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货币政策是否应该在小范围内逆风而行
摘要：人们一直在争论货币政策是否应该逆风而行，即中央银行是否也应该应对金融失衡的累积。我通过表明，使用单一工具同时实现两个政策目标对小型开放经济体来说比对封闭经济体来说成本更高，为这场辩论做出了贡献。为此，我开发了一个小型开放经济体 DSGE 模型，该模型采用伯南克-格特勒-吉尔克里斯特金融加速器，以金融摩擦和商品市场的垄断竞争为特征。然后，我为墨西哥估算了该模型，以探索产生最低福利成本的政策制度。我的主要发现是丁伯根规则仍然有效。此外，我的模型可用于衡量在区分外债时宏观审慎措施的有效性。关键词：货币政策、宏观审慎政策、逆风而行、丁伯根规则、资本管制。JEL 分类：C51、E32、E44、E52、E58、E61、F41、G21、G28。
银行竞争和对气候变化的战略适应
金融机构之间的战略互动如何影响适应行为对监管监督受到限制的新兴风险？我们将详细的银行监督数据与高分辨率的气候数据一起加入，以确定银行对气候变化的适应行为。我们在银行学习哈维飓风后的气候冲击方面利用了异质性，以研究竞争对手的适应选择的影响。首先，了解气候风险的银行减少了风险较高的市场，而无知的银行增加了市场份额。第二，尽管学习，但在面临更大的竞争压力时，知情的银行不太可能适应。最后，银行不太可能适应竞争对手也不太可能这样做的市场，这表明适应行为的战略互补性。更广泛地说，我们的论文阐明了竞争力量在银行如何管理新兴风险中的作用。JEL代码：D14，E6，G21，Q54。
非洲的金融发展和影子经济：
该研究使用41个非洲国家的数据调查了金融发展对非洲影子经济的影响。非正式输出，由Elgin等人计算。（2021），三个金融发展指标分别来自世界银行和国际货币基金组织（IMF）。动态面板分数回归技术被采用了，因为它可以更好地捕捉非洲经济的本质和影子经济的异质性质。研究表明，非洲的平均国际足联和FID分别为0.074和0.160。建议从金融机构获得信贷，以及非洲信贷和其他金融服务的覆盖范围很低，并且可能伴随着高度的瓶颈。FIE平均为0.520；建议将非洲金融机构的信贷用于其预期目的。但是，必须与其他宏观经济目标（尤其是城市化）一起追求金融发展。关键字：影子经济，金融发展，撒哈拉以南非洲，经济发展分类：C33，E44，G23，O17，P52，F43，F43，G20，G20，G21 1。简介
银行效率和经济增长......
本研究分析了2011-2019年OECD国家银行业的效率变化是否影响经济增长，或反之。在第一阶段，使用马尔姆奎斯特生产率指数测量银行效率随时间的变化。结果表明，效率在2015年之前一直在下降，此后有所恢复。效率下降主要是由于前沿转移，代表了不利的宏观经济环境。该指数的追赶成分在2017年后急剧上升，表明银行对新常态经济条件的适应。在第二阶段，使用动态面板数据分析研究银行效率与经济增长之间的双向关联。研究结果表明，银行效率与经济增长之间存在有限的正相关关系。另一方面，银行业效率变化似乎与GDP变化无关。这一分析对于正确定位银行业在经济中的定位以及正确评估银行业从微观经济领域到宏观经济渠道的作用具有重要意义。关键词：数据包络分析；马尔姆奎斯特生产率指数；两步系统GMM；银行效率。JEL分类：C14，C61，G21
气候风险，保险费以及对抵押和信贷成果的影响 - 研究部2505号工作文件 - 达拉斯美联储
Shan Ge†，Stephanie Johnson‡和Nitzan Tzur-Ilan§初稿：2024年10月18日，此草案：2025年1月1日，摘要随着气候变化的自然灾害加剧了自然灾害，房主的保险费急剧上升。我们使用有关670万借款人的家庭保险单上的新数据来研究保费增加对借款人抵押和信贷成果的影响。我们发现，较高的保费会增加抵押贷款犯罪的可能性以及预付款（主要由搬迁驱动）。使用新颖的仪器变量保持结果。对于具有较高债务收入比率的借款人来说，违法效应更大。GSE和非GSE抵押中都存在违法和预付款效应。我们还发现，较高的保费大大提高了信用卡犯罪的可能性，并使借款人的信誉恶化。我们的发现揭示了气候变化可能威胁到家庭财务健康并可能影响金融体系稳定性的渠道。JEL分类：G21，G22，G5，G52，G53，R21，Q54，D14，R3关键字：气候变化，保险，抵押，犯罪，预付款，预付款，信用卡，信用卡，信用卡
地方财务结构和经济弹性
2021年6月，摘要金融体系的结构是否会影响经济对不利冲击的韧性？使用高频，美国县级就业，小型企业收入和Covid-19案件的数据，我们发现就业，尤其是低收入工人的雇用，以及小型企业的收入较少，而小型银行的县案件中的covid-19案件却较少。此外，小型银行对大流行的响应比大型银行增加了对小型企业的贷款。使用QWI数据，小企业的雇用量减少了，因为对县的Covid-19案件的响应较少，而小型银行比例较大。证据表明，在不利冲击后，小型银行为小公司提供资金，并对就业产生了积极影响。JEL分类代码：G21，E24，E32，J21，H12关键字：财务结构，就业，不平等，业务波动，危机管理； COVID-19-19†莱文通讯作者：加州大学伯克利分校的哈斯商学院。电子邮件：rosslevine@berkeley.edu。林：香港大学商业与经济学学院。电子邮件：chenlin1@hku.hk。XIE：香港中国大学CUHK商学院。 电子邮件：wensixie@cuhk.edu.hk。XIE：香港中国大学CUHK商学院。电子邮件：wensixie@cuhk.edu.hk。
G1 HARDWARE DISTRIBUTORS, INC. 建筑商... - Unilog
活页夹 G155 冷关 G160 门护罩 G50 高强度测试 G156 爱好 G159 INCO G158 锁链 G157 机器 G157, G158 传递链 G158 塑料 G157 防护线圈 G156 维修链 G160 安全 G157 窗扇 G157 单千斤顶 G157 直链 G158 扭链 G158 实用工具 G158 链螺栓 G51 链护罩 G51 链锁 G46 链维修链 G160 链条装置 G152 椅子滑轨 G131 尖头 G130 胸前把手 G97 儿童安全锁 G51 夹绳 G171 夹板绳G171 U 形夹 G162 双链 G163 夹板，铝制 G107 绳索 G165 屏风 G107 封闭杆支架 G34 闭门器 门，商用 G103 门，住宅 G103 门，防风 G102 壁橱杆插座 G117 杆 G117 线圈电缆伸缩 G46 零钱包 G21 冷关链 G160 密码挂锁 G45 商用锁 G12 隐藏式铰链 G78 承包商锁 G12 绳索 G174 窗扇 G175 转角 镀铜 G50 实心铜 G50 角撑 G93 角撑 G94 角铰链 G87
人工智能在概念化方面的可能性
目的：本文旨在定义人工智能 (AI)、其相关技术及其在银行业的当前和未来应用。本文还重点介绍了人工智能和机器学习将如何成为未来银行业的基础。这是一个重要的研究领域，因为在金融服务领域，老牌机构正在努力竞争，因为传统系统已经过时、缺乏灵活性且效率低下。设计/方法/方法：这是一篇评论论文，探讨了通过使用人工智能为进一步开展技术干预铺平道路的各种趋势。结果：银行正试图利用人工智能的力量来简化现有流程并引入新功能以改善客户体验。人工智能已经达到了一个阶段，有可能为银行业现有的一些问题提供解决方案。人工智能正在发展成为广泛的技术，包括机器人流程自动化 (RPA)、自然语言处理 (NLP)、高级数据分析、大数据分析和图像分析，它们的使用将帮助银行改善前台、中台和后台流程。实际意义：这些方法将对管理与员工以及银行与客户之间的关系产生里程碑式的影响。原创性/价值：根据已发现的内容，各种流程的应用范围非常广泛。这是具有适当参考的原创内容。关键词：人工智能和人力资源管理、未来银行、聊天机器人、贷款管理 AI、人工智能超级智能 (ASI)。JEL 代码：G21、O14、O31、O32、O33、B21、B22、C81、C82。论文类型：评论和评论论文。
公司财务与冲击向实体经济的传导
摘要：不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异，并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架，在该框架中，企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策，以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样，企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准，并重现了程式化的经验事实：规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源；规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明，由于替代信贷来源之间缺乏可替代性，银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少，并且企业之间存在相当大的异质性。最后，我们表明，我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义（Khwaja 和 Mian 2008）。 JEL 分类：E32、E43、E50、G21、G32 关键词：信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。
公司财务与冲击对实体经济的传导
摘要：不同来源的信贷可用性在各个企业之间存在巨大差异，并且对投资决策和产出的总体影响具有企业层面的影响。我们开发了一个理论框架，在该框架中，企业根据不同资金来源的广度和深度边际进行内生决策，以研究企业选择对信贷供应冲击向实体经济传导的作用。与数据中一样，企业可以从不同的银行借款、发行债券或通过留存收益筹集股本以资助生产性投资。我们的模型根据详细的企业和贷款层面数据进行了校准，并重现了程式化的经验事实：规模更大、生产率更高的企业依赖更多的银行和更多的资金来源；规模较小的企业主要依赖少数银行和内部资金。我们的定量分析表明，由于替代信贷来源之间缺乏可替代性，银行信贷供应冲击导致总产出大幅减少，并且企业之间存在相当大的异质性。最后，我们表明，我们的见解对于用于识别信贷供应效应的标准实证方法的有效性具有重要意义（Khwaja 和 Mian 2008）。 JEL 分类：E32、E43、E50、G21、G32 关键词：信贷供给冲击、企业融资、银企匹配、冲击传导 Falk Bräuning 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Falk.Brauning@bos.frb.org。 José Fillat 是波士顿联邦储备银行研究部的高级经济学家和政策顾问。他的电子邮件地址是 Jose.Fillat@bos.frb.org。 Gustavo Joaquim 是波士顿联邦储备银行研究部的经济学家。他的电子邮件地址是 Gustavo.Joaquim@bos.frb.org。