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利用光纤陀螺仪研究钢筋混凝土框架结构的旋转运动
本文讨论了旋转运动对建筑物的影响问题，并介绍了一种名为“用于旋转事件和现象监测的光纤旋转地震仪”的土木工程应用。它专为长期建筑物监测和结构旋转记录而设计。它基于萨格纳克效应，能够直接检测单轴旋转运动，无需任何参考系统。它能够检测信号幅度范围从 10 -8 rad/s 到 10 rad/s 以及频率从 DC 到 1000 Hz 的旋转分量。本文提供的数据显示了不同楼层的钢筋混凝土框架结构的行为。通过将应用的传感器放置在建筑物的不同楼层，进行了多次测量。实验室和现场测量证实，用于旋转事件和现象监测的光纤系统是一种准确且适合土木工程应用的设备。
Brain2Pix：根据大脑活动进行完全卷积自然视频帧重建
从大脑活动中重建复杂而动态的视觉感知仍然是机器学习应用于神经科学的一大挑战。在这里，我们提出了一种新方法，用于从非常大的单参与者功能性磁共振成像数据中重建自然图像和视频，该方法利用了图像到图像转换网络的最新成功。这是通过利用从整个视觉系统的视网膜主题映射中获得的空间信息来实现的。更具体地说，我们首先根据其对应的感受野位置确定特定感兴趣区域中的每个体素在视野中代表什么位置。然后，将视野上大脑活动的 2D 图像表示传递给完全卷积的图像到图像网络，该网络经过训练以使用带有对抗性正则化的 VGG 特征损失恢复原始刺激。在我们的实验中，我们表明我们的方法比现有的视频重建技术有了显着的改进。
“大规模木材”建筑的气候效益与挑战：从框架到森林
本报告旨在为森林对话气候积极型林产品范围界定对话的参与者提供有关大规模木材建筑实践的当前知识状态的基础信息，该对话于 2021 年 4 月 26 日、29 日和 5 月 3 日以线上方式召开。在撰写过程中，由代表利益相关方组成的顾问小组指导了论文的开发，提供了反馈意见并确定了论文的方向。顾问小组要求范围界定文件为对话参与者提供以下方面的基础了解：(i) 全球大规模木材制造和建筑的现状，(ii) 关于用大规模木材替代传统建筑材料和将碳储存在大规模木材材料中对气候影响的知识状态，(iii) 关于大规模木材使用对最终气候影响的潜在知识状态，以及 (iv) 森林采伐对木制品的需求增加或木材被其他行业取代对森林碳储量和森林状况的潜在影响。本报告综合了有关这些主题的现有文献，并概述了最佳可用研究的一致之处和存在分歧的地方。此外，在顾问小组的指导下，进行了一系列非正式的利益相关者访谈，以大致了解利益相关者在与大规模木材建筑作为气候解决方案的潜力有关的问题上同意和不同意的地方。在对话期间，向对话参与者征求了利益相关者的反馈意见，并将其纳入最终版本。
使用语音助手的参数2D框架对AI的应用进行建模和结构分析
摘要。结构计算对于土木工程至关重要，但是用于分析的专门软件是有限的。缺乏有效工具的可用性已经产生了探索优化这些计算的新方法。这项工作解决了上述问题，提议使用Python和自动化技术提供创新且可访问的解决方案，以提高2D帧结构分析领域的效率。该提案旨在通过依靠AI来减少工作时间，并促进该领域的可访问性。为了实现此目的，使用了专为使用矩阵方法的结构分析而设计的Python库Anstruct。此工具可以详细定义结构元素，约束和负载以及分析结果的可视化。此外，语音识别库是通过语音接收实现的，该库可以加快数据输入过程和结构分析命令。通过进行调查，与传统方法相比，该计划的平均分析时间平均减少在73.33％至94.29％之间。100％的受访者一致确认其提高了效率，而78.6％的受访者表示愿意为将来的项目推荐它。
基于Frenet框架的微分几何形状的强曲线的线圈设计
摘要 - 放射治疗中心的续录加速器项目，要求在转移线和龙盘中强烈弯曲的磁铁。在设计和制造强烈弯曲，余弦和cosine-theta型磁铁方面已取得了一些进步。本文提出了一种新的计算机辅助功能（CAD）引擎，用于为各种类型的Mandrelsurfaces（椭圆，弯曲，圆锥形）生成线圈几何形状，并与磁场软件以及CAD工具生成。CAD发动机基于FRENET框架的微分几何形状，并允许对曲率参数（例如曲率，扭曲和扭转）进行分析计算。应用可开发表面的理论，可以生成零高斯曲率的导体几何形状，这对于高温超导体磁带等应变敏感的超导管特别有趣。
操作pH会影响CO2CAPTURE框架中的碳酸钙粒状
工业化时代导致大气二氧化碳浓度的急剧增加，这些二氧化碳浓度现在需要各种补救策略，例如CO 2捕获和存储。在这项研究中，提出了碳酸钙颗粒，作为将水基质中的CO 2的新转化途径捕获到密集的固体中。在本文中，我们证明了流体化的反应器在不同的pH条件下，在没有种子材料的情况下，通过捕获的CO 2从捕获的CO 2产生紧凑的碳酸钙颗粒的有效性。使用钙与碳酸盐比的恒定值，使用碳酸盐的碳酸盐含量和插入率，而操作pH的速度则在8.5到11.0时变化。在pH值为10.0±0.2时分别发现了92％和90％的碳酸盐去除和颗粒状效率分别为92％和90％，在10.0±0.2处发现碳酸盐离子的最低每日碳酸盐浓度在16.6 mg L 1下通过碱化测试测量。在最佳工作pH值时，获得了直径1 E 2 mm（〜93.6 g）的大型紧凑型颗粒，总体粒径分布倾向于较大尺寸。颗粒的形态分析揭示了它们的光滑表面和子圆形的形状，而结晶和元素分析则将其鉴定为高纯度碳酸钙。此外，提出了自发均质成核，颗粒聚集，晶体生长和颗粒状作为碳酸钙颗粒的主要机制。©2020 Elsevier Ltd.保留所有权利。
中风中的职业治疗：使用Bobath参考和以任务为导向方法的案例研究
摘要：中风是由大脑血管损伤引起的突然神经系统疾病，导致了严重的功能局限性。该案例研究检查了一名43岁男性左半肉曲发作的使用，特别是Bobath和以任务为导向的方法，以增强摩托车独立性。患者经历了各种局限性，包括前庭功能，运动范围，肌肉张力和力量，姿势控制和良好的运动技能。使用Ashworth量表和加拿大职业绩效指标（COPM）进行评估，职业治疗干预措施在几个方面都显示出进展，尽管尚未完全实现。这项研究强调了密集和持续的职业疗法对改善日常活动中患者独立性的重要性。
使用大数据分析和人工智能工具防止审计领域的欺诈：概念框架
摘要：在过去的几十年中，由于发生了多起金融丑闻，欺诈和欺诈检测问题变得更加重要，涉及投资者、组织和其他利益相关者。在这方面，审计师和法务会计师的作用变得至关重要，以保证欺诈检测并尽量减少期望差距。公司活动的数字化，即“工业 4.0”，也包括审计过程。大数据分析和人工智能可用于识别和预防欺诈。本文的目的是通过回顾现有文献来分析大数据和人工智能技术在欺诈审计环境中的采用，并讨论大数据和人工智能的可能采用。关键词：欺诈审计、欺诈、大数据、人工智能、工业 4.0。