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心不在焉、框架问题和数字化运营
面临高风险并在纯数字领域运营的组织，例如计算机安全和许多金融服务，必须满足两个相互矛盾的目标：他们需要大规模和快速地识别数字威胁，同时避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现，同时实现这些目标面临多重挑战，因为自动化往往使组织的运营“盲目”，无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中，一个特殊的挑战来自“框架问题”，即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究，以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文探讨了数字化组织操作的认知和实用特征，以及这些特征如何应对框架问题。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的，通过精心分层的系统组合（人类）有意识和（数字）无意识的操作，而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字化组织相关的未探索的可靠性挑战，以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。
与可再生能源相关的法律框架...
摘要 可再生能源对其他国家来说还是新鲜事物，但印度自古以来就在使用清洁能源，但由于全球化和自由化的盲目竞赛，我们将这些清洁能源放在一边，转而被成本更高、对我们的环境和生物多样性更危险的不可再生能源所吸引。可再生能源是由自然过程产生的，可以免费不断补充，包括阳光、地热能、风能、潮汐能、水能和各种形式的生物质能。2015 年可再生能源法的目的是根据法律框架、气候、环境和宏观经济考虑，促进通过使用可再生能源生产能源，以减少对化石燃料的依赖，确保供应安全，减少二氧化碳和其他温室气体的排放。可再生能源法律框架应特别有助于确保实现国家和国际目标，即增加通过使用可再生能源生产的能源比例。
心不在焉、框架问题和数字化运营
面临高风险并在纯数字领域运营的组织（如计算机安全和许多金融服务）必须满足两个相互矛盾的目标：它们需要大规模快速地识别数字威胁，同时还要避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现，要同时实现这些目标面临多重挑战，因为自动化通常会使组织的运营“失去意识”，无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中，一个特殊的挑战来自“框架问题”，即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究，以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文研究了运营的认知和实用特征的数字化组织，以及这些特征为应对框架问题而做出的安排。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的，通过精心分层的系统组合（人类）正念和（数字）无意识操作，而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字组织相关的未探索的可靠性挑战，以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。1
心不在焉、框架问题和数字化运营
面临高风险并在纯数字领域运营的组织（如计算机安全和许多金融服务）必须满足两个相互矛盾的目标：它们需要大规模快速地识别数字威胁，同时还要避免自动化处理导致的错误。对高可靠性组织的研究发现，要同时实现这些目标面临多重挑战，因为自动化通常会使组织的运营“失去意识”，无法从容应对高风险领域不断变化的复杂情况。在数字运营中，一个特殊的挑战来自“框架问题”，即算法无法适应其开发人员最初的认知框架中未确定的环境。在一家计算机安全公司 (F-Secure) 内进行了一项探索性、理论生成案例研究，以研究在数字领域行动的组织如何通过缓解框架问题来实现高可靠性。本文研究了运营的认知和实用特征的数字化组织，以及这些特征为应对框架问题而做出的安排。集体正念被认为是在这样的社会技术环境中出现的，通过精心分层的系统组合（人类）正念和（数字）无意识操作，而组织的核心操作仍然是数字化和算法化的。研究结果指出了迄今为止与数字组织相关的未探索的可靠性挑战，以及克服和/或缓解这些挑战的几种相关方法。1
配置框架继电器点对点子接口
r1（config）＃接口S0/0/0.2点对点R1（config-subif）＃ip地址10.1.1.1 255.255.255.255.252 r1（config-subif）＃frame-relay接口dlci 102 r1 102 r1（config-subif） 255.255.255.252 R1（config-subif）＃frame-relay interface-dlci 103
空间框架结构体系研究综述
空间框架是由亚历山大·格雷厄姆·贝尔和巴克敏斯特·富勒在 1900 年左右独立开发的。空间框架结构广泛用于建造输电线路塔、机场机库、体育场、展览馆、游泳池 [9]。它们具有抵抗和重新分配集中和不对称载荷的能力。这些结构可以轻松容纳诸如照明、空调等服务。空间框架是高度不确定的结构。空间结构的不稳定性主要是由于临界压缩构件，这会导致突然和渐进的脆性破坏。为了改善压缩构件的屈曲破坏，某些技术是有用的，例如在上弦构件上提供混凝土板、引入机械装置、提供更重的截面。其中
异常帧提取与物体跟踪混合...
摘要 — 由于视频数据提供了多种实例的详细信息，使用视频数据进行事件检测变得越来越流行。这种流行增加了设备数量的使用和来自各种来源的数据量，这使得对异常事件的手动检测变得非常复杂，最近的研究要求高度及时和高度准确的自动化过程。因此，这项工作提出了一个三阶段解决方案来解决这个问题：使用混合分割过程进行物体检测，准确率为 97%，使用预先训练的机器学习模型检测物体，准确率为 98%，使用预测回归模型检测运动，平均时间为 58 纳秒。这项提议的工作已经展示了基准测试结果，并展示了高度准确的检测过程，使基于视频的监控更安全、更好。
基于三维有限元的机架设计研究
刘占军 沈阳航空航天大学 航空航天工程学院 沈阳，中国 刘占军def1@163.com 摘要 —本论文以某机架为研究对象，基于CATIA软件建立三维模型，利用CATIA软件进行模型及虚拟装配。首先介绍了航空制造项目发展所提出的新要求，CATIA软件强大的功能对这种需求提供了解决方案。接下来对某机架进行结构技术性能分析，给出了几种装配夹具的设计方案，并通过有效的可行性分析，确定了装配夹具的设计。最后，利用CATIA软件完成了装配过程的动态仿真及效率分析，实现了装配夹具额定容量的目标。
营销组合中的人工智能研究——概念框架。
通过各种渠道，客户的态度和信念以及卓越的客户体验在数字平台上都至关重要。人工智能可以通过提供个性化内容来增强数字体验。营销人员使用人工智能提取客户数据并开发定制的数字营销体验。人工智能使企业能够收集实时客户洞察并采取行动。这篇文献综述研究了基于人工智能的数字营销应用程序，这些应用程序可以在购买过程中增强在线客户体验。它调查了人工智能整合数字营销如何影响消费者的购买行为。虽然企业在采用基于人工智能的应用程序之前还有很长的路要走，但许多人看到了将人工智能集成到数字营销实践中以建立卓越客户体验的关键好处。