff D230 4 \ 2 83 3291.53 17.75 86 1.68 2,0±0,1 66±2 9.6±2 9.6±0,6±0,6 ER5 20 JEFF D230 JEFF D230 JEFF D230 4 \ 2 83 3766.11 16.11 16.45 90 1.56 2,56.56 2,56.56 2,56 2,56 2,56 2.56 2.56 2.56 2,56 2.56 2.56 2.56 2±3 3 3 3 3 3 3 3 3.30,56 2.56 2±3 3 3.30±3 3 3 3 3.30±3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3.30,56 2±3 3 3.30±3 3 3.30 @ 0,7 ER6 30 Jeff D230 4 \ 2 80 3522.14 15.90 88 1.51 2,5±0,1 81±4 5.3±0,2 Ref3 0 Jeff D400 4 \ 2 48 3267.29 3260.82 15.00 50 1.42 1,8 ± 0,1 55 ± 2 15.9 ± 0,7 ER8 20 Jeff D400 4\2 58 3798.01 19.48 53 1.85 2,1 ± 0,1 60 ± 3 12.0 ± 0,9 ER9 30 Jeff D400 4\2 55 3934.80 22.86 54 2.17 2,2 ±0,2 76±3 10.2±0,7 Ref4 0 Jeff D230 3 \ 2 53 3661.35 10.33 60 0.98 1,8±0,1 57±2 15.4±0,8 ER10 10 JEFF D230 3 D230 3\2 60 3702.08 13.98 63 1.32 2,2 ± 0,1 66 ± 3 7.7 ± 0,6 ER12 30 Jeff D230 3\2 63 3975.90 14.14 68 1.34 2,3 ± 0,1 76 ± 3 4.5 ± 0,1 Ref5 0 Jeff D230 2\2 34 3336.79 1.86 46 0.18 1,0 ± 0,1 28 ± 1 89.2 ± 5,0 ER13 10 Jeff D230 2\2 33 3555.24 2.87 50 0.27 1,3 ± 0,1 34 ± 1 26.9 ± 0,9 ER14 20 Jeff D230 2\2 34 3795.32 4.95 52 0.47 1,6 ± 0,1 48 ± 1 13.4±0,9 ER15 30 Jeff D230 2 \ 2 39 4341.30 7.65 54 0.72 2,0±0,1 63±2 6.6±0,4
20 世纪 80 年代中后期,美国能源部开始更加重视环境、健康和安全问题。为了响应这些努力,美国能源部国防计划办公室 (DP) 发起了国防计划安全调查 (11/93)。本研究的目标之一是在先前工作的基础上“开发一致的数据和方法,以对基本后果推导参数进行保守估计”。作为这项工作的一部分,总结并评估了空气释放分数和可吸入分数的实验数据,以估计与实验相关的物理应力的合理边界值。该汇编的独特和宝贵性质被认为值得进一步开发为技术分析师可以直接使用的手册。
1 莱布尼茨神经生物学研究所 (LIN),39118 马格德堡,德国 2 奥托冯格里克大学神经病学系,39120 马格德堡,德国 3 精神健康适应性和适应不良脑回路干预与研究中心 (CIRC),耶拿-马格德堡-哈勒,07743 耶拿,德国 4 行为脑科学中心 (CBBS),39104 马格德堡,德国 5 奥托冯格里克大学药理学和毒理学研究所,39120 马格德堡,德国 6 因斯布鲁克医科大学病理学、神经病理学和分子病理学研究所,6020 因斯布鲁克,奥地利 7 格拉茨医科大学病理学研究所分子生物医学诊断与研究中心,8036 格拉茨,奥地利 8 医学神经放射学系因斯布鲁克大学,6020 因斯布鲁克,奥地利 9 格拉茨医科大学神经放射学、血管和介入放射学系,8036 格拉茨,奥地利 10 德国神经退行性疾病中心 (DZNE),39120 马格德堡,德国 * 通讯地址:cseidenb@lin-magdeburg.de
现代语音信号识别系统集成了信号处理、模式识别、自然语言和语言学等现代科学领域的技术。这些系统在信号处理中得到了广泛的应用,推动了数字信号处理 (DSP) 的真正繁荣。以前,该领域以面向矢量的处理器和代数数学仪器为主,而当前一代 DSP 依赖于复杂的统计模型并使用复杂的软件进行实际实现。现代语音信号识别模型能够理解操作环境中由数十万个单词组成的词典的连续输入语言。语音信号的线性预测分析历来是语音分析技术中最重要的。其基础是滤波源模型,它是一种理想的线性滤波器。
摘要:我们结合线性粘弹性测量和建模来探索相同分子量的环状和线性聚合物共混物在环组分体积分数较低(0.3 或更低)范围内的动力学。由于线性链的运动,应力松弛模量受到环和线性组分的约束释放 (CR) 的影响。我们开发了一种基于 CR 的环-线性共混物模型,该模型可以预测环组分分数较低范围内的应力松弛函数,与实验结果高度一致。被线性链缠结所困的环只能通过线性链诱导的 CR 来松弛,而且环的松弛速度比线性链慢得多。预计在环重叠体积分数 ϕ R * 下,共混物的相对粘度 η ( ϕ R * )/ η L 相对于线性熔体粘度 η L 的增加与环分子量 M w,R 的平方根成比例增加。我们的实验结果清楚地表明,通过添加少量环状聚合物,可以同时提高线性聚合物熔体的粘度和结构松弛时间。这些结果不仅为 CR 工艺的物理原理提供了根本性的见解,还提出了通过添加环状聚合物来微调线性聚合物流动性能的方法。