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其他研究人员建议,要与人类进行社会互动,软件代理必须是可信的并且必须像生活一样,必须具有行为固定,并且必须具有表达其内部状态的方法[2,3]。社交机器人也必须对环境条件的变化极为明显,在处理意外事件方面具有敏捷性,并且足够快地以适当的方式对情况做出反应[6]。如果机器人要与人类社交,机器人必须传达意图,也就是说,机器人必须使人类相信它具有信念,表现和意图[8]。为了唤起这类,机器人必须展示人类般的社会提示,并利用我们自然的人类倾向,以对这些提示做出社会反应。人类通过凝视方向,姿势,手势,声音韵律和面部展示传达意图。人类儿童逐渐发展出认识和应对这些批判性社会暗示所需的技能,这些技能最终构成了思想理论的基础[1]。这些技能使孩子能够将信念,目标和欲望归因于其他人,并使用这些知识来预测行为,适当回应社会提议并参与交流行为。
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永久业权酒吧的价值从 1975 年到 2007 年达到顶峰,增长了十倍(来源:Christie & Co)。在此期间的大部分时间里,大型酒吧地产都是由酒吧所有者公司 (PubCos) 利用廉价债务建造的。然而,在 2007 年,市场陷入停滞,近年来,出现了戏剧性的逆转,价值下跌。大部分下跌是由于金融危机对 PubCos 的影响,因此他们不得不出售资产来偿还债务。饮料销售的竞争压力和休闲时间使用模式的改变加剧了这种下降,这些因素共同给传统的捆绑式酒吧租赁模式带来了巨大压力。这种模式变得越来越不经济,尤其是在农村地区。
bica*ai是一个悠久的长期研发企业,旨在创建旨在模仿人类水平人工智能的计算体系结构。最近,在其领域非常出乎意料的是,似乎是另一个竞争者 - 一种基于GPT的AI工具,旨在模仿用户友好的自然人类语言的人类计算机对话。正如其设计师所声称的那样,该设备展示了一般AI的迹象。在激动人心而快乐的接待之后,很明显,新竞争对手无法履行其预期的承诺 - 它会返回错误和误导性的回应,欺骗和虚假信息。该问题引发了一波公共反对意见,并要求停止并防止进一步的设备部署。另一方面,设备设计人员声称不完美是暂时的,很快该产品将富裕其备用的品质。不,这永远不会发生!本文的目的是说明最初基于GPT的AI工具设计的方法最初是有缺陷,错误和不合适的,因为它忽略了智能和信息专业人士的基本定义。该论文加入了普遍的意识,即对基于GPT的AI工具的不受限制和自由散布对人类社会构成威胁,类似于粗心的生物武器研究的威胁。
解决不同领域和模态的复杂 AI 任务是迈向通用人工智能的关键一步。虽然有许多适用于各种领域和模态的 AI 模型,但它们无法自主处理复杂的 AI 任务。考虑到大型语言模型 (LLM) 在语言理解、生成、交互和推理方面表现出卓越的能力,我们主张 LLM 可以充当控制器来管理现有的 AI 模型以解决复杂的 AI 任务,而语言则充当通用接口来支持这一点。基于这一理念,我们提出了 HuggingGPT,这是一个由 LLM 驱动的代理,它利用 LLM(例如 ChatGPT)连接机器学习社区(例如 Hugging Face)中的各种 AI 模型来解决 AI 任务。具体来说,我们使用 ChatGPT 在收到用户请求时进行任务规划,根据 Hugging Face 中可用的功能描述选择模型,使用选定的 AI 模型执行每个子任务,并根据执行结果总结响应。 HuggingGPT借助ChatGPT强大的语言能力和Hugging Face丰富的AI模型,可以解决跨不同模态和领域的各种复杂AI任务,并在语言、视觉、语音等挑战性任务中取得令人瞩目的成果,为实现通用人工智能开辟了一条新途径。
摘要:乳腺癌是女性的主要恶性肿瘤,在与全球癌症相关的死亡中排名第二。尽管有治疗的进步,许多患者仍在转移性阶段,带来了重大的治疗挑战。当前的疗法主要针对癌细胞,忽视了它们与燃料进展和耐药性的肿瘤微环境(TME)的复杂相互作用。乳腺癌中的先天免疫失调会触发慢性炎症,促进癌症发育和抗治疗性。先天免疫模式识别受体(PRR)已成为免疫反应的关键调节剂以及几种抑制或促进肿瘤进展的几种免疫介导或癌细胞中的机制。特别是,几项研究表明,Toll样受体2(TLR2)和环状GMP-AMP合酶(CGAS) - 干扰素基因(STING)途径的刺激剂在乳腺癌进展中起着核心作用。在这篇综述中,我们介绍了TLR2和Sting在乳腺癌中的作用的全面概述,并探索了将这些PRR靶向药物开发的潜力。这些信息将对使用PRR激动剂或抑制剂在癌症治疗中的使用,开辟新的乳腺癌治疗途径的科学讨论。