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World File Search SystemG31
2024年11月6日
SBCO6520（2）*定量方法和统计技术。12月17日，下午12:00。12月17日，上午09：00 3.00 3.00面对面[流（S）：G31，G61，GW1，仅M31]
技术溢出、资产可重新部署性和公司财务政策
摘要 先前的研究表明，企业之间的技术溢出效应可以提高创新、生产力和价值。我们研究企业如何通过来自技术同行企业的技术溢出效应来为自己的增长提供资金。我们发现，技术溢出效应越大，杠杆率就越高。这是因为技术溢出效应提高了资产的可重新部署性，抵押借款和资产交易的增多就是明证。借款成本也降低了。其他企业研发税收抵免的外生变化使我们能够确定技术溢出效应对特定企业的因果影响。关键词：创新、技术溢出效应、研发、金融政策、资本结构、资产可重新部署性、债务成本 JEL 分类：G12、G31、G32、G33、G34、O31、O33
供应链风险：供应商组成和...
此版本：2023年4月，通过对收益电话会议的文本分析，我们量化了公司的供应链风险及其来源。我们的供应链风险的代理表现出很大的横截面和时间序列变化，这些变化与合理的先验一致，并且在COVID-19大流行期间毫无确切地高。此外，当供应商也这样做时，一家公司表现出高供应链风险。我们发现，经历供应链风险增加的公司与更近的国内供应商以及与行业领导者的供应商建立关系，同时也继续与其他大陆的供应商合作。此外，不面临财务限制的公司更有可能进行垂直合并和收购。关键字：供应链；近岸；分裂，文本分析；主题建模；垂直整合；并购代码：G31; G34; F15
生成的AI和劳动生产力：编码的现场实验
生成的AI和劳动生产力：关于编码Leonardo Gambacorta，Han Qiu，Shuo Shan和Daniel M. Rees*摘要的现场实验，我们研究了生成人工智能（Gen AI）对劳动生产力的影响。在2023年9月，Ant Group推出了CodeFuse，这是一种大型语言模型（LLM），旨在协助程序员团队进行编码。虽然一组程序员使用了它，但其他程序员团队没有被告知此LLM。利用此事件，我们对这两组程序员进行了实地实验。我们确定了使用CodeFuse作为治疗组的员工，并将他们与对照组中的可比员工配对，以评估AI对其生产率的影响。我们的发现表明，Gen AI的使用增加了代码的输出超过50％。但是，仅在入门级或初级员工中，生产力的提高在统计学上才有意义，而对更多高级员工的影响则不太明显。JEL代码：D22，G31，R30。关键字：人工智能，生产力，现场实验，大型技术。
胰腺癌的种系畸变：对临床护理的影响
1 格拉斯哥大学癌症科学研究所 Wolfson Wohl 癌症研究中心，格拉斯哥 G61 1QH，英国；pbeer@doctors.org.uk（PB）；andrew.biankin@glasgow.ac.uk（AVB）2 苏格兰西部 Beatson 癌症中心，格拉斯哥 G12 0YN，英国 3 NHS 大格拉斯哥和克莱德，格拉斯哥 G4 0SF，英国 4 维罗纳大学诊断与公共卫生系，意大利维罗纳 37134；vincenzo.corbo@univr.it 5 加州大学戴维斯分校生物科学学院微生物学与分子遗传学系，加利福尼亚州戴维斯 95616，美国； cihwang@ucdavis.edu 6 加州大学戴维斯分校综合癌症中心，美国加利福尼亚州萨克拉门托 95817 7 意大利维罗纳大学医院信托胰腺研究所普通和胰腺外科部，37134 维罗纳，意大利；salvatore.paiella@univr.it 8 罗马大学分子医学系，00185 罗马，意大利；valentina.silvestri@uniroma1.it (VS)；laura.ottini@uniroma1.it (LO) 9 格拉斯哥皇家医院苏格兰西部胰腺科，英国格拉斯哥 G31 2ER 10 新南威尔士大学医学院西南悉尼临床学院，澳大利亚新南威尔士州利物浦 2170 * 通讯地址：raffaella.casolino@glasgow.ac.uk
无投资周期
2020 年 5 月摘要 2012 年至 2017 年期间，澳大利亚国家电力市场 (NEM) 一直问题重重，包括煤电厂突然关闭、国内天然气市场吃紧以及电价大幅上涨。随后从 2017 年到 2020 年，供应方做出的反应是一个投资超级周期——12000MW 的电厂承诺，涉及 105 个项目，总投资超过 200 亿美元，其中大部分是可变可再生能源。出现的问题包括进入滞后、连接延迟、系统频率超出正常频带、系统强度下降、频率控制辅助服务成本上升以及运营商对安全约束调度过程的干预增加。市场机构措手不及。然而，市场机构并没有发现和解决紧急问题，而是提出了一系列市场重新设计提案，重点关注未来投资和资源充足性。在本文中，我们分析了近期的 NEM 表现，发现所有紧迫问题都与实时电力系统安全有关，而非资源充足性，并反映了因创纪录水平的同时（异步）新进入而导致的变化率问题。要解决这个问题，需要建立“缺失市场”来恢复电力系统的弹性。根本的市场重新设计是一种干扰——它很可能成为必要，但对于为什么会这样以及何时需要这样做，并没有统一的共识。就目前而言，没有任何改革提案能够接近解决 NEM 现有的紧迫问题。关键词：可再生能源、能源市场、投资周期 JEL 代码：D24、G31、L94。