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频率依赖性的上限...
摘要 在尝试开发基于电子电荷的电容标准时，一个多年来一直悬而未决的问题是真空间隙低温电容器的频率依赖性；关键的困难是：我们如何测量低至 0.01 Hz 的频率依赖性？在本文中，我们成功地将频率依赖性的上限设定为 0.01 Hz 至 1 kHz，约为 2 × 10 − 7 。我们通过考虑 Cu 电极表面绝缘膜的色散模型来实现这一点；该模型的关键预测是色散在低温下会降至非常低的值。通过测量有限频率范围内的频率依赖性，我们验证了这一预测，从而提供了足够的支持来得出该模型是正确的结论。我们还指出，与电容标准无关，这种低温电容器为非晶材料低温动力学等领域的测量提供了与频率无关的标准。
时间和频率计量的可追溯性
当使用由 NMI 控制的广播服务时，计量学家使用图 3 所示的链来建立可追溯性。链路 A 将 BIPM 连接到 NMI。链路 A 的不确定性可以从 BIPM 的 Circular T 中获得（fiwt 之后）。链路 B 是 NMI 和广播服务之间的控制链路。链路 B 的不确定性可以从 NMI 获得。一些广播服务直接连接到 NMI 维护的 UTC 时间尺度；其他广播服务位于远程位置并参考定期与 UTC 进行比较的频率标准。链路 C 将广播服务连接到用户。这种不确定性是由于 NMI 和用户之间的信号路径造成的。通常，通过低频 (LF) 无线电或卫星路径传播的信号比通过高频 (IF) 无线电路径或电话或互联网路径传播的信号具有较小的不确定性。链路 D 是广播信号与用户的参考标准、工作标准或测量仪器之间的链路。例如，广播服务可用于校准参考标准。参考标准现在可追溯至 NMI，并用于校准工作标准和测量仪器。从定义上讲，可追溯性是测量的结果。因此，参与测量过程的一切都可能给链路 D 带来不确定性，包括接收仪器、天线系统、软件、测试设备、校准程序和人为错误。[6]
射频识别预测
摘要 — 我们的研究假设是，通过设计基于停放和转发算法、射频识别 (RFID) 反馈和马尔可夫决策过程的新型集成制造企业系统，我们能够改善传统供应链管理 (SCM) 的健康状况。我们研究的目标是优化取决于 RFID 系统粘度的成本函数。RFID 的粘度可以定义为通过 RFID 网络的数据流。该过程可以通过信号停放和转发的熵来衡量，从而实现可持续的供应链系统。该系统的动态由微分方程控制。利用该熵模型，我们通过模拟验证了集成供应链健康制造系统风险故障降低。我们的方法采用模糊卡尔曼滤波器，改进了系统，减少了延期交货，并证明了 RFID 粘度是实现这一目标的有效手段。马尔可夫毯熵方法证明它可以捕获并提供 RFID 粘性停车和转发算法的理论，作为降低 SCM 成本、减少浪费和提高可持续性的网络解决方案。
加油否认：气候变化反动运动和瑞典极右媒体
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。
频率市场和可预测性问题
辅助服务市场 (ASM) 在可再生能源电力系统中的重要性日益提高。然而，与不同地区的能源市场 (EM) 相比，辅助服务市场仍然开发较少。对于有限的能源单位，例如电池储能系统 (BESS)，研究两个市场的相对可预测性至关重要，因为较难确定产品的合适竞标时间更难确定，因此收入也不太确定。本文建立了三个北欧国家（丹麦、芬兰和挪威）的两个市场的预测模型，以量化它们可预测性的差异。频率控制正常储备 (FCR-N) 被视为北欧辅助服务产品的一个案例。315648 个数据点的数据集包含三年（2019-2021 年）的每小时 FCR-N 和现货市场收入。广义加性模型 (GAM) 用于使用每小时和每日模式的平滑曲线来制定未来一周的预测。该预测既可以进行国家间（不同国家的同一市场之间）的比较，也可以进行国家内（同一国家的不同市场之间）的比较。结果表明，除丹麦外，北欧国家的 FCR-N 市场比其各自的现货市场更难预测，因为丹麦的每小时容量是固定的。此外，尽管北欧各国的市场需求相似，但 FCR-N 预测模型的平滑曲线却各不相同。这与北欧现货市场形成了鲜明对比，北欧现货市场的平滑曲线表明各国之间的市场行为相似。因此，对于执行多市场竞标的 BESS 单位来说，除了每小时价格之外，考虑市场可预测性的差异也至关重要。参考详情
频率，可变性和共发生对...
■通过统计和结构规律的复杂组合将对象分为类别。我们试图更好地理解隐式学习导致对象类别的结构特征的神经反应。成年参与者暴露于32个对象类别，其中包含三种结构属性：在隐式学习任务中，频率，可变性和共发生。在此暴露后，参与者完成了一项识别任务，然后在fMRI会议期间出示了学习对象类别的块。分析是通过从整个梭形回旋和外侧枕皮层的ROI中提取数据来进行的，并比较整个ROI的不同结构证券的影响。行为上，我们发现该符号
基于存储的频率整形控制
摘要 — 随着系统惯性的降低，频率安全成为全球电力系统面临的一个问题。储能系统 (ESS) 因其出色的爬升能力，被视为重大突发事件后改善频率响应的自然选择。在本文中，我们提出了一种新的储能策略——频率整形控制——该策略可以完全消除频率最低点（频率安全的主要问题之一），同时将频率变化率 (RoCoF) 调整为所需值。消除最低点后，频率安全评估可以通过简单的代数计算进行，而不是传统控制策略的动态模拟。此外，我们提出的控制在存储峰值功率要求方面也非常高效，与传统虚拟惯性方法相比，在相同性能下所需的功率最多可减少 40%。
