机构名称：
¥ 1.0
生成的AI和劳动生产力：关于编码Leonardo Gambacorta，Han Qiu，Shuo Shan和Daniel M. Rees*摘要的现场实验，我们研究了生成人工智能（Gen AI）对劳动生产力的影响。在2023年9月，Ant Group推出了CodeFuse，这是一种大型语言模型（LLM），旨在协助程序员团队进行编码。虽然一组程序员使用了它，但其他程序员团队没有被告知此LLM。利用此事件，我们对这两组程序员进行了实地实验。我们确定了使用CodeFuse作为治疗组的员工，并将他们与对照组中的可比员工配对，以评估AI对其生产率的影响。我们的发现表明，Gen AI的使用增加了代码的输出超过50％。但是，仅在入门级或初级员工中，生产力的提高在统计学上才有意义，而对更多高级员工的影响则不太明显。JEL代码：D22，G31，R30。关键字：人工智能，生产力，现场实验，大型技术。
生成的AI和劳动生产力：编码的现场实验
主要关键词
相关文件推荐
