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自身免疫性疾病的 CAR-T 细胞治疗前沿
嵌合抗原受体 (CAR) 改造的 T (CAR-T) 细胞疗法在治疗癌症方面已显示出显著的成功。目前，人们正在探索 CAR-T 细胞在自身免疫性疾病方面的潜力。最近的临床试验表明，CAR-T 细胞能够持续彻底地消除自身反应性 B 细胞，从而有望在最大程度上控制自身免疫性疾病，同时最大程度降低安全性。这些令人鼓舞的结果激发了人们对 CAR-T 细胞在更广泛的自身免疫性疾病中的应用的进一步研究，以及开发具有更高功效和安全性的先进细胞产品。在本综述中，我们讨论了 CAR-T 细胞靶向自身免疫性疾病的机制，总结了当前的临床前模型，并重点介绍了正在进行的临床试验，包括 CAR-T 疗法设计、临床结果和挑战。此外，我们还讨论了 CAR-T 疗法在治疗自身免疫性疾病方面的局限性和未来发展方向。
数字边界：评估AI在在线营销中的影响和道德挑战
摘要。在当前数字时代，在线营销是公司成功的关键因素，影响了企业之间的关系。人工智能（AI）在这一进化中带来了前进的领先地位，从根本上改变了在线营销的策略和结构。本文研究了与将AI合并到在线营销策略中的主要影响和道德问题。从摘要AI的开发及其在当今营销中的关键立场开始，该研究强调了其革命性的功能，例如根据数据做出决策，提供自定义的用户体验和自动化流程。通过开发AI算法，营销人员可以分析更大的数据集，确定模式和预测趋势，将世界引入新的营销创新时代。在线营销中，AI的主要重点是它在分析用户的行为，偏好和历史数据的推动下，向消费者提供高度个性化的体验的能力。这种个性化方法可提高用户参与度并推动转换率。AI还使营销人员具有实时数据处理和分析，为消费者行为，市场趋势和竞选性能提供了宝贵的见解。当然，除了其变革潜力外，AI在在线营销中的整合还提出了重要的道德考虑。诸如数据隐私，算法趋势和透明度之类的问题需要仔细考虑，以确保营销实践中负责任和道德的AI使用。本文旨在全面探索AI对在线营销中的影响和道德意义，旨在为数字营销的不断发展的景观提供宝贵的见解，以及对这一动态区域导航至关重要的道德考虑。
微电子中的跨越边界-Fraunhofer IZM
Fraunhofer IZM核心能力。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6集成与互连技术部。。。。。。。。。。。。。。。8部门晶圆级系统集成。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9环境和可靠性工程部门。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10个部门RF和智能传感器系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 Fraunhofer IZM在线。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12在聚光灯下。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 Fraunhofer-强大的网络。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18个业务领域和行业。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。20个设备和服务。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。32
微电子中的跨越边界-Fraunhofer IZM
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ENI奖2025-官方公告能源边界
eni是一家全球能源公司，以负责任的方式运营整个价值链中六十多个国家的利益相关者。Eni具体支持净零碳未来的公正能源过渡，目的是保留我们的星球并促进所有人，尊重社会和世界生态系统的有效和可持续的能源。为此，由联合国确定的17个可持续发展目标（SDG）代表了一个目标和指导参考，用于管理ENI运营的所有国家 /地区的业务及其活动。沿着这条道路，ENI致力于成为脱碳能源产品生产和销售领域的领先公司，并培养了有关可再生能源，氢，CCUS，能源效率，能源存储和循环经济的几项科学研究项目。
人机交互的新兴前沿
摘要 人与机器人之间的有效交互对于在协作过程中完成共享任务至关重要。机器人可以利用多种通信渠道与人类互动，例如听觉、语音、视觉、触觉和学习。在人与机器人之间的各种交互方式中，我们的重点是三个新兴前沿，它们对人机交互 (HRI) 的未来方向产生重大影响：(i) 受人与人协作启发的人机协作，(ii) 脑机接口，以及 (iii) 情感智能感知。首先，我们探索人机协作的先进技术，涵盖从合规性和基于绩效的方法到协同和基于学习的策略等一系列方法，包括从演示中学习、主动学习和从复杂任务中学习。然后，我们研究脑机接口在增强 HRI 方面的创新用途，重点关注康复、通信、大脑状态和情绪识别中的应用。最后，我们研究机器人中的情商，重点是通过面部表情、肢体动作和眼球追踪将人类情感转化为机器人，实现流畅、自然的互动。详细介绍并讨论了这些新兴领域的最新发展及其对 HRI 的影响。我们重点介绍了该领域的当代趋势和新兴进步。最后，本文强调了在开发具有自适应行为和人机有效互动的系统时采用多模式方法的必要性，从而提供了对最大限度地发挥 HRI 潜力所必需的各种模式的透彻理解。
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S。M.，Karimi，M。U.，M. U.，Mustafa
（第三届国际领域学术研究研究ICFAR 2024，6月15日至16日，2024年）ATIF/参考：Abubakar，S.M。，Karimi，M。U.，M。U.，Mustafa，Mustafa，S。J.＆Ahmad，B。（2024）。使用人工智能和机器学习的结构工程应用程序：评论。国际高级自然科学与工程研究杂志，8（5），140-145。摘要 - 人工智能（AI）正在彻底改变土木工程，尤其是在结构设计和分析领域。本评论论文探讨了AI方法的应用，包括机器学习（ML）和深度学习（DL）在增强土木工程实践中的应用。该研究强调了AI如何应对结构健康监测，结构分析，设计优化和设计建模等复杂挑战。通过对文献，实证研究和实践预测建模的系统综述，本文强调了人工智能改善决策过程，优化结构分析和设计预测以及创新传统工程实践的潜力。它还讨论了AI的跨学科性质，借鉴了计算机科学，工程和数学，同时承认与数据质量，模型准确性和计算效率相关的挑战。这些发现强调了持续的研发需要充分利用AI的能力，以使土木工程界和整个社会的利益受益。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
（第三届学术研究前沿国际会议 ICFAR 2024，2024 年 6 月 15-16 日）ATIF/参考：Karimi, MU、Abubakar, SM、Mustafa, SJ 和 Ahmad, B.（2024 年）。人工智能和机器学习算法简介：综述。国际先进自然科学与工程研究杂志，8(5)，30-34。摘要——本文广泛概述了人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法及其跨学科性质以彻底改变任何领域，讨论了它们的发展、基础、应用和挑战。人工智能和机器学习技术已经彻底改变了各个行业，推动了各个领域的创新和效率。本文探讨了人工智能和机器学习的多学科性质，强调了它们在分析大数据集、做出预测和自动化决策过程方面的重要性。它追溯了人工智能的历史里程碑，从艾伦图灵的开创性工作到深度学习和神经网络的兴起。本文介绍了机器学习算法的基础知识，包括监督学习、无监督学习和强化学习，以及它们在医疗保健、金融、工程、交通和电子商务中的实际应用。此外，本文还讨论了人工智能和机器学习技术面临的关键挑战，例如不确定性、算法选择复杂性和过度拟合，强调了持续研究和跨学科合作在应对这些挑战方面的重要性。本文的最终目标是加强人工智能和机器学习技术在塑造智能人工智能和机器学习驱动系统和智能社会的未来方面的范式改变潜力。
