教科书:“工程经济” - 第八版作者:Leland T. Blank&Anthony J. Tarquin。McGraw-Hill /// ISBN-10:0073523437 C.S.U.N.目录 - 课程描述: - 先决条件:数学150B(微积分II)的传球等级。- 材料:涉及工程设计和分析项目的经济利益和成本的系统评估。在有限的资源和不确定性环境中的经济决策。当前的经济,多年项目的经济,竞争替代方案之间的选择,对输入参数的成果的敏感性,税后分析,替代经济,通货膨胀,通货膨胀以及对未来事件的估计。在线地点:课程投资组合:http://www.csun.edu/~ghe59995/courses.html#mse304讲座播客:http://higherered.mcgraw-hill.com/sites/sites/sites/sites/sites/0073376302/studenlline__viewprestivation#_.viewprestivation:课程旨在增强学生对申请的知识和能力:
tem的自主权水平:用户cedes的控制权越多,系统产生的风险就越多。作为他人(Chan等人,2023年)以前已经指出过,迫切需要对代理机构的增加并解决增加代理的风险,我们通过基于价值的特征来做到这一点。特别是与个人的安全价值相关的风险(第5.2.10节),其中包括丧失人类生命并为隐私风险打开大门(第5.2.8节)和安全风险(第5.2.11节)。更加复杂的问题是放错位置的信任(第5.2.13节),这使雪球效应具有进一步的伤害。例如,“劫持”的安全问题,其中恶意的第三方指示代理人以实现限制性信息,可能会造成进一步的危害,因为该信息被用来妥协用户公众声誉或财务状况或攻击目标(美国AI Safetutte of Attack of Attacks of Attacks of Attack tosections)。
丹麦政府的目标是到 2030 年减少 70% 的二氧化碳排放量,并在随后的几年内实现完全脱碳社会,本文旨在确定可持续生物能源在实现这一目标中的作用。所提出的方法和方法对朝着同一方向前进的其他国家也具有借鉴意义。重点是进一步开发能源和运输领域可持续生物质资源和转化技术的战略,并与 CCUS(碳捕获利用和储存)相结合,以与其他部门协调并实现完全脱碳社会。通过使用每小时能源系统建模和智能能源系统方法,可以创建强大的多技术战略并保持可持续的生物能源水平。结果以原则和指南的形式呈现,说明如何将各个国家使用可持续生物质作为全球脱碳的一个组成部分。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
Energy Pool 是能源转型的关键参与者,提供先进的服务和软件解决方案,以优化分布式能源资源,包括消费者、可再生能源和电力存储解决方案。我们的使命是确保尽可能多的人能够获得低二氧化碳、可靠且价格合理的能源。自 2009 年以来,Energy Pool 一直是法国灵活性市场的先驱之一,目前在全球拥有 150 多名员工,管理着 1500 多个站点。除了法国,我们还自 2015 年以来进入日本和土耳其市场,自 2019 年以来进入荷兰市场,并在约 10 个国家/地区(德国、沙特阿拉伯、马来西亚、泰国、科特迪瓦......)引领发展。
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本报告的目的是特别强调专用的AV,分析和解释自动驾驶周围的技术,商业和监管挑战,并提供有关如何克服这些驾驶的建议。由于许多挑战的本质是跨学科的,并且在某些学科中的进步通常受到其他学科的障碍的阻碍,因此该报告旨在对尽可能多的AV相关方面进行广泛的概述和一般的了解,并在不同领域之间进行相互依存。如果您是一项与AV相关的学科的专家,那么在特定专业知识领域中教您任何新事物并不是作者的野心,但是对于其他一些学科,他们希望该报告可以为您提供新的见解和指导,这将证明对您自己的工作很有价值。
摘要:准确分类胶质瘤在临床实践中至关重要。它对临床医生和患者选择适当的治疗方法具有重要意义,有助于促进个性化医疗的发展。在 MICCAI 2020 放射学和病理学联合分类挑战赛中,为每个患者提供了 4 个 MRI 序列和一张 WSI 图像。参赛者需要使用多模态图像来预测胶质瘤的亚型。在本文中,我们提出了一种用于胶质瘤分类的全自动流程。我们提出的模型由两部分组成:特征提取和特征融合,分别负责提取图像的代表性特征和进行预测。具体而言,我们提出了一种用于 3D MRI 体积的无分割自监督特征提取网络。并且通过将传统图像处理方法与卷积神经网络相结合,为 H&E 染色的 WSI 设计了一个特征提取模型。最后,我们融合从多模态图像中提取的特征,并使用密集连接的神经网络来预测最终的分类结果。我们在验证集上使用 F1 分数、Cohen's Kappa 和平衡准确度评估所提出的模型,结果分别达到 0.943、0.903 和 0.889。
摘要 干电极的使用正在迅速增加。由于干电极的阻抗很高,因此在电极和放大器之间的连接节点处有一个高阻抗节点。这会导致吸收电力线信号,而高 CMRR 放大器对于消除这种情况至关重要。在本文中,我们提出了一种具有高 CMRR 的低功耗低噪声斩波稳定放大器。为了最大限度地降低输入参考噪声,采用了基于反相器的差分放大器。同时,设计了一个直流伺服环路来抑制电极的直流偏移。由于所有级都需要共模反馈,因此每个放大器都使用了合适的电路。此外,在最后一级实施了斩波尖峰滤波器以衰减斩波器的尖峰。最后,为了消除失配和后期布局造成的偏移效应,采用了直流偏移抑制技术。设计的电路采用标准 180 nm CMOS 技术进行仿真。设计的斩波放大器在 1.2 V 电源下仅消耗 1.1 l W。中频带增益为 40 dB,带宽为 0.5 至 200 Hz。其带宽内的总输入参考噪声为 1 l V rms。因此,设计电路的 NEF 和 PEF 分别为 2.7 和 9.7。为了分析所提出的斩波放大器在工艺和失配变化下的性能,进行了蒙特卡罗模拟。根据 200 次蒙特卡罗模拟,CMRR 和 PSRR 分别为 124 dB(标准偏差为 6.9 dB)和 107 dB(标准偏差为 7.7 dB)。最终,总面积消耗为 0.1 mm 2(不含焊盘)。
摘要 — 本文介绍了一种可扩展 W 波段相控阵系统的设计和实现,该系统具有内置自对准和自测试功能,基于采用 TowerJazz 0.18 µ m SiGe BiCMOS 技术制造的 RFIC 收发器芯片组,其 f T / f MAX 为 240/270 GHz。该 RFIC 集成了 24 个移相器元件(16TX/8RX 或 8TX/16RX)以及直接上变频器和下变频器、带素数比倍频器的锁相环、模拟基带、波束查找存储器和用于性能监控的诊断电路。设计了两个带有集成天线子阵列的有机印刷电路板 (PCB) 插入器,并将其与 RFIC 芯片组共同组装,以产生可扩展的相控阵瓦片。瓦片通过菊花链式本振 (LO) 同步信号彼此相位对齐。本文介绍了 LO 错位对波束方向图的影响的统计分析。16 个瓦片组合到载体 PCB 上,形成一个 384 元件 (256TX/128RX) 相控阵系统。在 256 个发射元件的视轴处测量到的最大饱和有效全向辐射功率 (EIRP) 为 60 dBm (1 kW)。在 90.7 GHz 下运行的无线链路使用 16-QAM 星座,在降低的 EIRP 为 52 dBm 的情况下,产生的数据速率超过 10 Gb/s,等效链路距离超过 250 m。