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人工智能应用于肝病中的OMICS数据
OMICS技术和人工智能（AI）方法的抽象进步正在推动我们在肝病学中朝着个性化诊断，预后和治疗策略方面的进步。本评论提供了全面的概述，以了解用于分析肝脏疾病中OMICS数据的当前AI方法的景观。我们概述了各种肝脏疾病中不同OMICS的流行率，并分类了整个研究中使用的AI方法。具体来说，我们强调了转录组和基因组分析的优势以及对其他水平的相对稀疏探索，例如蛋白质组和甲基体，这代表了新见解的未开发潜力。公开可用的数据库计划，例如癌症基因组图集和国际癌症基因组联盟，为诊断和治疗肝细胞癌的进步铺平了道路。但是，大型OMICS数据集的相同可用性仍然有限其他肝病。此外，使用复杂的AI方法来处理多组学数据集的复杂性需要大量数据来训练和验证模型，并面临通过临床实用程序实现偏见的挑战。讨论了解决数据缺乏并利用机会的策略。鉴于慢性肝脏疾病的全球负担重大，必须建立多中心合作，以生成大规模的OMICS数据，以进行早期疾病识别和干预。探索高级AI方法也是最大程度地提高这些数据集潜力并改善早期检测和个性化治疗策略的必要条件。
用LLMS革命自然语言处理
对应的电子邮件： * Archu.payal@gmail.com接收到：2023年11月5日接受：2024年1月25日发布：2024年3月7日摘要：变形金刚的出现是自然语言处理（NLP）领域的变革性变化（NLP），技术在理解和人类语言方面变得相当像人类的人类一样。本文强调了生成AI的影响，特别是GPT等大型语言模型对NLP的影响。该分析介绍了为变压器体系结构加油的原型单元，并注意了其对复杂语言任务的应用，并从效率和可扩展性角度提出了优势。但是，证据突出了MT，文本摘要和SA与基线NLP模型的实质进展。因此，这项工作强调了使用基于变压器的LLM系统作为发展NLP领域的手段的关键作用，并可以为开发更自然和直观的人类计算机相互作用而奠定基础。关键字：自然语言处理（NLP），变压器，大语言模型（LLMS），注意机制，机器翻译，情感分析。1。简介自然语言处理已面临人类语言的复杂性，并且未能准确地理解和组织文本。引入变压器模型的引入通过引入一种新的体系结构来改变NLP的景观[1]。这是围绕注意机制实现的，该机制允许在广泛的NLP任务中对模型性能进行重大改进。
哈勃望远镜的科学影响
Apratim Halder，Gracy Kumari，Trishita Maity工程与管理研究所，加尔各答，西孟加拉邦，印度西孟加拉邦，摘要The Hubble太空望远镜（HST）是一种非凡的工具，自1990年在其推出以来，我们对宇宙的理解进行了革命。从那以后，它提供了前所未有的乐观情绪，并希望达到更大的东西。这是针对世界各地的天文学家，物理学家和科学爱好者改变游戏规则的发明，使他们能够发现以前被认为无法实现的奇迹。HST的遗产超出了其科学贡献。其迷人的图像和公共可及性激发了全世界数百万的启发，引起了公众对天文学和太空探索的兴趣。本研究论文旨在研究跨天体物理学和宇宙学领域中哈勃望远镜的科学影响。通过我们的研究，我们旨在突出哈勃望远镜促进的一些关键科学突破，包括测量哈勃常数，星系和暗物质的研究，外部球队的研究以及对早期宇宙的探索。Keywords: Astrophysics, Hubble Space Telescope (HST), Cosmology, Galactic studies, Exoplanets, Spectroscopy, James Webb Space Telescope (JWST), Nancy Grace Roman Space Telescope (RST), Wide- Field Infrared Survey Telescope (WFIRST), Corrective optics, Spherical aberration, Stellar astronomy, Transit method, Dark matter,重力镜头，紫外线和红外观测。
国际抵达将在2025年打破记录
新加坡：世界旅游与旅游委员会（WTTC）今天透露，新加坡有望击败今年有史以来的国际到来纪录，超过了其他东南亚其他主要目的地，例如泰国和菲律宾。根据最新研究，预计2025年的国际抵达将近1600万 - 2019年大流行前水平高9.6％。印度正在助长大量旅游潮，预计到达将从2019年的11.11亿美元增长到2025年的12.5万亿美元，这是记录中最高的。尽管在全球范围内从中国出口旅行中反弹缓慢，但创纪录的中国游客将于今年前往新加坡，达到近280万，为2026年的进一步增长奠定了基础。国际到达泰国的纪录也将在今年以5％的增长范围内打破所有纪录，而菲律宾将在菲律宾以前的距离内，这将是其以前的2019年高级距离。马来西亚预计将使国际游客人数在2019年的水平上升近10％，预计将在2016年打破其先前的高峰，今年将差不多7％。WTTC总裁兼首席执行官朱莉娅·辛普森（Julia Simpson）说：“新加坡正在为全球旅游业增长，打破记录和超越地区竞争对手的步伐。。WTTC总裁兼首席执行官朱莉娅·辛普森（Julia Simpson）说：“新加坡正在为全球旅游业增长，打破记录和超越地区竞争对手的步伐。随着印度预计的访客数量高涨，中国旅行者的回归，该市的旅游引擎正以全油门运行。“这不仅是卷土重来 - 这是一个转变。新加坡在创新和可持续性领域领先，其旅游与旅游业在未来几年中的发展，驱动工作，成长和经济繁荣的情况都会比以往任何时候都更加强大。”蓬勃发展的经济引擎
磁聚变技术基础 主编：
当今世界对清洁能源的需求超过了供应。这使得清洁能源（如聚变）越来越受到决策者、投资者和广大公众的关注。原则上，聚变每千克燃料产生的能量是裂变的四倍，是燃烧石油和煤炭的近四百万倍。目前国际社会对这种清洁能源的承诺水平使我们更接近聚变能源。一个典型的例子是 ITER，它是世界上最大的聚变实验，它联合了来自 35 个国家的科学家，旨在实现自持聚变反应并展示可观的能量增益。建设正在进行中，一旦完成，ITER 有望开启聚变能源发展的下一阶段，示范聚变发电厂（称为 DEMO）旨在首次从聚变中发电。国际原子能机构处于 DEMO 开发的前沿，促进国际协调并分享世界各地项目的最佳实践。国际原子能机构鼓励对 DEMO 的讨论，并推动广泛的国际对话，以克服高度技术挑战并使聚变能成为现实。国际原子能机构出版的科学期刊《核聚变》见证了该组织对聚变研究的承诺。它是世界上历史最悠久、最权威的聚变期刊。该出版物是对之前发行的《聚变物理学》的补充，描述了磁聚变技术的广泛领域，从等离子体加热和电流驱动到聚变中子学和材料和组件，再到真空泵送和燃料，再到氚处理和氚工厂。
尼泊尔民航局 - CAAN
高度：从平均海平面测量到的水平面、点或被视为点的物体的垂直距离。 飞机 — 类型。所有具有相同基本设计的飞机，包括对其所做的所有修改，但会导致操纵或飞行特性发生变化的修改除外。 飞机 — 类似类型。所有具有相同基本设计的飞机，包括对其所做的修改，但会导致操纵或飞行特性发生变化的修改除外。 飞行技能。始终如一地运用良好的判断力和成熟的知识、技能和态度来实现飞行目标。 飞艇。轻于空气的动力飞机。 航空运营人证书是指航空运营人证书 (AOC)，它是授权运营商执行指定商业航空运输业务的证书。 AME 日志是人员维护和工程活动的可验证记录。 进近管制服务：为到达或离开受控航班提供的空中交通管制服务。 进近管制单位：为到达或离开一个或多个机场的受控航班提供空中交通管制服务的单位。适当的 ATS 机构：国家指定的负责在相关空域提供空中交通服务的相关机构。停机坪：陆地机场上划定的区域，用于飞机装卸乘客、邮件或货物、加油、停车或
基于OMIC的生物标志物发现脂肪性肝病的机会和障碍
与肥胖和过度使用酒精有关的肝病的患病率上升正在加剧对旨在社区筛查，诊断脂肪性肝炎的诊断和明显的纤维化，监测，预后，预测和预测治疗效率的需求。OMICS方法论和生物信息学的力量的突破创造了一个极好的机会，将技术进步应用于临床需求，例如开发个性化医学的精确生物标记。通过OMICS技术，从基因到循环蛋白的生物学过程以及包括细菌，病毒和真菌在内的微生物组，可以在轴上进行研究。然而，基于OMIC的生物标志物发现和验证存在重要障碍，包括使用未靶向平台的半定量测量结果，这些测量可能表现出很高的分析性，间和个体内部方差。标准化方法以及在不同种群中验证它们的需求提出了挑战，部分原因是疾病的复杂性和在不同疾病阶段生物标志物表达的动态性质。当研究未能提供监管批准所需的知识时，缺乏有效性会导致失去机会，所有这些都会导致这些发现延迟翻译成临床实践。虽然没有基于OMIC的生物标志物已经成熟到临床实施，但生成的数据范围已经可以假设 - 免费发现了许多候选生物标志物，这些候选生物标志物需要进一步验证。要探索OMICS技术的许多机会，肝病学家需要详细了解各种OMICS之间的共同点和差异，以及这些方法的障碍和优势。
采用强化算法的工业物联网认知自适应系统
近年来，工业物联网 (IIoT) 推动了第四次工业革命 (IIoT)。从早期的传感器网络到如今的 NB-IoT、LoRaWAN 和 LTE Cat M1 [ 1 ]，IIoT 已发生了重大变化。边缘计算 [ 2 ] 的核心组件包括网络、计算机、存储和应用程序，可以提供一个提取关键信息并减少传输压力的平台。智能 IIoT 旨在鼓励用户在计算网络的边缘进行交互。IIoT 应该能够使用边缘智能进行感知、计算、确定和通信。IIoT 边缘智能应用的范围很广 [ 3 ]。通过语义表示、传感器关联和全网络 AI 建模，支持 IIoT 的认知技术可以提高网络意识和语义上下文理解能力。然而，认知技术需要高水平的态势感知，并且仍然对支持 IIoT 的边缘解决方案提出挑战。信息科学和计算智能的快速发展为智能边缘 IIoT 应用提供了一些新的解决方案 [ 4 ]。具体而言，智能边缘 IIoT 受益于智能计算，例如深度学习 (DL)，它从边缘设备（例如计算机或工业控制器）提供的机器数据（可用）中学习智能行为[ 5 ]。感知、理解、学习、判断、理性、规划、设计和解决都是 DL 的一部分。IIoT 中的 DL 允许网络进行表示、学习和争论。人类可以轻松地从新的数据分析中学习，但如果输入信息突然发生变化，机器很难快速调整其知识。认知技术旨在自动化和模仿人类的学习功能。
将社会科学融入能源辩论
尽管人们通常认为人类学家主要对能源的下层体验感兴趣，尽管许多人类学家确实有效地研究了能源消费者、工业工人和遭受能源开采成本的人的体验，但人类学家也长期研究了能源的力量。自劳拉·纳德 (Laura Nader) 对加州能源行业的研究（NADER，1981；NRC，1980）以来，人类学家也研究了能源行业和能源系统的治理。Cymene Howe（HOWE，2014）和 Dominic Boyer（BOYER，2014）研究了墨西哥特万特佩克地峡风力发电场建设背后的治理结构，强调了 Boyer 所说的“能源权力”，与福柯的生物权力理念相呼应。能源形态对治理产生了影响，正如蒂姆·米切尔 (Tim Mitchell) 所阐述的那样，它可以改变民主的性质，也可以助长独裁统治 (MITCHELL, 2011)。欧洲从煤炭到石油和天然气的转变改变了劳动力的性质。煤炭需要大量的体力和熟练劳动力将煤炭从地下开采出来，运输到地面，还需要另一批重要的劳动力将煤炭运送到发电站和家庭消费者手中，或将其运往出口。这些庞大的劳动力一旦组织起来，就拥有巨大的权力，可以迫使雇主、业主和政府考虑他们的利益。另一方面，石油需要相对较少的、个性化的劳动力来安装油井和开采设备并建造管道，但运营这种基础设施为有组织的劳动力提供了较少的机会。因此，欧洲民主国家的权力平衡从大型工会和国有化工业的煤炭时代转变为金融化投资和弱化健康和安全优先事项的石油和天然气时代。
俄罗斯与撒哈拉以南非洲地区伊斯兰恐怖主义的崛起
摘要 ：俄罗斯和中国在全球和地区层面挑战了自由秩序和法治。特朗普政府推动了脱离自由国际秩序和美国几个世纪以来一直捍卫的“威斯特伐利亚”国家体系的行动。殖民主义、贫困和伊斯兰主义意识形态的后果助长了极端主义在世界各地蓬勃发展，包括撒哈拉以南非洲地区。国家地位有限的地区成为失败国家，暴力冲突威胁着地区安全与稳定。俄罗斯从由此产生的权力真空中受益。莫斯科把重点放在了前法国和葡萄牙殖民地国家，莫斯科认为这些国家更容易渗透。在这种情况下，普京可以自由利用非洲的政治和社会矛盾，破坏西方秩序，甚至冒着伊斯兰恐怖主义崛起的风险。几十年来，俄罗斯军火商一直在非洲各地利用恐怖主义犯罪管道和腐败国家。这些包括 21 世纪初对利比里亚泰勒政权的臭名昭著的支持，其中包括臭名昭著的俄罗斯军火商维克多·布特，他被称为“死亡商人”。这种合作基于国家对犯罪组织出入境港口的控制，以保障利润分享、外交护照（包括相关豁免）和法治，从而确保这些公司的顺利营销。如今，俄罗斯受益匪浅